图书介绍

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自适应学习 人工智能时代的教育革命
  • 李韧著 著
  • 出版社: 北京:清华大学出版社
  • ISBN:9787302508885
  • 出版时间:2019
  • 标注页数:192页
  • 文件大小:22MB
  • 文件页数:204页
  • 主题词:机器学习

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图书目录

第1章 来临1

1.1人工智能时代来临,教育为何焦虑1

1.1.1人工智能是泡沫,还是未来1

1.1.2人类如何应对被AI抢走工作的窘境与焦虑4

1.1.3未来教师会失业吗9

1.1.4现代教育能承担起重任吗11

1.2教育人工智能14

1.2.1人工智能时代教育的目标14

1.2.2人工智能给教育带来什么16

1.2.3为何自适应学习能够革命性地改进教育人工智能19

1.3自适应学习23

1.3.1自适应学习的前世今生23

1.3.2自适应学习的定义24

1.3.3自适应学习的主要特征26

1.3.4自适应学习的一个案例27

第2章 发展30

2.1自适应学习的发展30

2.1.1自适应学习的国际发展:巨头纷纷抢滩自适应学习30

2.1.2自适应学习在中国的发展:与主流教育体制的矛盾35

2.1.3自适应学习产品一览表42

2.2自适应学习的领导者45

2.2.1全球最知名的自适应学习引擎:Knewton45

2.2.2教育出版领域的自适应学习创新:McGraw-Hill Education51

2.3自适应学习的教学55

2.3.1自适应学习的课程模式55

2.3.2自适应学习的教学法58

2.3.3自适应学习的课程设计63

2.3.4自适应学习与学校变革64

2.3.5自适应学习与教师转变66

2.4自适应学习的应用69

2.4.1自适应学习在高等教育中的应用70

2.4.2自适应学习在K-12教育中的应用71

2.4.3自适应学习应用普遍面临的问题75

2.4.4如何根据教学需要选择一款有价值的自适应学习系统76

第3章 研究80

3.1自适应学习的深度辨析80

3.1.1自适应学习和大数据、人工智能、认知计算的关系83

3.1.2自适应学习与个性化学习、深度学习的区别87

3.1.3自适应学习系统与计算机辅助教学、智能教学系统的辨析90

3.2自适应学习的理论研究91

3.2.1心理学92

3.2.2认知科学103

3.3自适应学习的研究方向106

3.3.1面向知识的自适应内容108

3.3.2面向学生的自适应序列111

3.3.3面向教师的自适应测评119

3.4拨开迷雾看自适应学习的内部系统构成123

3.4.1自适应学习是怎样实现的123

3.4.2自适应学习是如何运行的127

3.5自适应学习的两大核心:系统模型和自适应引擎129

3.5.1自适应学习系统参考模型130

3.5.2以学习者模型及建模方法为例132

3.5.3自适应学习引擎分析137

3.5.4自适应引擎工作流程141

3.5.5自适应推荐引擎的一个样例143

3.6自适应学习的两大基础技术:算法与数据144

3.6.1自适应学习的算法145

3.6.2自适应学习需要什么样的数据147

第4章 未来150

4.1自适应学习的发展方向151

4.1.1自适应学习未来发展的可能151

4.1.2未来的自适应学习系统154

4.1.3实现自适应学习的一些新技术154

4.2人工智能时代,未来教育什么样157

4.2.1人工智能+教育,人类的“芯”老师157

4.2.2未来什么样的教师更受欢迎159

4.2.3人工智能时代,学生要学会什么160

4.2.4人工智能时代的未来教室163

4.2.5人工智能时代,必须关注学校教育三大变革165

4.3人工智能时代,教育还有什么可能169

4.3.1人工智能在教育领域的可能应用169

4.3.2有了脑机接口技术,学生再也不能开小差了172

4.3.3给你的大脑植入芯片,不用学习了,你肯吗174

4.3.4探索教育人工智能的未来177

结束语 技术的本质:我们为什么会警惕、抗拒和恐惧技术改变我们的教育179

参考文献186

后记191

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