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第1章 数字水印技术基础1

1.1 背景1

1.1.1 数字水印技术2

1.1.2 数字水印的历史4

1.1.3 数字水印的工作原理7

1.2 数字水印的分类8

1.3 数字水印的用途11

1.4 数字水印系统的性能指标12

1.5 数字水印的攻击类型14

1.6 数字水印算法的性能评价15

1.7 医学图像数字水印技术17

1.7.1 医学图像的特点17

1.7.2 数字水印在医学中的分类19

1.7.3 数字水印在医学中的用途20

1.7.4 二维医学图像数字水印发展概况21

1.7.5 三维医学图像数字水印发展概况27

1.8 医学水印研究的主要问题29

1.9 本书的内容安排29

第2章 数字水印常用的数学变换和人类视觉系统理论31

2.1 傅里叶变换31

2.1.1 连续傅里叶变换31

2.1.2 离散傅里叶变换33

2.2 离散余弦变换35

2.3 小波变换38

2.3.1 从傅里叶变换到小波变换38

2.3.2 小波分析基本理论40

2.3.3 连续小波变换42

2.3.4 离散小波变换43

2.3.5 小波的多分辨分析与Mallat算法44

2.3.6 二维离散小波变换47

2.3.7 三维离散小波变换49

2.4 混沌映射50

2.4.1 混沌特性51

2.4.2 混沌定义51

2.4.3 Logistic Map混沌映射52

2.4.4 Arnold混沌映射53

2.5 人类视觉系统理论54

2.5.1 人眼的生理结构55

2.5.2 人类视觉系统感知模型56

2.5.3 人眼的视觉特性在水印技术中的应用57

2.6 本章小结60

第3章 基于Logistic Map混沌映射和三维变换医学图像水印算法研究61

3.1 引言61

3.2 基于Logistic Map和三维离散余弦变换医学体数据水印算法61

3.2.1 水印的嵌入与提取算法61

3.2.2 实验结果69

3.3 基于Logistic Map和三维离散傅里叶变换医学体数据水印算法75

3.3.1 水印的嵌入与提取算法76

3.3.2 实验结果79

3.4 基于Logistic Map和三维DWT-DFT医学体数据水印算法84

3.4.1 水印的嵌入与提取算法85

3.4.2 实验结果88

3.5 基于Logistic Map和三维DWT-DCT医学体数据水印算法93

3.5.1 水印的嵌入与提取算法93

3.5.2 实验结果96

3.6 本章小结101

第4章 基于Arnold混沌映射和三维变换医学图像水印算法102

4.1 引言102

4.2 基于Arnold混沌映射和三维离散余弦变换医学图像水印算法102

4.2.1 水印的嵌入与提取算法102

4.2.2 实验结果105

4.3 基于Arnold混沌映射和三维离散傅里叶变换医学图像水印算法111

4.3.1 水印的嵌入与提取算法111

4.3.2 实验结果113

4.4 基于Arnold混沌映射和三维DWT-DFT医学图像水印算法119

4.4.1 水印的嵌入与提取算法119

4.4.2 实验结果121

4.5 基于Arnold混沌映射和三维DWT-DCT医学图像水印算法126

4.5.1 水印的嵌入与提取算法126

4.5.2 实验结果128

4.6 本章小结134

第5章 一种基于互联网的鲁棒医学水印系统原理和指标135

5.1 一种基于互联网和医学图像特征的鲁棒水印系统135

5.1.1 常规的医学水印系统模型和难以解决的问题135

5.1.2 基于互联网和医学图像特征的鲁棒水印系统模型136

5.2 一种基于互联网和医学图像特征的鲁棒水印系统的性能指标137

5.3 本章小结138

参考文献139

附录A 数字水印常用名词英汉对照150

附录B 简写符号对照表160

附录C 水印研究相关网址161