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第1章 矿井通风系统可靠性1

1.1 矿井通风系统可靠性的基本指标1

1.2 矿井通风系统可靠性的内涵3

1.3 矿井通风系统可靠性的研究现状分析5

参考文献14

第2章 矿井通风系统可靠性评价17

2.1 矿井通风系统可靠性的评价方法概述17

2.2 网络系统可靠性综述18

2.3 基于网络流理论的可靠性评价模型22

2.4 风网系统可靠性不交最小路集算法38

参考文献44

第3章 主要通风机可靠性的Markov过程分析45

3.1 可修系统的Markov过程模型45

3.2 基于Markov的主要通风机可靠性分析48

3.3 实例分析50

3.4 主要通风机系统影响因素分析52

3.5 提高主要通风机可靠性的措施55

参考文献56

第4章 矿井通风系统可靠性仿真57

4.1 系统可靠性模型选择57

4.2 人工神经网络技术及其应用58

4.3 系统可靠性BP网络模型61

4.4 基于自适应神经网络的可靠性参数估计69

4.5 矿井通风系统的可靠性、维修性和有效性73

4.6 通风系统可靠性影响因素解析85

4.7 通风系统运行期间使用可靠性91

4.8 主要通风机首次故障时间103

参考文献105

第5章 矿井通风系统可靠性预警108

5.1 预警作用及研究手段108

5.2 粗集理论及其应用110

5.3 粗集的基本原理113

5.4 数据的预处理124

5.5 通风系统可靠性的RS-ANN预警126

5.6 通风系统可靠性预警实现135

5.7 可靠性评价网络的分层发掘148

参考文献151

第6章 矿井通风系统可靠性设计155

6.1 通风系统可靠性设计目的155

6.2 通风系统可靠性分配方法156

6.3 主要通风机可靠性分配实例162

6.4 基于分配可靠度的主要通风机工况点研究166

6.5 主要通风机性能曲线的自动绘制173

参考文献182

附录184

附表1 某矿井通风网络分支参数测量结果汇总表184

附表2 某矿井通风阻力测量结果汇总表187

附表3 某矿井通风阻力最小、最大路线结果汇总表190