即学即用 Excel 2007营销决策与分析实战应用宝典2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

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第1篇 Excel——高效的表格与数据处理软件Chapter 01 快速制作专业的报表2

1.1 快速填充数据3

1.1.1 通过控制柄填充数据3

1.1.2 通过对话框填充数据5

营销应用 快速建立部门年度销售规划表6

1.1.3 通过快捷菜单填充数据9

1.2 利用数据有效性快速设计表单10

1.2.1 制作下拉列表快速填充数据11

1.2.2 限制输入整数12

1.2.3 限制输入日期13

营销应用 防止输入周末日期13

1.2.4 限制文本长度14

1.2.5 设置提示消息15

1.2.6 设置错误警告15

营销应用 圈释无效数据16

营销应用 限制重复录入报价单18

1.3 使用样式快速美化工作表19

1.3.1 套用预设样式20

营销应用 快速删除单元格中的样式21

1.3.2 新建样式23

Chapter 02 使用排序和筛选快速分析数据28

2.1 数据的排序29

2.1.1 单一字段的排序29

营销应用 排序字母与数字混合内容32

2.1.2 多重字段的排序35

营销应用 随机排序36

2.1.3 按照用户需要自定义序列排序37

2.1.4 对Excel表中的数据进行排序38

2.2 数据筛选的应用40

2.2.1 快速查找数据40

2.2.2 自定义筛选方式41

营销应用 排名靠前或靠后的数字41

2.2.3 详解高级筛选43

营销应用 选择不重复的记录43

营销应用 使用计算条件的高级筛选47

2.3 利用筛选函数快速筛选数据48

2.3.1 利用GESTEP函数进行一次筛选50

2.3.2 用IF、GESTEP函数进行二次筛选51

2.3.3 利用INDEX函数显示符合条件记录52

Chapter 03 利用公式与函数快速统计报表54

3.1 利用公式快速计算Excel数据55

3.1.1 公式的简介55

3.1.2 公式的输入57

3.1.3 公式的修改59

3.1.4 公式的复制60

3.2 快速的单元格引用功能61

3.2.1 相对引用62

3.2.2 绝对引用63

3.2.3 混合引用64

3.2.4 调用外部数据64

3.3 使用名称快速录入公式67

3.3.1 什么是名称68

3.3.2 定义名称的规则69

3.3.3 定义名称69

3.3.4 利用名称快速录入公式71

3.4 使用函数快速统计数据72

3.4.1 函数的插入和修改73

营销应用 利用统计函数计算销量最大值和最小值73

3.4.2 使用嵌套函数75

营销应用 分段统计销量75

3.5 解决常见的公式错误76

3.5.1 “＃＃＃＃”错误值的处理方法76

3.5.2 “＃DIV/0！”错误值的处理方法77

3.5.3 “＃N/A”错误值的处理方法79

3.5.4 “＃NAME？”错误值的处理方法79

Chapter 04 使用分类快速汇总表单数据81

4.1 创建数据分类汇总82

4.1.1 创建分类汇总82

4.1.2 创建嵌套分类汇总85

4.1.3 利用分类函数快速汇总数据87

4.1.4 删除分类汇总91

4.2 分级查看分类汇总92

4.2.1 按照级别查看汇总数据92

营销应用 快速汇总每天的销售记录92

4.2.2 显示或隐藏分级数据93

4.2.3 分页显示分类汇总94

4.2.4 使用样式自定义显示分级数据96

4.3 组合与取消组合分级数据96

4.3.1 组合数据97

4.3.2 取消组合数据99

4.4 清除与建立分级数据100

4.5 对数据进行合并计算102

4.5.1 按位置合并计算103

4.5.2 按分类合并计算105

Chapter 05 快速创建图表分析数据107

5.1 灵活地掌握各种图表类型108

5.2 创建与编辑图表111

5.2.1 创建图表111

5.2.2 快速添加图表数据系列113

5.2.3 更改图表大小115

5.2.4 图表的快速布局和样式设置116

营销应用 创建销售业绩下拉菜单式图表116

5.3 图表各部分细节的修饰118

5.3.1 手动更改图表元素的布局119

营销应用 为成本结构图添加百分比说明121

5.3.2 手动更改图表元素的样式123

营销应用 设置背景透明的销量对比图表123

5.4 预测与分析图表数据128

5.4.1 为图表添加趋势线128

营销应用 绘制营业额水平参照线129

5.4.2 为图表添加误差线130

Chapter 06 利用数据透视表快速分组数据134

6.1 什么是数据透视表135

