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第一章 随机事件与概率1

§1.1 随机事件1

§1.2 随机事件的概率11

§1.3 条件概率 事件的独立性22

§1.4 全概率公式与贝叶斯公式32

§1.5 n重贝努利概型37

习题一40

第二章 随机变量及其概率分布48

§2.1 随机变量48

§2.2 离散型随机变量51

§2.3 连续型随机变量61

§2.4 随机变量的分布函数67

§2.5 随机变量函数的分布78

习题二84

§3.1 数学期望92

第三章 随机变量的数字特征92

§3.2 方差103

习题三112

第四章 随机向量117

§4.1 二维随机向量的分布117

§4.2 随机变量的独立性129

§4.3 两个随机变量的函数的分布135

§4.4 随机向量的数字特征140

§4.5 二维正态分布151

习题四155

第五章 大数定律和中心极限定理161

§5.1 切比雪夫不等式161

§5.2 大数定律162

§5.3 中心权限定理166

习题五171

§6.1 数理统计的基本概念173

第六章 抽样分布173

§6.2 抽样分布181

习题六192

第七章 参数估计195

§7.1 点估计及其优良性195

§7.2 最大似然估计法202

§7.3* 矩估计法211

§7.4 区间估计215

习题七225

第八章 假设检验230

§8.1 假设检验的基本思想与步骤230

§8.2 一个正态总体参数的假设检验235

§8.3 两个正态总体参数的假设检验243

§8.4* 总体比率的假设检验248

§8.5* 总体分布函数的假设检验254

习题八262

第九章 回归分析265

§9.1 一元线性回归方程的建立265

§9.2 一元线性回归方程的显著性检验272

§9.3 利用一元线性回归方程进行预测和控制278

§9.4* 可化为线性回归的曲线回归284

§9.5* 多元线性回归290

习题九300

附表一 泊松分布？值表302

附表二 标准正态分布函数值表305

附表三 X2分布的上侧临界值Xa2表309

附表四 t分布上侧临界值ta表311

附表五 F分布上侧临界值Fa表314

附表六 相关系数检验表324

习题参考答案325