基于可视化技术的知识转化研究2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

基于可视化技术的知识转化研究PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

绪论1

0.1选题背景及意义1

0.1.1知识转化是知识管理的核心内容1

0.1.2可视化技术应用实践的不断推进2

0.1.3可视化技术在知识转化中的定位4

0.2国内外研究现状及其分析5

0.2.1国内外关于知识转化的研究现状5

0.2.2国内外关于可视化技术的研究现状8

0.2.3国内外关于可视化技术与知识转化研究存在的不足11

0.3本书研究内容与方法11

0.3.1本书研究内容11

0.3.2本书研究方法13

第一章 知识转化与可视化技术基本问题14

1.1知识——知识转化的起点和终点14

1.1.1知识的概念15

1.1.2数据、信息与知识15

1.1.3知识的特性17

1.1.4认识论上的知识18

1.1.5存在论上的知识19

1.2知识转化的五类研究视角20

1.2.1知识属性视角下的知识转化21

1.2.2知识主体视角下的知识转化22

1.2.3转化环境视角下的知识转化24

1.2.4知识活动视角下的知识转化26

1.2.5支撑技术视角下的知识转化29

1.3信息可视化与知识可视化34

1.3.1以增强人类认知为目标的信息可视化34

1.3.2以促进知识传播为目标的知识可视化44

1.3.3信息可视化与知识可视化的比较分析50

1.3.4信息可视化与知识可视化的发展方向53

1.4可视化技术在知识转化中的应用60

1.4.1专家系统中可视化技术应用60

1.4.2群体决策中可视化技术应用60

1.4.3知识门户中可视化技术应用63

1.4.4知识学习中可视化技术应用65

第二章 基于可视化技术的知识转化理论框架69

2.1基于可视化技术的知识转化理论基础70

2.1.1资源型学习理论70

2.1.2多媒体学习理论72

2.1.3建构主义学习理论76

2.2基于可视化技术的知识转化框架构建80

2.2.1目标层：以知识创新为最终目标81

2.2.2知识属性层：知识转化的模式83

2.2.3知识活动层：依赖的知识活动85

2.2.4可视化技术层：图形表示知识86

2.2.5知识源层：不同来源中的知识95

2.3可视化技术支撑知识活动完成的策略96

2.3.1基于可视化技术的知识提取策略96

2.3.2基于可视化技术的知识融合策略104

2.3.3基于可视化技术的知识吸收策略117

2.4可视化技术在知识转化中的作用机理125

2.4.1以机器处理为中心的可视化展示125

2.4.2以人脑处理为中心的可视化绘制128

2.4.3可视化展示与可视化绘制的比较131

第三章 基于可视化技术的知识转化应用模型134

3.1基于可视化技术的知识转化模型构建134

3.1.1知识获取：采集以丰富知识库135

3.1.2知识提取：沉淀知识，增加存量138

3.1.3知识融合：零散中创造新知识141

3.1.4知识吸收：学习知识库中知识143

3.1.5知识应用：在实践中应用知识145

3.2基于可视化技术的知识转化模型特点145

3.2.1反映了SECI模型146

3.2.2结合了知识链模型147

3.2.3引入了相关的学习理论148

3.2.4区分了两种不同的作用机理149

3.2.5整合了信息可视化与知识可视化150

3.3基于可视化技术的知识转化模型应用151

3.3.1模型应用应遵循一定的策略151

3.3.2模型应用应遵循一系列的原则155

3.3.3模型应用于企业知识门户搭建158

第四章 基于可视化技术的知识转化保障机制160

4.1促进沟通协作的用户保障机制161

4.1.1方便用户交流的沟通机制162

4.1.2确保用户互动的信任机制165

4.1.3刺激用户动机的激励机制167

4.2提供丰富知识的资源保障机制170

4.2.1集成各种知识的整合机制171

4.2.2发现潜在知识的挖掘机制173

4.2.3提供相关知识的推荐机制175

4.3提高利用效果的平台保障机制178

4.3.1呈现复杂结构的展示机制178

4.3.2易于用户操作的交互机制183

4.3.3普及平台使用的推广机制186

第五章 基于可视化技术的知识转化案例研究188

5.1案例背景：数字图书馆的广泛应用188

5.1.1数字图书馆应用中存在的问题189

5.1.2数字图书馆与电子学习的整合196

5.2 VisDLKC系统分析设计与开发197

5.2.1 VisDLKC的功能建模198

5.2.2 VisDLKC的开发工具202

5.2.3 VisDLKC的知识建模206

5.2.4 VisDLKC的算法选择211

5.3 VisDLKC应用实例及分析218

5.3.1知识融合实例及分析218

5.3.2知识吸收实例及分析224

5.3.3知识提取实例及分析230

5.3.4存在问题及升级策略232

第六章 结束语236

6.1总结236

6.2展望238

后记240

参考文献244