6.2 适用于数据透视表的情况136

6.3 基本数据透视表的制作138

6.3.1 单一行标签数据透视表139

6.3.2 多重行标签数据透视表140

6.3.3 有关字段勾选的顺序141

6.3.4 行标签、列标签与∑数值的概念142

6.3.5 设置透视表字段143

6.4 二维数据透视表145

6.4.1 显示组分类汇总146

6.4.2 调整报表的数字格式148

6.4.3 数据分组设置148

6.4.4 更理想的布局方式149

6.4.5 细部数据的折叠与展开150

6.5 让汇总数据更多元化151

6.5.1 更改文字标签或字段名称152

6.5.2 数据透视表的汇总方式152

6.6 报表筛选153

6.6.1 页字段的筛选154

6.6.2 标签或字段的筛选155

6.7 数据透视表的排序156

6.7.1 快速对标签或字段排序156

6.7.2 排序报表中的数值158

6.8 计算字段159

营销应用 用透视表分析企业销售业绩160

第2篇 Excel在营销管理中的应用164

Chapter 07 销售票据设计164

7.1 创建商品订单165

7.1.1 新建Excel工作簿165

7.1.2 设置商品订单工作表标签166

7.1.3 为商品订单添加内容并设置文本格式167

常见问题 商品订货单是否属于合同168

7.1.4 设计商品订单表格169

经验分享 “闭口订货单”的定义170

7.1.5 为商品订单添加边框和底纹171

7.1.6 隐藏工作表网格线173

7.2 制作发货单173

7.2.1 创建发货单表格173

经验分享 退单的概念以及发生退单的情况174

7.2.2 调整单元格行高与列宽175

7.2.3 创建样式快速美化标题176

经验分享 退单和PayPal补偿申请的区别176

常见问题 避免退单的做法177

7.2.4 套用表格格式快速美化发货单178

7.2.5 打印发货单180

经验分享 出库单与发货单的区别180

专家点拨 票据管理制度182

Chapter 08 市场调查与分析184

8.1 销售情况调查问卷185

8.1.1 输入调查题目185

经验分享 市场调查的概念和特点185

8.1.2 设置调查答案186

常见问题 市场调查的种类188

8.1.3 设置控件格式188

8.2 目标消费群体的划分189

8.2.1 对各目标字段进行名称定义189

8.2.2 定义名称与数据有效性的链接191

常见问题 如何定义目标消费群体191

经验分享 赢得目标消费群体的心智资源193

常见问题 如何制定竞争策略194

8.3 比较分析竞争商品194

8.3.1 利用条件格式区分强势和弱势产品194

8.3.2 用图表确定影响销量的主要因素196

经验分享 评估和审核竞争商品197

经验分享 商品竞争要点198

专家点拨 市场分析介绍199

Chapter 09 销售数据的统计与分析200

9.1 创建区域销售表201

经验分享 销售数据统计的类型201

经验分享 销售数据分析的作用202

9.2 分析各地区销售额情况204

9.2.1 使用函数统计各地区销售额204

经验分享 数据分析在销售决策中的作用204

9.2.2 排序各地区销售额206

9.2.3 按名称统计销售额207

经验分享 提高销量的工作步骤207

经验分享 提高销售业绩的五大环节209

9.3 创建各地区销售额动态比较图210

9.3.1 创建各地区销售额比较图和结构饼图210

经验分享 销售数据分析的类型211

常见问题 销量增长的来源212

常见问题 评价市场做得好坏的标准213

常见问题 如何开发一个空白地市级市场213

常见问题 说服分销商下订单214

9.3.2 在工作表中创建选项按钮和复选框215

9.3.3 设置公式创建动态数据区域218

9.3.4 创建动态图表219

专家点拨 零售企业如何做好销售数据分析221

Chapter 10 客户管理222

10.1 客户资料清单223

10.1.1 创建客户资料清单223

常见问题 如何收集客户资料223

常见问题 如何建立客户名簿224

10.1.2 批注重要客户225

10.1.3 保护工作表文件不被修改和编辑226

常见问题 如何进行客户的联络和拜访228

10.2 客户拜访计划表228

10.2.1 创建一周客户拜访计划表228

10.2.2 创建和分析客户拜访统计表229

经验分享 与客户交流时常用方法231

10.3 客户销售份额分布表232

10.3.1 创建客户销售份额分布表232

常见问题 什么是经销商233

10.3.2 绘制客户销售份额饼图234

经验分享 经销商管理之道235

10.4 客户等级分析237

10.4.1 创建客户等级分析表237

