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第1篇 概述3

第1章 物联网概述3

1.1 物联网的起源与发展3

1.1.1 物联网的历史起源3

1.1.2 物联网的定义4

1.1.3 物联网的基础5

1.1.4 物联网在发展的过程中存在的一些分歧5

1.1.5 物联网未来的一些发展方向7

1.2 物联网的特点8

1.3 物联网关键技术9

1.4 物联网发展的前景11

1.4.1 物联网的发展态势11

1.4.2 物联网发展前景分析12

1.5 本章小结13

思考题13

第2篇 物联网技术17

第2章 感知层技术17

2.1 自动识别技术及RFID17

2.1.1 条形码技术17

2.1.2 RFID23

2.2 传感器和传感器网络29

2.2.1 传感器29

2.2.2 无线传感器网络30

2.3 定位系统36

2.3.1 基于位置的服务36

2.3.2 定位系统简介37

2.4 智能信息设备51

2.4.1 便携式移动设备51

2.4.2 其他信息设备63

2.4.3 智能设备发展趋势67

2.5 本章小结68

思考题68

第3章 网络层技术69

3.1 光纤通信技术69

3.1.1 光纤通信的发展现状69

3.1.2 光纤通信的特点70

3.1.3 光纤通信的发展趋势71

3.2 无线网络技术72

3.2.1 无线个人区域网72

3.2.2 无线局域网76

3.2.3 无线城域网77

3.2.4 无线广域网78

3.3 移动通信网络技术79

3.3.1 移动通信技术的发展历史79

3.3.2 3G技术简介81

3.3.3 4G技术简介82

3.3.4 5G技术84

3.4 本章小结87

思考题87

第4章 大数据与物联网88

4.1 大数据概述88

4.1.1 大数据的概念88

4.1.2 大数据的特征89

4.1.3 大数据分析90

4.2 物联网中的大数据91

4.2.1 数据特征92

4.2.2 面临的挑战93

4.3 大数据技术在物联网产业中的应用94

4.3.1 数据采集94

4.3.2 数据存储95

4.3.3 数据分析98

4.4 物联网如何应用大数据101

4.4.1 智慧交通101

4.4.2 智慧物流102

4.4.3 智慧医疗102

4.4.4 智慧环保103

4.5 本章小结103

思考题103

第3篇 大数据物联网复杂系统应用举例107

第5章 智能交通系统107

5.1 智能交通基本概念107

5.1.1 智能交通的产生背景107

5.1.2 智能交通的定义108

5.1.3 智能交通的架构及特点108

5.2 物联网与智能交通112

5.2.1 大数据物联网与智能交通的关系112

5.2.2 智能交通应用物联网的关键技术113

5.2.3 智能交通发展物联网的需求120

5.3 智能交通的发展126

5.3.1 智能交通的机遇和挑战126

5.3.2 智能交通的发展前景分析127

5.4 本章小结128

思考题129

第6章 智能医疗系统130

6.1 智能医疗基本概念130

6.1.1 智能医疗的产生背景130

6.1.2 智能医疗的定义131

6.1.3 智能医疗的组成部分及概念框架131

6.1.4 智能医疗的特点及带来的好处132

6.2 物联网与智能医疗系统134

6.2.1 大数据物联网在医疗领域的作用134

6.2.2 智能医疗应用物联网的关键技术134

6.2.3 基于大数据物联网的智能医疗相关应用136

6.3 智能医疗系统的发展141

6.3.1 智能医疗系统的现状141

6.3.2 智能医疗系统面临的挑战142

6.3.3 智能医疗的未来143

6.4 本章小结144

思考题145

第7章 应急管理信息系统案例研究146

7.1 基于移动终端的应急信息系统146

7.1.1 背景介绍146

7.1.2 移动终端及ZigBee组件简介147

7.1.3 基于移动终端的应急系统设计148

7.1.4 移动终端的自救系统设计150

7.1.5 总结152

7.2 基于物联网移动终端图像检测的突发事件应急管理方法153

7.2.1 背景介绍153

7.2.2 情景分析156

7.2.3 基于SIFT特征与SVM分类的异常检测算法模型160

7.2.4 APEC演练实例重构165

7.2.5 总结166

参考文献167