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第1章 绪论1

1.1 过程能力分析概述1

1.1.1 过程和质量波动1

1.1.2 过程能力及其评价指数3

1.1.3 过程能力分析及其步骤5

1.1.4 研究的背景及意义6

1.2 过程能力分析的发展和研究现状7

1.2.1 过程能力分析及其统计特性8

1.2.2 非正态过程的能力分析9

1.2.3 具有时变特性的过程能力分析10

1.2.4 过程输入对过程能力的影响11

1.2.5 多变量过程能力分析11

1.2.6 相关的过程质量研究12

1.3 本书的主要内容12

第2章 过程能力指数及其统计特性分析14

2.1 基于两种质量损失函数的过程能力指数14

2.1.1 两种质量损失函数14

2.1.2 几种基本过程能力指数及相互关系15

2.1.3 几种基本过程能力指数的比较17

2.2 使用Bootstrap方法的过程能力指数估计21

2.2.1 过程能力指数的点估计与置信区间21

2.2.2 过程能力指数的Bootstrap置信区间23

2.2.3 过程能力指数Bootstrap置信下限的选择27

2.3 过程能力指数的合格率估计33

2.3.1 过程能力指数Cp、Cpk与合格率的关系33

2.3.2 过程能力指数Cpm与合格率的关系35

2.3.3 过程能力指数Cpmk与合格率的关系38

2.3.4 Cpk 、Cpm 、Cpmk与合格率关系的比较38

2.4 本章小结39

第3章 偏态分布过程能力分析40

3.1 非正态分布对过程能力分析的影响及分析方法40

3.1.1 非正态分布对过程能力分析的影响40

3.1.2 Clements分位点方法41

3.1.3 偏态数据的分布模型拟合和正态性转换43

3.1.4 偏态过程能力指数45

3.2 基于Box-Cox幂转换模型的偏态分布过程能力分析45

3.2.1 Box-Cox幂转换模型46

3.2.2 过程能力分析中Box-Cox幂转换模型性能分析46

3.2.3 基于Box-Cox幂转换模型的过程能力分析48

3.2.4 使用Box-Cox幂转换模型的分析实例49

3.3 基于比例赋权方差方法的偏态过程能力指数50

3.3.1 赋权方差（WV）过程能力指数的缺陷50

3.3.2 比例赋权方差（SWV）方法51

3.3.3 SWV偏态过程能力指数52

3.3.4 SWV过程能力指数与WV过程能力指数比较55

3.3.5 SWV过程能力指数的实际运用57

3.4 本章小结59

第4章 具有时变特性过程能力分析60

4.1 周期调整过程的能力分析60

4.1.1 周期调整过程的过程能力分析60

4.1.2 输出分布均值线性漂移过程的分布特征62

4.1.3 分布均值线性漂移过程的能力分析64

4.1.4 周期调整和性能优化66

4.2 自相关过程能力分析66

4.2.1 自相关过程的特点及模型67

4.2.2 自相关特性对过程能力分析的影响70

4.2.3 自相关过程的能力分析73

4.3 本章小结76

第5章 过程输入对过程能力分析的影响78

5.1 过程波动传递模型78

5.2 线性过程波动传递模型中输入对过程能力的影响79

5.3 非线性过程波动传递模型中输入对过程能力的影响80

5.4 方差传递关系对过程能力改进的作用86

5.5 本章小结87

第6章 过程性能的综合评价及改进88

6.1 数据包络分析（DEA）88

6.2 过程性能综合评价的指标选择90

6.3 过程性能的综合评价方法91

6.4 过程综合性能的改进94

6.5 本章小结95

第7章 结束语96

7.1 内容总结96

7.2 研究展望98

附表99

参考文献100