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第1章 导论1

1.1 统计及其应用领域2

1.2 统计数据的类型4

1.3 统计中的几个基本概念6

思考与练习10

第2章 数据的搜集12

2.1 数据的来源13

2.2 调查数据15

2.3 实验数据24

2.4 数据的误差29

思考与练习34

第3章 数据的图表展示35

3.1 数据的预处理36

3.2 品质数据的整理与展示43

3.3 数值型数据的整理与展示52

3.4 合理使用图表64

思考与练习66

第4章 数据的概括性度量73

4.1 集中趋势的度量74

4.2 离散程度的度量82

4.3 偏态与峰态的度量90

思考与练习94

第5章 概率与概率分布99

5.1 随机事件及其概率100

5.2 概率的性质与运算法则103

5.3 离散型随机变量及其分布110

5.4 连续型随机变量的概率分布122

思考与练习135

第6章 统计量及其抽样分布138

6.1 统计量139

6.2 关于分布的几个概念142

6.3 由正态分布导出的几个重要分布143

6.4 样本均值的分布与中心极限定理147

6.5 样本比例的抽样分布150

6.6 两个样本平均值之差的分布151

6.7 关于样本方差的分布153

思考与练习154

第7章 参数估计156

7.1 参数估计的基本原理157

7.2 一个总体参数的区间估计162

7.3 两个总体参数的区间估计168

7.4 样本量的确定178

思考与练习180

第8章 假设检验186

8.1 假设检验的基本问题187

8.2 一个总体参数的检验194

8.3 两个总体参数的检验202

8.4 检验问题的进一步说明213

思考与练习216

第9章 分类数据分析219

9.1 分类数据与x2统计量220

9.2 拟合优度检验221

9.3 列联分析：独立性检验223

9.4 列联表中的相关测量226

9.5 列联分析中应注意的问题230

思考与练习233

第10章 方差分析235

10.1 方差分析引论236

10.2 单因素方差分析241

10.3 双因素方差分析251

思考与练习260

第11章 一元线性回归265

11.1 变量间关系的度量266

11.2 一元线性回归273

11.3 利用回归方程进行预测287

11.4 残差分析290

思考与练习293

第12章 多元线性回归299

12.1 多元线性回归模型300

12.2 回归方程的拟合优度303

12.3 显著性检验305

12.4 多重共线性308

12.5 利用回归方程进行预测311

12.6 变量选择与逐步回归313

思考与练习317

第13章 时间序列分析和预测322

13.1 时间序列及其分解323

13.2 时间序列的描述性分析325

13.3 时间序列预测的程序329

13.4 平稳序列的预测335

13.5 趋势型序列的预测340

13.6 季节型序列的预测347

13.7 复合型序列的分解预测350

思考与练习355

第14章 指数362

14.1 基本问题363

14.2 总指数编制方法365

14.3 指数体系372

14.4 几种典型的指数376

14.5 综合评价指数382

思考与练习384

附录一 术语表388

附录二 用Excel生成概率分布表396

参考文献407