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1面向服务环境中的信任与安全1

1.1引言1

1.2为什么研究信任1

1.3信任与安全2

安全3

信任4

安全背景下的信任5

商业背景下的信任6

1.4面向服务环境7

环境7

基于技术的环境中的基本因素7

面向服务环境8

面向服务环境中的若干问题9

1.5面向服务环境中的代理10

求信代理与获信代理10

销售者10

购买者11

用户11

网站11

1.6面向服务环境中的业务11

产品12

服务12

产品质量12

服务质量13

产品质量的度量13

服务质量的度量13

1.7面向服务环境的基础设施14

C／S网络14

P2P网络14

网格网络15

Adhoc网络15

移动网络15

1.8面向服务环境中的技术15

面向服务的架构（SOA）15

Web服务16

作为软件技术的Web服务17

作为业务解决方案的Web服务19

1.9面向服务环境中的信任22

1.10本章小结22

参考文献23

2信任概念与信任模型26

2.1引言26

2.2信任环境26

物理的信任环境26

虚拟的信任环境26

2.3文献中信任的定义27

社会学、心理学、商务以及法律中的信任定义27

计算中的信任定义28

2.4先进的信任概念28

信任28

求信代理与获信代理29

信念29

背景29

意愿30

能力31

时间点、时段、时间域31

交付33

双方约定的服务33

2.5信任关系34

信任关系与信任值34

信任关系的单向性34

多重背景、多重信任、多重关系35

2.6信任关系图36

多-多-1信任关系36

背景与时段37

2.7信任属性与方法38

信任属性39

信任属性的值39

信任方法39

2.8信任关系的初始化39

初始化40

直接交往40

推荐40

历史回顾40

关系的初始化与符号41

2.9信任模型41

现有的信任模型41

信任模型与基于信任的决策41

新的信任模型42

2.10本章小结42

参考文献43

3可信度45

3.1引言45

3.2文献中的可信度45

现有的可信度定义45

现有的可信度尺度45

3.3先进的可信度46

可信度定义46

度量46

信任等级46

信任值的量化47

可信度尺度47

3.4可信度的七个等级48

七个可信度等级49

语义或语言学表征49

顺序尺度50

百分比间隔尺度50

可信度的值51

基本条件51

星级评级系统52

服务质量（QoS）评级52

信任评级与正负信任52

3.5可信度的语义表征与基本条件53

等级-1：未知的可信度53

等级0：非常不可信54

等级1：不可信55

等级2：部分可信55

等级3：大部分可信56

等级4：可信57

等级5：非常可信57

3.6可信度的度量与预测58

可信度度量58

可信度预测59

3.7可信度度量与预测中的挑战60

3.8本章小结61

参考文献62

4面向服务环境中的信任本体64

4.1引言64

4.2本体64

什么是本体64

通用本体和特殊本体65

用作本体表征的符号系统66

本体符号小结69

4.3信任概念的层次69

信任概念69

信任概念的层次70

4.4代理、服务和产品概念的层次70

代理概念层次70

服务概念层次71

产品概念层次71

4.5背景层次与质量评估准则的关联71

背景举例72

背景层次、质量要素与质量评估准则72

背景定义73

质量要素的定义73

质量评估准则的定义73

背景层次、质量要素以及质量评估准则举例74

4.6代理信任本体74

代理信任中的挑战74

代理的选择75

通用代理信任本体75

特定代理信任本体——服务供应商信任77

特定代理信任本体——网站信任78

特定代理信任本体——评论者信任79

特定代理信任本体——成员信任80

4.7服务信任本体81

服务信任中的若干关键问题81

服务的选择82

通用服务信任本体83

特定服务信任本体——销售信任84

特定服务信任本体——通信服务信任85

特定服务信任本体——电子物流信任86

特定服务信任本体——电子仓库信任87

特定服务信任本体——数字化教育信任89

特定服务信任本体——评论或看法信任90

4.8产品信任本体91

产品质量评价92

产品选择92

通用产品信任本体92

特定产品信任本体——娱乐产品信任93

特定产品信任本体——信息产品信任94

4.9信任数据库96

代理信任数据库96

服务质量的信任数据库98

产品质量的信任数据库99

4.10本章小结99

参考文献100

5信任的模糊与动态特性101

5.1引言101

5.2现有的文献102

5.3信任的模糊与动态特性102

内隐性102

非对称性104

传递性105

反义性107

异步性109

比重110

5.4代理的内在和外在特性110

获信代理的内在因素110

求信代理的心理因素111

代理的内在因素113

代理的外在因素113

5.5模糊性和动态性的推理114

信任模型中的模糊和动态特征114

信任模型中的内在和外在特性115

模糊性和动态性的原因115

5.6管理信任的模糊性117

服务质量的度量117

产品质量的度量117

5.7管理信任的动态性118

时间域中信任的动态性118

管理信任的动态性118

背景中代理质量要素的关联度119

信任度量与预测的策略119

