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第五部分 双行动带熵博弈的局势分析学3

第14章 n人双行动博弈的对称性判别与0-1编号法3

14.1 n人0-1博弈及其对称性与对偶性3

14.2 双行动博弈的显对称性、隐对称性和非对称性5

14.3 非对称性和隐对称性的第一判别与编号算法7

14.4 非对称性和隐对称性的第二判别与编号算法14

第15章 n人0-1博弈的严格纯Nash均衡和期望均衡与期望均衡分析18

15.1 n人0-1博弈及其对偶的纯Nash均衡18

15.2 严格纯Nash均衡的求解框图21

15.3 期望均衡的求解公式23

15.4 求解严格纯Nash均衡和期望均衡的例子25

15.5 关于期望均衡分析的几个例子27

15.6 一种惩罚机制下一次性n人囚徒困境的合作性30

15.6.1 一般一次n人囚徒困境的定义及其特征30

15.6.2 一次囚徒困境的严格纯Nash均衡和期望均衡33

15.6.3 两种特殊形式的一次囚徒困境35

15.6.4 背叛愿意度36

第16章 n人0-1博弈的完全混合Nash均衡41

16.1 基本概念、基本符号和基本定理41

16.2 Pascal-Newton矩阵与逆矩阵46

16.3 求对称0-1博弈的完全混合Nash均衡及其逆问题47

16.4 关于三人0-1对称博弈的定理53

第17章 二人0-1博弈的局势分析学65

17.1 完全混合Nash均衡的存在性66

17.2 判别向量68

17.3 相关于完全混合Nash均衡的可边际相关均衡集合70

17.3.1 相关均衡70

17.3.2 关于纯局势的可边际相关均衡71

17.3.3 完全混合Nash均衡的可边际相关均衡74

17.4 相关均衡集合上的熵函数81

17.5 几何意义85

17.6 可边际相关均衡的独立度86

17.7 最优局势分布与局势分析88

17.8 PN-博弈89

17.9 最优局势分布与期望均衡95

17.10 例子101

第17章小结105

第18章 三人0-1博弈的局势分析学109

18.1 关于n人0-1博弈的一些预备结果109

18.1.1 一般n人0-1博弈的可边际相关均衡109

18.1.2 三人0-1博弈的可边际相关均衡112

18.1.3 n人正则博弈带极大熵的可边际相关均衡116

18.1.4 关于n人正则博弈带极小熵可边际相关均衡的预备定理119

18.1.5 三人正则博弈的可边际相关均衡集的增广矩阵的较简形式120

18.2 （0，△S（1），△S（2））型可边际相关均衡集和最优局势分布122

18.3 （△S(0),0，△S（2））型可边际相关均衡集与最优局势分布127

18.4 △（S（0），△S(1),0）型可边际相关均衡集与最优局势分布134

18.5 （△S（0），△S（0），△S（2））型可边际相关均衡集与最优局势分布139

18.6 （△S（0），△S（1），△S（0））型可边际相关均衡集和最优局势分布147

18.7 （△S（0），△S（1），△S（1））型可边际相关均衡集与最优局势分布156

18.8 （△S（0），△S（1），△S（2））型可边际相关均衡集与最优局势分布162

18.9 （△S（0），△S（1），△S（2））情形公式法的应用举例176

18.10 关于2人和n（n≥3）人0-1博弈的可边际相关均衡的讨论185

第18章小结189

第19章 二人和三人双行动博弈的局势分析应用举例193

19.1 性别战193

19.2 鹰-鸽博弈194

19.3 做好事博弈195

19.4 勇士博弈196

19.5 穷人-富人巡逻博弈197

19.6 三企业合作与否博弈200

19.7 挖参者博弈201

19.8 海盗博弈与护卫的最优出手力度203

19.9 认错博弈207

19.10 采药人博弈208

19.11 公共物品博弈211

19.12 三海盗博弈215

19.13 群体博弈222

19.14 三人抢宝博弈229

19.15 三人猜币博弈230

第20章 Rasmusen智猪公理系统与Rasmusen技术创新博弈导论234

20.1 基本概念与Rasmusen公理系统235

20.2 Rasmusen公理系统的均衡239

20.3 小猪踏踏板可能性的调整241

20.4 控制大猪和小猪踏板的百分比问题244

20.5 强成本-跑速Rasmusen带熵智猪博弈公理系统与智猪博弈的最优局势247

20.6 不可能局势与最可能局势250

第21章 和平-强成本公理智猪博弈系统与一般技术创新博弈导论256

21.1 一般技术创新模型与和平-强成本公理下的智猪博弈模型的公理化描述256

21.2 大猪食量定理与基本不等式257

21.3 小猪踏踏板可能性的调整259

21.4 控制踏踏板的猪的百分比问题261

21.5 最优局势263

21.6 局势可能性的大小顺序265

21.6.1 P-形局势分布265

21.6.2 Q-形局势分布266

第14-21章参考文献271

第六部分 零和博弈的公平性和刺激性277

第22章 矩阵博弈的公平性和刺激性277

22.1 实质性矩阵博弈277

22.2 经典矩阵博弈的公平解集和刺激解集279

22.3 经典矩阵博弈的公平度和刺激度284

第23章 连续博弈的公平性和刺激性289

23.1 预备知识289

23.2 平均不公平度的平方及其上下界290

23.3 公平解集和刺激解集292

23.4 连续博弈的公平度和刺激度293

第22-23章参考文献297

第七部分 带熵博弈的计策理论301

第24章 带熵矩阵博弈上的计策理论301

24.1 一种新的矩阵博弈系统302

24.1.1 引子302

24.1.2 胜利度与最大胜利度公理303

24.1.3 判断的再讨论305

24.1.4 带判断成分的带熵博弈系统305

24.2 带熵博弈上计策的一般概念与定理309

24.3 用代数法找部分计策解及寻找最优佯策略举例318

24.4 支撑计策解与最优佯策略325

24.5 带熵矩阵博弈上的将计就计330

24.6 无中生有计的博弈模型335

24.6.1 计策概念的扩张与静态无中生有计335

24.6.2 二步形340

24.6.3 三步形344

24.7 一类多步矩阵博弈上的计策问题347

24.7.1 预备知识——有序树347

24.7.2 多步矩阵博弈上的计策348

24.7.3 例子351

第25章 带熵连续博弈上的计策理论357

25.1 一般概念357

25.2 连续博弈上判断的准确性360

25.3 中计概率与识计概率363

第26章 带熵n人博弈上的计策理论365

26.1 有局外人和高级判断的不结盟有限博弈365

26.2 可结盟博弈上的最优结盟方案373

26.3 施计论377

26.4 破计论382

26.5 最优隐蔽策略384

第24-26章参考文献387

索引388

ABSTRACT395

CONTENTS395