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第一章 自然语言处理与理论语言学1

第二章 词汇自动处理56

第一节 词汇是语言的建筑材料56

第二节 正则表达式61

第三节 最小编辑距离算法75

第四节 词汇语义学81

第五节 英语中的词汇歧义现象89

第六节 几种重要的词义排歧方法96

第三章 形态自动处理124

第一节 有限状态转移网络124

第二节 黏着型语言和屈折型语言的自动词法分析141

第三节 汉语书面文本的自动切词155

第四节 汉语书面文本中确定切词单位的某些形式因素170

第五节 文本的自动标注193

第六节 基于统计的自动标注207

第四章 句法自动处理240

第一节 递归转移网络和扩充转移网络240

第二节 自底向上剖析法和自顶向下剖析法263

第三节 左角剖析法279

第四节 CKY算法284

第五章 结构歧义292

第一节 结构歧义现象294

第二节 科技术语中的潜在歧义312

第三节 日常语言中的潜在歧义347

第四节 结构歧义消解的方法360

第六章 良构子串表与线图370

第一节 良构子串表370

第二节 线图分析法377

第七章 复杂特征与合一运算389

第一节 单一特征与复杂特征389

第二节 复杂特征与图线剖析405

第三节 词汇的复杂特征表示法409

第四节 多叉多标记树模型426

第五节 多标记集合与合一运算457

第八章 语义自动处理476

第一节 语言意义的形式化表示方法与谓词论元结构477

第二节 一阶谓词演算481

第三节 意义的其他三种形式化表示方法的进一步说明500

第四节 句法驱动的语义分析和浅层语义分析516

第五节 义素分析法534

第六节 语义场544

第七节 结构语义学550

第九章 马尔可夫链与隐马尔可夫模型565

第一节 马尔可夫链566

第二节 隐马尔可夫模型573

第三节 向前算法578

第四节 韦特比解码算法587

第五节 向前—向后算法594

第十章 语料库语言学603

第一节 语料库语言学的兴起603

第二节 建立和使用语料库的意义606

第三节 语料库研究中的一些原则问题610

第四节 历史上的语料库615

第五节 中国的语料库研究619

第十一章 机器翻译625

第一节 基于规则的机器翻译626

第二节 基于语料库的机器翻译649

第三节 口语机器翻译665

第四节 翻译记忆与本土化工具670

第十二章 信息自动检索674

第一节 信息检索的一般原理和发展现状674

第二节 信息自动检索与自然语言处理技术687

第三节 语种辨认与跨语言信息检索690

第十三章 信息抽取和自动文摘696

第一节 名称的自动抽取697

第二节 事件的自动抽取702

第三节 自动文摘714

第十四章 文本数据挖掘724

第一节 文本数据挖掘的特点724

第二节 从文本中挖掘语言学知识726

第三节 从文本中挖掘非语言学知识743

第十五章 自然语言理解、自动问答与人机接口749

第一节 自然语言理解研究的发展749

第二节 汉语自然语言理解的特点和困难765

第三节 自动问答系统769

第四节 自然语言人机接口788

第十六章 术语数据库与计算术语学799

第一节 术语数据库799

第二节 计算术语学815

第十七章 计算机辅助语言教学和语言测试830

第一节 计算机辅助语言教学830

第二节 计算机辅助语言测试837

第十八章 语音合成、语音识别和汉字识别849

第一节 语音自动合成849

第二节 语音自动识别873

第三节 汉字自动识别系统881

结语892

我与语言学割舍不断的缘分905

附录：外国人名译名对照表933