5.8本章小结120

参考文献121

6用CCCI进行可信度度量123

6.1引言123

6.2可信度度量方法学123

质量与信任度量的概念框架124

步骤1：定义背景域和获取专家知识126

步骤2：识别质量要素127

步骤3：制定质量评估准则127

步骤4：采用CCCI量制度量质量或信任128

6.3CCCI量制128

已定义的质量的关联128

对准则的承诺129

准则的清晰度129

准则的影响力130

6.4对准则的承诺——Commitcriterion131

定义131

描述131

量制的应用131

Commitcriton的七个等级及值131

最大值和相对值132

例子132

6.5准则的清晰度：Clearcriterion133

定义133

描述133

量制的应用135

Clearcriterion的七个等级及值135

最大值和相对值135

例子135

6.6准则的影响力——Infcriterion136

定义136

描述136

量制的应用136

Infcrterion的值137

最大值和相对值137

例子138

6.7已定义的质量的关联度：Corrqualities138

定义138

描述139

相关性的量制139

Corrqualities的值139

最大值和相对值140

例子140

6.8可信度的值与Corrqualities141

可信度值的推导141

例子142

6.9本章小结143

7可信度体系145

7.1引言145

7.2Amazon的可信度体系145

交易伙伴的可信度145

产品的可信度147

客户评论的评级147

7.3Yahoo的可信度体系147

商家的可信度148

用户评论的评级149

产品质量的评级149

7.4Epinions.com的可信度体系151

商店的可信度151

评论者的可信度152

评论的可信度153

产品的评级154

7.5eBay.com的可信度体系155

7.6BizRate.com的可信度体系157

商家的可信度157

产品的评级158

评论的评级158

7.7CNet.com的可信度体系159

商家的可信度159

商店的评级准则159

产品的评级160

评论的评级162

7.8可信度体系的回顾162

可信度体系功能的共同性162

现有的可信度度量方法的回顾163

现有的可信度度量方法的缺点164

7.9电子服务的可信度CCCI方法164

物流网络服务的例子164

CCCI的应用166

准则的定义167

准则的影响力（Infcriterion）167

准则的清晰度（Clearcriterion）168

准则的关联度169

其他准则169

7.10本章小结170

参考文献171

8信誉概念和信誉模型172

8.1引言172

8.2文献中的信誉173

8.3先进的信誉概念173

信誉173

第三方推荐代理175

信誉查询175

信誉查询中的求信代理176

信誉查询中的获信代理177

第一手、第二手和第三手看法177

看法的可信度或证词可信度值（WTV）179

代理、产品或服务的质量179

8.4信誉关系180

信誉关系的定义180

信誉关系中的代理181

信誉关系中的内部关系182

三个代理和三个内部关系182

8.5推荐信任关系183

定义183

推荐信任关系图183

信任和推荐关系的区别184

推荐代理的可信度值184

8.6第三方信任关系185

定义185

第三方信任关系图185

信任和推荐关系的区别186

第三方信任和推荐186

8.7信誉查询关系187

定义187

信誉查询关系187

信任和信誉查询关系的区别189

8.8第三方推荐代理的可信度189

第三方代理的四种类型190

成为推荐代理的资格190

已知代理作为推荐代理191

与已知代理关联的双重关系192

参照代理作为推荐代理193

未知的推荐代理194

恶意代理195

不可信代理195

联合与串通共谋196

推荐代理的可信度196

8.9看法的可信度197

给出正确看法的信用度197

确定看法的可信度198

双重关系198

推荐时间考虑199

利用推荐历史199

科学的方法200

推荐聚合生成信誉值200

时段内的聚合200

更新推荐代理的可信度200

向推荐代理重新赋予看法可信度的过程201

8.10信誉模型和信誉关系图201

信誉关系模型的高层视图202

信誉关系中的实体全视图203

信誉关系的属性层视图204

信誉中的双重关系视图204

8.11本章小结204

参考文献205

9信誉本体207

9.1引言207

9.2信誉本体207

高层次的信誉本体208

信誉查询的本体视图210

推荐信任的本体视图211

第三方信任的本体视图212

9.3基本信誉本体和高级信誉本体212

基本信誉本体212

高级信誉本体213

基本信誉的若干问题214

9.4看法可信度本体214

信誉中的看法214

看法可信度本体215

信誉计算中看法可信度的验证215

信誉计算后看法可信度的验证和调整215

9.5代理信誉本体及概念视图216

9.6服务信誉本体及概念视图216

9.7产品信誉本体及概念视图217

9.8信誉数据库217

信誉矩阵与推荐关系218

数据库举例218

9.9信誉度量的七个等级219

推荐代理给出正确看法的可信度219

获信代理的七级信誉220

信誉等级的语义221

