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第1章 绪论1

经济计量学的研究内容1

经济计量学的研究方法1

经济计量模型的特点3

思考题与练习题5

第2章 一元线性回归模型6

简介6

普通最小二乘法8

极大似然估计方法16

假设检验18

预测24

Eviews软件在一元线性回归分析中的应用25

思考题与练习题28

第3章 多元线性回归模型30

模型的建立30

最小二乘估计33

最小二乘估计量的统计特性36

随机项方差的估计37

显著性检验38

预测41

案例分析42

思考题与练习题47

第4章 异方差49

异方差的概念49

异方差的来源与结果50

异方差的检验52

异方差的修正方法55

案例分析58

Eviews软件在异方差检验及修正中的应用60

思考题与练习题66

第5章 序列自相关68

序列自相关的概念68

序列自相关的来源与结果69

序列自相关的检验70

序列自相关的修正方法73

案例分析76

Eviews软件在自相关检验及修正中的应用78

思考题与练习题82

第6章 多重共线性84

多重共线性的概念84

多重共线性的来源与结果85

多重共线性的检验86

多重共线性的修正方法87

案例分析89

Eviews软件在多重共线性检验及修正中的应用90

思考题与练习题96

第7章 随机解释变量98

估计量的渐近统计性质98

随机解释变量的概念与来源99

存在随机解释变量时的估计性质99

随机解释变量的修正方法100

案例分析102

Eviews软件在随机解释变量修正中的应用103

思考题与练习题105

第8章 单方程建模的几个问题106

虚拟解释变量106

非线性回归模型108

非线性模型的一般性方法111

变量线性回归方程中变量的取舍——逐步回归方程的建立113

Eviews软件在特殊模型估计中的应用117

思考题与练习题122

第9章 联立方程模型124

联立方程模型的概念124

联立方程模型的分类125

模型的识别概念129

结构方程的识别条件131

联立方程模型的估计方法133

案例分析137

Eviews软件在联立方程模型估计中的应用139

思考题与练习题142

第10章 经济计量学的应用144

生产函数模型144

需求函数模型150

供给函数和需求、供给模型153

消费函数155

投资函数模型157

经济预测159

经济结构分析161

政策评价164

思考题与练习题165

第11章 时间序列分析166

随机序列166

平稳和非平稳时间序列167

时间序列模型169

偏相关函数和时间序列性质小结175

时间序列的建模177

时间序列的预测180

时间序列的协整性182

思考题与练习题188

附录A EViews简介189

EViews的含义189

EViews的窗口189

EViews的帮助资源191

附录B 统计学知识简介193

总体、样本与随机变量193

随机变量的分布193

总体分布的数字特征——参数194

样本分布的数字特征——统计量195

几个重要的连续型随机变量的分布196

正态总体的样本平均数和样本方差197

估计量的评价标准198

参数估计198

假设检验200

附录C 检验用表203

参考文献211