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第1章 预备知识1

1.1 非参数／半参数回归模型1

1.1.1 非参数回归模型1

1.1.2 半参数回归模型3

1.2 空间计量模型5

1.2.1 空间权重矩阵和空间相关性度量方法5

1.2.2 参数空间计量模型6

1.2.3 非参数／半参数空间计量模型9

1.3 相关估计方法和计算方法14

1.3.1 非参数／半参数模型的估计方法15

1.3.2 空间计量模型的估计方法19

1.3.3 常用的窗宽选择方法21

1.3.4 蒙特卡罗和Bootstrap方法24

第2章 固定效应空间滞后单指数模型25

2.1 引言25

2.2 固定效应空间滞后单指数模型的估计26

2.2.1 模型设定26

2.2.2 模型估计27

2.2.3 估计的大样本性质30

2.2.4 蒙特卡罗模拟结果32

2.3 引理和定理证明38

第3章 随机效应空间滞后单指数模型54

3.1 引言54

3.2 随机效应空间滞后单指数模型的估计54

3.2.1 模型设定54

3.2.2 模型估计56

3.2.3 估计的大样本性质58

3.2.4 蒙特卡罗模拟结果61

3.3 引理和定理证明66

第4章 固定效应空间滞后变系数模型85

4.1 引言85

4.2 固定效应空间滞后变系数模型的估计86

4.2.1 模型设定86

4.2.2 模型估计86

4.2.3 估计的大样本性质90

4.2.4 蒙特卡罗模拟结果92

4.3 引理和定理证明97

第5章 随机效应空间滞后变系数模型109

5.1 引言109

5.2 固定效应空间滞后单指数模型的估计109

5.2.1 模型设定109

5.2.2 模型估计111

5.2.3 估计的大样本性质113

5.2.4 蒙特卡罗模拟结果115

5.3 引理和定理证明120

第6章 产业结构升级视角下的区域金融发展与经济增长——基于面板数据空间滞后变系数模型的研究132

6.1 引言132

6.2 相关研究评述133

6.3 理论分析框架135

6.3.1 金融发展的外部特征135

6.3.2 金融发展的内部机制137

6.3.3 金融发展的内生增长模型138

6.4 实证研究框架141

6.4.1 指标选取和数据来源142

6.4.2 模型设定和估计143

6.5 实证研究结果144

6.5.1 空间相关性检验144

6.5.2 线性面板数据空间滞后模型研究结果145

6.5.3 面板数据空间滞后变系数模型研究结果146

6.6 政策建议149

参考文献152