图书介绍

基于深度学习理论的纹身图像识别与检测研究2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

许庆勇著著
出版社：武汉：华中科技大学出版社
ISBN：9787568047203
出版时间：2018
标注页数：143页
文件大小：16MB
文件页数：150页
主题词：人工智能－算法－应用－文身－图象识别－研究

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图书目录

第一章绪论1

一、引言3

二、深度学习5

三、纹身图像12

四、纹身图像识别与检测22

第二章纹身图像处理理论基础27

一、图像底层特征29

二、词包模型36

三、空间金字塔概述37

四、深度置信网络概述38

五、卷积神经网络42

第三章深度学习算法在纹身图像检测中的比较研究47

一、深度学习算法49

二、对比实验与分析56

第四章基于多特征融合的DBN纹身图像识别与检测63

一、引言65

二、基于多特征融合的DBN纹身图像检测改进算法66

三、基于视觉词包的DBN纹身图像检测改进算法（BOV W-DBN）68

四、基于空间金字塔的DBN纹身图像检测改进算法（SP-DBN）74

五、基于DBN改进算法在Caltech 101分类中的应用78

六、基于DBN改进算法在纹身图像检测中的应用82

第五章基于全连接层的CNN纹身图像检测93

一、CNN基本结构96

二、基于CNN的改进算法97

三、基于三通道R-CNN的纹身检测（CFT Faster R-CNN）118

主要参考文献130

后记143