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第1章 数字图像处理概论1

1.1 数字图像处理的发展与应用1

1.2 数字图像处理的基本概念2

1.3 数字图像处理中的基本图像类型4

1.4 数字图像处理系统7

1.5 图像的统计特征13

1.6 上机实验15

习题16

第2章 图像数字化获取17

2.1 引言17

2.2 图像数字化器的功能和组成17

2.3 黑白与彩色电视摄像机20

2.4 CCD摄像机23

2.5 胶片扫描25

2.6 摄像机分辨率指标28

2.7 上机实验29

习题30

第3章 数字图像处理的数学基础31

3.1 线性系统31

3.2 调谐信号与复信号分析31

3.3 卷积与滤波33

3.4 相关函数34

3.5 数字图像的数学表示方法35

3.6 二维线性系统36

3.7 图像的矩阵表示37

3.8 数字图像的显示40

3.9 灰度直方图45

3.10 上机实验48

习题49

第4章 数字图像处理中的基本运算50

4.1 引言50

4.2 点运算50

4.3 代数运算52

4.4 几何运算55

4.5 上机实验62

习题62

5.2 函数的傅里叶变换63

第5章 图像变换63

5.1 引言63

5.3 离散傅里叶变换65

5.4 傅里叶变换的性质66

5.5 二维傅里叶变换70

5.6 图像傅里叶变换实例71

5.7 离散余弦变换(DCT)74

5.8 沃尔什--哈达玛变换74

5.9 主成分变换75

5.10 上机实验76

习题77

6.1 引言78

第6章 图像增强78

6.2 基于空域灰度变换的图像增强方法79

6.3 空间域滤波增强技术93

6.4 频域滤波增强93

6.5 图像的比值处理98

6.6 彩色增强100

6.7 上机实验104

习题104

第7章 图像复原106

7.1问题的提出106

7.2 退化模型106

7.3 线性代数复原112

7.4 中值滤波113

7.5 上机实验115

习题116

第8章 图像编码117

8.1 引言117

8.2 图像的信息量度量和信息冗余117

8.3 编码技术120

8.4 图像的变换编码127

8.5 静止图像压缩编码的技术标准JPEG130

8.6 MPEG标准简介136

8.7 上机实验139

习题139

9.1 引言140

第9章 模式识别140

9.2 统计模式识别法143

9.3 模糊分类147

9.4 人工神经网络分类技术150

9.5 图像的特征提取155

9.6 模式识别的几种应用162

9.7 上机实验166

习题167

第10章 指纹识别168

10.1 引言168

10.2 指纹识别的基本原理170

10.3 自动指纹识别系统175

10.4 几种生物识别技术的比较182

10.5 上机实验183

习题184

第11章 数据融合185

11.1 引言185

11.2 基于IHS变换的融合技术187

11.3 小波变换193

11.4 决策层融合205

11.5 上机实验210

习题211

参考文献212