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第1章 计算力的追求2

1.1概述2

1.2计算力就是生产力5

1.3计算力的两极化发展8

1.4云端运算是IT的“第三产业”11

1.5小结13

习题14

第2章 走近云端运算16

2.1初识云端运算16

2.2走近云端运算18

2.2.1相关技术发展历程20

2.3云端运算：网格和SaaS的融合25

2.3.1 HPC和网格运算25

2.3.2 SaaS和XaaS28

2.4云端运算：ICT的“通天塔”30

2.5小结34

习题35

第3章 虚拟化与云端运算38

3.1虚拟化技术与分类探讨38

3.2单机虚拟化41

3.2.1 Hypervisor技术45

3.2.2 Hypervisor产品50

3.2.3 VMWare与Xen53

3.2.4其他虚拟化技术55

3.3多机虚拟化：云端运算的根基58

3.4小结61

习题63

第4章 HPC系统及其发展66

4.1分散式计算与平行计算66

4.2超级电脑的发展及其应用67

4.2.1“牛”计算改变格局70

4.2.2超级计算与Grand Challenges73

4.2.3 HPC电脑群与BOINC76

4.3 HPC系统的系统架构78

4.3.1 Flynn-Johnson分类法80

4.3.2共用记忆体与SMP82

4.3.3分散式记忆体与MPP85

4.3.4 HPS高性能路由器87

4.4超级计算TOP 50089

4.4.1 Graph500和GPU92

4.5小结94

习题94

第5章 HPC软体与中间层98

5.1平行和分散式演算法98

5.1.1 Amdahl和Gustafson定律100

5.2并行处理程式设计模式102

5.2.1 Implicit与Explicit程式模式104

5.3 HPC中间层软体与多机虚拟化107

5.3.1 PVM、MPI与MapReduce108

5.4作业排程与管理110

5.4.1 Condor与Hadoop114

5.4.2中断点、迁移和VMotion114

5.5机群和群集115

5.5.1 Beowulf、LV S和MOSIX117

5.6网格运算与网格中间层121

5.6.1 Globus Toolkit125

5.7小结127

习题128

第6章 商用分散式运算与云端运算130

6.1 EDOC技术与企业级中间层130

6.1.1 CORBA、.NET和Java EE132

6.2公用（Utility）计算136

6.3普及计算与行动计算138

6.4 P2P网格运算与JXTA140

6.5绿色（Green）计算与云端运算141

6.5.1 Google资料中心技术145

6.6平行档案系统147

6.6.1 GPFS、Lustre和HDFS150

6.7小结153

习题154

第7章 SaaS、SOA与云端服务156

7.1 SaaS：软体即服务156

7.1.1 S alesforce：软体终结者162

7.1.2 Multi-Tenancy技术与模式164

7.2 SaaS与套装软体170

7.2.1 Google大战微软172

7.2.2国内外SaaS发展现况174

7.2.3 SaaS与SPI179

7.3 SOA是SaaS和云端运算的基础181

7.3.1 SOA与EAI181

7.3.2 SOA与SaaS184

7.3.3 SOA与云端运算186

7.4 SaaS 3.0：云端服务187

7.4.1行动云端服务190

7.4.2 XaaS与物联网193

7.5小结196

习题197

第8章 云端运算系统架构200

8.1 NIST的云端运算定义200

8.2云端运算系统架构204

8.2.1三层 SPI架构204

8.2.2四种部署方式209

8.2.3五大关键功能214

8.2.4六大基本特性215

8.3统一Fabric和网路云端217

8.4云端安全与安全作为云端服务219

8.5云端储存技术与云端储存服务222

8.6行动云端运算（MCC）225

8.7小结229

习题230

第9章 云端运算典型技术与系统232

9.1云端中间层和云端系统232

9.1.1 IaaS中间层233

9.1.2 PaaS中间层234

9.1.3云端系统239

9.2典型IaaS技术和系统241

9.2.1 Amazon Web Services（AWS）244

9.2.2 Eucalyptus248

9.2.3开源IaaS与OpenStack251

9.3典型PaaS技术和系统254

9.3.1 APEX和Force.com258

9.3.2 App Engine和AppScale261

9.3.3 Apache Hadoop和开源PaaS268

9.4云端运算系统全景图277

9.5小结285

习题286

第10章 云端运算和标准化288

10.1通天塔与标准化288

10.2 SPI标准化289

10.2.1可行性探讨292

10.2.2现有成果介绍297

10.2.3云端运算宣言301

10.3网格和SOA的融合302

10.3.1作业描述语言标准化案例305

10.3.2网格内部标准化308

10.4云端安全与云端储存标准化308

10.5小结310

习题311

第11章 云端运算业务模式探讨314

11.1 The Big Switch314

11.1.1云端运算市场规模315

11.2 SPI业务模式推动商业模式321

11.2.1 SaaS和PaaS：收割长尾322

11.2.2 IaaS：碳足迹和硬体终结者325

11.2.3 B＆H长尾与云端商业模式329

11.3云端运算现况和趋势331

11.3.1产业惯性定律的反作用335

11.3.2技术和业务十大趋势336

11.3.3 15年周期与Gartner周期339

11.4小结344

习题345

第12章 进入云端的大门348

12.1使用最著名的基础建设即服务的Amazon网路服务348

12.1.1在Amazon Elastic Computing （Amazon EC2）上启动伺服器348

12.1.2开始提供Web服务359

12.1.3指定实体IP位置361

12.1.4 Amazon网路服务小结363

12.2平台即服务的代表Google App Engine （GAE） for Java363

12.2.1 GAE的特性与其限制364

12.2.2安装GAE开发环境与新增专案364

12.2.3注册GAE服务并上传网页369

12.2.4上传网页并开始提供Web服务372

12.2.5执行JSP程式375

12.3一定要会用的SaaS云端服务：Dropbox云端储存377

12.3.1注册Dropbox与档案的同步化377

12.3.2如何救回删除的档案与版本控制380

12.3.3与他人共享资料夹381

12.4小结383

习题384

总结385

参考文献387

附录396

A.1中国云端运算标准化情况396

A.2中国云端运算业务模式的现况和对策397

A.2.1云端？政府的作为397

A.2.2企业如何把握机遇和核心技术402

A.3 DIY实务：如何自建一台超级电脑412

A.3.1“穷人”超级电脑搭建步骤413

A.3.2“富人”超级电脑搭建步骤418