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第一章 绪论1

第一节 统计学的几个基本概念1

第二节 医学统计工作的基本步骤4

第三节 统计学发展简史5

第一篇 基本统计方法8

第二章 计量资料的统计描述8

第一节 频数分布8

第二节 集中趋势的描述11

第三节 离散趋势的描述14

第四节 正态分布16

第五节 医学参考值范围的制定19

第三章 总体均数的估计与假设检验23

第一节 均数的抽样误差与标准误23

第二节 t分布26

第三节 总体均数的估计27

第四节 假设检验的基本原理和步骤30

第五节 t检验32

第六节 假设检验的注意事项36

第七节 正态性检验和两样本方差比较的F检验38

第四章 多个样本均数比较的方差分析47

第一节 方差分析的基本思想及应用条件47

第二节 完全随机设计资料的方差分析49

第三节 随机区组设计资料的方差分析51

第四节 拉丁方设计资料的方差分析54

第五节 两阶段交叉设计资料的方差分析57

第六节 多个样本均数间的多重比较58

第七节 多样本方差比较的Bartlett检验和Levene检验61

附 常用基本拉丁方表62

第五章 计数资料的统计描述67

第一节 常用相对数67

第二节 应用相对数的注意事项68

第三节 率的标准化法70

第四节 动态数列及其分析指标73

第六章 几种离散型变量的分布及其应用79

第一节 二项分布79

第二节 Poisson分布85

第三节 负二项分布89

第七章 χ2检验96

第一节 四格表资料的χ2检验96

第二节 配对四格表资料的χ2检验99

第三节 四格表资料的Fisher确切概率法100

第四节 行×列表资料的χ2检验102

第五节 多个样本率间的多重比较107

第六节 Cochran-Mantel-Haenszelχ2统计量检验109

第七节 频数分布拟合优度的χ2检验111

第八章 秩转换的非参数检验116

第一节 配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验116

第二节 两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验119

第三节 完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H检验121

第四节 随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验125

第九章 双变量回归与相关131

第一节 直线回归131

第二节 直线相关136

第三节 秩相关141

第四节 两条回归直线的比较143

第五节 曲线拟合147

第十章 统计表与统计图155

第一节 统计表155

第二节 统计图157

第二篇 高级统计方法168

第十一章 多因素试验资料的方差分析168

第一节 析因设计资料的方差分析168

第二节 正交设计与方差分析175

第三节 嵌套设计资料的方差分析180

第四节 裂区设计资料的方差分析181

第十二章 重复测量设计资料的方差分析187

第一节 重复测量资料的数据特征187

第二节 重复测量数据的两因素两水平分析190

第三节 重复测量数据的两因素多水平分析192

第四节 重复测量数据的多重比较196

第十三章 协方差分析201

第一节 协方差分析的基本思想和步骤201

第二节 完全随机设计资料的协方差分析204

第三节 随机区组设计资料的协方差分析206

第十四章 多变量数据的统计描述与统计推断211

第一节 描述统计量211

第二节 组间差别比较213

第三节 重复测量资料的多变量分析220

第四节 轮廓分析222

第十五章 多元线性回归分析229

第一节 多元线性回归229

第二节 自变量选择方法235

第三节 多元线性回归的应用及其注意事项238

第十六章 logistic回归分析244

第一节 logistic回归244

第二节 条件logistic回归250

第三节 有序logistic回归和无序多分类logistic回归253

第四节 logistic回归的应用及其注意事项255

第十七章 对数线性模型262

第一节 对数线性模型的基本概念262

第二节 一般对数线性模型264

第三节 三维列联表的对数线性模型267

第四节 对数线性模型应用270

第十八章 Poisson回归与负二项回归分析273

第一节 Poisson回归273

第二节 负二项回归275

第三节 Poisson回归和负二项回归的应用及注意事项277

第十九章 生存分析280

第一节 生存分析中的基本概念280

第二节 生存分析的统计方法284

第三节 生存率的估计与生存曲线285

第四节 生存率的比较289

第五节 Cox比例风险回归模型291

第六节 寿命表296

第二十章 判别分析302

第一节 Fisher判别302

第二节 最大似然判别法305

第三节 Bayes公式判别法306

第四节 Bayes判别306

第五节 逐步判别309

第六节 判别分析中应注意的问题310

第二十一章 聚类分析314

第一节 相似系数314

第二节 系统聚类315

第三节 动态样品聚类319

第四节 有序样品聚类320

第五节 应用注意事项321

第二十二章 主成分分析与因子分析326

第一节 主成分分析326

第二节 因子分析333

第二十三章 典型相关分析345

第一节 典型相关分析的基本思想345

第二节 典型相关分析的基本概念345

第三节 典型相关分析的基本理论346

第四节 典型相关分析的一般步骤348

第五节 应用实例349

第二十四章 多水平统计模型352

第一节 方差成分模型352

第二节 随机系数模型358

第三节 离散数据的多水平模型364