信誉度量的七个等级221

信誉等级与可信度等级223

9.10信誉的模糊特性223

可疑性223

看法的多样性223

内在因素224

恶意的攻击224

9.11信誉的动态特性225

寿命225

稳定性225

不规则性225

突发性226

异常226

信誉的动态性管理226

9.12本章小结226

参考文献227

10信誉计算方法学228

10.1引言228

10.2从推荐中合成信誉的方法229

10.3需要考虑的因素和特性229

代理的可信度：故意出错229

看法的可信度230

时间可变性和背景230

分支服务信誉的聚合231

10.4信誉计算的确定性方法231

用于信誉度量的因素231

聚合231

包含团体信誉值232

10.5调整看法可信度233

10.6贝叶斯方法236

贝叶斯模型236

交往代理的贝叶斯模型237

贝叶斯可信度度量237

贝叶斯信誉度量238

采用多种准则进行可信度计算的贝叶斯方法239

贝叶斯方法评价239

10.7模糊系统方法240

因素的模糊表示240

确定信誉度量的模糊推理系统241

Takagi-Sugeno推理方法242

信誉问题的模糊规则库242

信誉计算243

参数自适应和看法可信度调整243

10.8本章小结244

参考文献244

11信誉体系246

11.1.引言246

11.2采用信誉技术改造电子商务246

问题246

信誉技术247

11.3信任与信誉体系与推荐体系的比较247

用于商务智能的信誉和推荐体系248

推荐体系248

信誉体系249

11.4BizRate.com249

产品的信誉评级249

商家的信誉评级250

信誉算法251

11.5Elance.com251

服务供应商与购买者的信誉评级251

信誉算法252

11.6Alibris.com253

商家的信誉评级253

产品的信誉评级254

11.7MoneyControl.com254

看法的信誉评级255

信誉算法255

评论者的信誉评级256

11.8Yahoo.com256

产品的信誉评级256

商家的信誉评级256

信誉算法257

11.9Epinions.com258

产品的信誉评级258

信誉算法258

商家的信誉评级259

11.10eBay.com259

会员（买卖双方）的信誉评级259

信誉算法259

11.11CNET.com260

产品的信誉评级260

信誉算法260

商家的信誉评级262

信誉算法262

11.12MovieLens推荐体系263

11.13信誉体系回顾264

11.14本章小结265

参考文献266

网站站点266

12信任与信誉预测267

12.1引言267

12.2可信度预测中要考虑的事项268

关注最新变化268

关注理解趋势268

关注监测周期性的欺诈或周期性低劣性能269

可信度的变化270

初始化、可信度度量和预测270

12.3实例——物流服务272

单次交往场景和可信度度量的计算272

可信度度量公式273

关于实例的可信度度量274

多次交往的历史场景275

12.4预测方法276

12.5指数平滑方法277

既没有趋势又没有季节性277

有趋势因子但没有季节性278

既有趋势又有季节性280

12.6马尔可夫方法加上趋势和季节性281

确定性分量281

趋势分量分析281

季节性分量分析281

随机分量分析282

有限状态的马尔可夫链282

信誉预测中的马尔可夫模型282

R的马尔可夫链283

构建当前状态向量C283

构建马尔可夫矩阵284

12.7第三方推荐者信任值的再调整284

12.8本章小结285

参考文献285

13信任与信誉建模286

13.1引言286

13.2图形化建模的重要性286

13.3符号系统288

表示不同类型代理的符号288

关系符号289

初始化的关系符号289

代理属性的符号289

元组符号和表示规则289

信任的案例符号291

13.4信任关系图291

信任关系建模291

高层和低层信任关系建模292

13.5信任案例图292

单一信任案例图293

多个信任案例下多个获信代理的求信代理建模294

相同代理间的多个信任案例建模295

多代理信任案例的建模296

13.6信任类图298

信任类图298

单一信任类图300

多重信任类图300

多代理和多信任类图301

多代理信任关系的建模302

13.7信任转换图304

信任状态与信任转换304

信任元组的语法修改305

信任动态性的建模307

13.8本章小结307

参考文献308

14信任与信誉技术的展望309

14.1引言309

14.2商务智能309

商务智能的经典定义310

商务智能的高级定义310

商务智能40年发展历程311

14.3传统IT与新生代数字生态系统和技术312

能动的推拉系统与技术312

数字生态系统与技术313

14.4信任与信誉——数字生态系统和技术的一个例子315

科学与艺术315

商务智能与消费者信心316

其他应用领域317

14.5未来的研究与发展318

数据充分性与可计算性318

信任的维护318

计算强度与性能318

本体驱动和基于代理的系统319

数据挖掘能力319

数据和信息安全319

与现有系统的集成319

14.6本章小结319

参考文献320

主要术语中英文对照表323