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绪论1

第一章 关于可数集的优先序及效用函数11

1.1 二元关系12

1.2 关于弱序的优先14

1.3 关于严格偏序的优先19

1.4 有序无差异区间23

1.5 可递闭包29

1.6 本章的概要30

2.1 稠密性原则和弱序31

第二章 关于不可数集的效用理论31

2.2 关于严格偏序的优先35

2.3 在？上的优先37

2.4 连续的效用42

2.5 本章的概要48

第三章 有限集合上的可加性效用49

3.1 在因素中的优先独立性50

3.2 择一定理55

3.3 字典序效用58

3.4 本章的概要60

第四章 无限集合上的可加性效用61

4.1 严格有序群61

4.2 n个因子的代数理论66

4.3 拓朴的预备知识72

4.4 n个因子的拓朴理论77

4.5 本章的概要93

第五章 优先差异的比较94

5.1 有限集的理论95

5.2 无限集理论的评述96

5.3 本章的结束语99

第六章 同族积集合上的优先101

6.1 “固执”与“急躁”102

6.2 “固执”的优先差异104

6.3 不变的折扣率109

6.4 本章的小结111

第七章 利用简单概率测度的期望效用112

7.1 示例112

7.2 简单的概率测度115

7.3 简单测度的期望效用116

7.4 混成集120

7.5 本章的小结127

第八章 严格偏序的期望效用128

8.1 期望效用定理128

8.2 凸集和凸锥130

8.3 定理8.1的证明133

8.4 本章的小结135

第九章 概率测度的期望效用136

9.1 两个示例136

9.2 概率测度137

9.3 期望143

9.4 优先原则与有界效用146

9.5 定理149

9.6 定理9.1、定理9.3和定理9.5的证明152

9.7 本章的小结156

第十章 可加性期望效用157

10.1 具有X=ПXi的可加性期望效用157

10.2 具有X？Xi的可加性期望160

10.3 关于ПXi的可加性相互依存的期望165

10.4 在同族积集合上的概率测度168

10.5 本章的小结170

第十一章 现实世界的状态171

11.1 各种各样的状态171

11.2 期望效用的预示175

11.3 无状态概率的模型178

11.4 本章的小结181

第十二章 具有外部概率的原则182

12.1 跑马彩票182

12.2 有限状态理论185

12.3 齐次跑马彩票理论187

12.4 第七章到第十章的决策模型197

12.5 本章的小结199

第十三章 SAVAGE的期望效用理论200

13.1 SAVAGE的期望效用定理200

13.2 概率的原则204

13.3 根据优先的概率212

13.4 简单动作的效用213

13.5 效用是有界的220

13.6 关于全部动作的效用221

13.7 本章的小结225