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目录1

前言1

第一章归纳和概率1

第一节推理及其分类1

1.1推理1

1.2推理的分类2

1.3狭义的演绎推理4

1.4广义的演绎推理5

第二节归纳推理7

2.1主观地不充分置信的准理7

2.2归纳强度8

2.4认识概率或主观概率11

2.3演绎逻辑和归纳逻辑11

2.5概率和归纳逻辑问题15

第二章概率演算17

第一节概率的解释17

1.1概率的解释17

1.2概率演算的规则18

第二节析取和否定规则19

2.1特殊析取规则19

2.2普遍析取规则22

第三节合取规则和条件概率26

3.1条件概率26

3.2合取规则29

3.3贝叶斯定理34

第一节逆推理38

第三章归纳推理38

第二节简单枚举法46

第三节类比推理63

第四节消除归纳法66

4.1消除归纳法66

4.2因果推理68

4.3直接契合法71

4.4逆向契合法73

4.5双重契合法76

4.6差异法79

4.7同异合用法81

4.8剩余法82

4.9共变法84

4.10对这些方法的评价85

4.11概率和因果推理87

第四章传统的归纳问题90

第五章新的归纳之谜和确认悖论111

第一节古德曼悖论111

1.1合规律性的外推111

1.2古德曼悖论114

1.3解决古德曼悖论的企图119

第二节亨佩尔悖论125

2.1亨佩尔对确认悖论的看法125

2.2解决亨佩尔悖论的各种企图139

2.2.1形式主义的解决140

2.2.2科学方法论的解决144

第六章概率演算的解释159

第一节引言159

第二节描述概率和归纳概率160

第三节习性165

第四节概率的逻辑解释167

第五节贝叶斯解释174

第六节三种概率解释的比较180

第七章统计推理184

第一节统计假说和统计推理184

1.1什么是统计推理184

1.2统计推理的类别185

1.3简单统计假说185

1.4统计分布187

1.5简单相关188

1.6因果假说191

第二节抽样统计和统计推理197

2.1统计假说和概率197

2.2抽样198

2.3随机抽样和有限制的随机性199

2.4大样本201

第三节估计207

3.1小引207

3.2简单统计假说的辩护208

3.3相关214

3.4和抽样调查有关的问题218

4.1检验假说222

第四节统计假说的检验222

4.2样本量和统计显著性228

4.3统计检验和统计推理233

4.4相关假说的检验238

4.5统计的显著性和实质的重要性241

4.6因果假说和随机化实验设计244

4.7辩护因果假说246

4.8有效性和统计显著性248

第五节贝叶斯推理249

5.1小引249

5.2贝叶斯方法251

5.3先验概率的选择问题257

第一节决策的结构258

第八章效用和决策258

第二节效用266

第三节决策的策略273

第九章归纳逻辑和科学方法论298

第一节近代科学方法论简史298

第二节二十世纪的归纳逻辑310

第三节局部归纳321

第四节归纳评价332

第十章归纳逻辑的新进展344

第一节概率论的基础问题344

第二节推理方法上的革命349

第三节归纳逻辑和归纳推理355

【附】参考书目363