第二十五章 结构方程模型369

第一节 概述369

第二节 结构方程模型基本思想372

第三节 结构方程模型分析步骤373

第四节 验证性因子分析结果377

第五节 结构方程模型分析结果379

第六节 应用结构方程模型应注意的问题380

第二十六章 常用时间序列统计预测方法384

第一节 统计预测概述384

第二节 指数平滑法386

第三节 ARIMA预测方法390

第二十七章 常用综合评价方法402

第一节 综合评价的基本概念402

第二节 综合评分法408

第三节 综合指数法410

第四节 层次分析法413

第五节 TOPSIS法416

第六节 秩和比法419

第七节 综合评价方法的研究进展421

第二十八章 常用决策分析方法435

第一节 概述435

第二节 决策树法436

第三节 Bayes方法439

第四节 Markov方法441

第五节 敏感性分析446

第二十九章 遗传学中的常用统计方法449

第一节 基本概念449

第二节 连锁分析451

第三节 关联分析455

第三十章 生物信息学中的统计方法465

第一节 序列比对方法465

第二节 基因表达谱的数据获取及标准化470

第三节 差异表达基因的筛选472

第四节 基因表达的聚类分析方法474

第五节 基因调控网络分析479

第三十一章 量表研制与量表资料的统计分析方法485

第一节 概述485

第二节 量表的研制方法485

第三节 量表的考评方法489

第四节 量表资料的统计分析方法492

第三十二章 常用卫生经济学评价方法497

第一节 基本概念497

第二节 成本效果分析499

第三节 成本效益分析501

第四节 成本效用分析503

第三篇 医学科学研究设计508

第三十三章 医学科学研究设计概述508

第一节 医学科学研究的基本任务与特点508

第二节 医学科学研究的分类与研究方法509

第三节 医学科学研究的基本程序与步骤511

第三十四章 观察性研究设计515

第一节 调查研究概况515

第二节 调查设计516

第三节 抽样调查的样本含量估计524

第四节 横断面研究527

第五节 病例对照研究529

第六节 队列研究535

第三十五章 社区干预试验547

第一节 社区干预试验设计与分析原理547

第二节 完全随机社区干预试验的设计与分析550

第三节 配对社区干预试验的设计与分析558

第四节 分层社区干预试验的设计与分析562

第三十六章 实验研究设计568

第一节 实验设计的基本要素568

第二节 实验设计的基本原则570

第三节 样本含量的估计573

第四节 常用实验设计方法576

第三十七章 临床试验研究设计584

第一节 临床试验的特点和基本要求584

第二节 临床试验设计的基本要素585

第三节 临床试验中的偏倚及控制方法586

第四节 临床试验对照组选择590

第五节 临床试验设计的常见类型591

第六节 临床有效性的统计学评价594

第七节 临床诊断试验与评价596

第四篇 数据预处理与医学论文报告规范606

第三十八章 数据预处理与统计分析的基本思路606

第一节 数据的核查606

第二节 数据离群值的识别与处理608

第三节 缺失值的识别与处理610

第四节 统计方法的选择612

第五节 基于信息平台的临床数据分析思路615

第六节 应用实例617

第三十九章 统计结果报告正确表达与规范621

第一节 医学论文统计表达的一般要求621

第二节 随机对照试验报告的统计表达规范622

第三节 观察性研究报告的统计表达规范624

第四十章 医学文献的系统综述与Meta分析628

第一节 Meta分析的报告规范628

第二节 Meta分析的资料准备与统计方法630

第三节 OR值合并632

第四节 两个率差值的合并634

第五节 两均数差值的合并635

第六节 Meta分析的注意事项636

第五篇 统计软件应用644

第四十一章 SPSS统计软件644

第一节 SPSS基础知识644

第二节 SPSS基本统计方法648

第三节 SPSS多元统计分析方法654

第四十二章 SAS统计软件661

第一节 SAS的基础知识661

第二节 SAS数据集的建立663

第三节 SAS基本统计方法667

第四节 SAS多元统计分析方法679

第四十三章 Stata统计软件688

第一节 Stata基础知识688

第二节 Stata基本统计方法692

第三节 Stata多元统计分析方法695

附录一 医学人口统计与疾病统计常用指标699

附录二 统计用表707

附表1 标准正态分布曲线下的面积，φ（u）值（u≤0）707

附表2 t界值表708

附表3 F界值表710

附表4 q界值表718

附表5（1）Dunnett-t界值表（单侧）719

附表5（2）Dunnett-t界值表（双侧）720

附表6 百分率的可信区间721

附表7 Poisson分布λ的可信区间726

附表8 χ2界值表727

附表9 T界值表（配对比较的符号秩和检验用）728

附表10 T界值表（两样本比较的秩和检验用）729

附表11 H界值表（三样本比较的秩和检验用）730

附表12 M界值表（随机区组比较的秩和检验用）730

附表13 r界值表731

附表14 rS界值表733

附表15 随机数字表735

附表16 样本均数与总体均数比较（或配对比较）所需样本含量737

附表17 两样本均数比较所需样本含量738

附表18 ψ值表（多个样本均数比较所需样本含量的估计用）739

附表19（1） 两样本率比较所需样本含量（单侧）741

附表19（2） 两样本率比较所需样本含量（双侧）742

附表20 λ界值表（多个样本率比较所需样本含量的估计用）743

附录三 英汉名词对照索引744

附录四 汉英名词对照索引764

附录五 参考文献784

附录六 模拟试题793