10.4.2 创建和分析客户等级统计表239

常见问题 如何收集客户资料239

常见问题 客户等级划分的依据240

专家点拨 企业客户管理的流程及其功能242

Chapter 11 商品营销决策分析243

11.1 定价策略分析244

11.1.1 计算价格保留区域百分比244

常见问题 什么是定价策略244

11.1.2 创建消费者可接受价格范围图表245

经验分享 新产品定价策略246

经验分享 影响定价策略的因素247

11.1.3 绘制文本框标识图表248

11.2 市场竞争形势分析248

11.2.1 计算销售差额249

经验分享 市场竞争主要策略249

11.2.2 创建竞争产品销量对比图250

常见问题 市场竞争者的营销目标是什么251

11.3 品牌区域差异化分析252

11.3.1 创建差异化分析表252

常见问题 什么是品牌的差异化定位252

11.3.2 定义名称253

11.3.3 创建品牌区域差异化动态图表254

常见问题 品牌如何进行差异化定位255

11.4 折扣与销量分析257

11.4.1 统计不同折扣销量258

11.4.2 创建折扣与销量有关图表258

经验分享 销售折扣的定义与分类258

经验分享 销售折扣的作用260

专家点拨 市场营销决策的策划261

Chapter 12 广告投放与销售额分析264

12.1 广告投放资金综合分析265

12.1.1 创建广告投放区域资金统计表格265

经验分享 广告对于提高销售额的重要性265

经验分享 广告投放的原则266

12.1.2 创建各区域广告资金分布图表267

经验分享 企业广告投放三大策略268

12.1.3 创建各月份广告投放比例图表269

经验分享 广告传播效果与销售效果的关系分析270

12.1.4 各区域广告投放资金趋势分析272

12.2 销售额综合分析274

12.2.1 创建各区域销售额比较图表274

常见问题 广告投放量的增加带动销售额的增长275

常见问题 如何测量广告投放的有效程度276

12.2.2 分析总销售额变动趋势276

12.3 广告投放资金与销售额相关性分析278

12.3.1 使用“相关系数”分析工具分析278

12.3.2 使用“协方差”分析工具进行分析282

专家点拨 网络广告投放分析284

Chapter 13 商品供货管理286

13.1 按月进行商品供货趋势分析287

13.1.1 创建按月统计供货数量287

经验分享 协议供货的概念287

经验分享 协议供货存在的问题及其解决方案288

13.1.2 利用折线图分析上半年商品供货趋势288

经验分享 协议供货管理应树立的几个理念290

13.2 按商品种类进行供货分析291

13.2.1 使用数据透视表按种类进行供货分析291

13.2.2 创建复合透视图进行供货分析293

经验分享 加强组织和管理的对策294

经验分享 供货合同范本296

13.3 按市场价格分析供货情况296

13.3.1 分析商品供货单价296

13.3.2 绘制“平均水平线”298

常见问题 什么是连续供货合同，对这种合同的解除有何规定300

常见问题 供应商违规行为301

常见问题 供应商违规时应该怎么办301

专家点拨 常用专业销售技巧302

14.1 利用描述统计工具分析各月销售额305

14.1.1 计算销售额全矩和方差305

14.1.2 计算销售额标准差和四分位数306

14.1.3 利用描述统计工具分析各月销售额307

14.2 利用直方图和动态图分析各月销售额310

14.2.1 创建各月份销售额分布直方图310

14.2.2 计算销售额增长率、定基发展速度和环比发展速度313

14.2.3 各月销售额的动态图表分析316

14.3 利用泊松分布制定企业销售目标317

14.3.1 计算销售额平均值和高于平均值的周数317

常见问题 折扣销售和销售折扣对计税销售额的影响317

14.3.2 利用泊松分布函数计算概率318

14.3.3 预测周期319

专家点拨 折扣销售和销售折扣的区别320

Chapter 15 销售费用的分析与预测322

15.1 使用直线法预测销售费用323

15.1.1 线性拟合预测销售费用323

15.1.2 使用TREND函数预测销售费用325

经验分享 销售费用的概念326

15.2 使用指数法预测销售费用327

15.2.1 使用LOGEST函数预测销售费用327

15.2.2 使用GROWTH函数预测销售费用329

经验分享 销售预测的概念和作用330

15.3 使用图表法预测销售费用330

15.3.1 创建实际销售费用分析图330

15.3.2 线性趋势线预测分析331

15.3.3 指数趋势线预测分析333

经验分享 销售预测的影响因素333

15.4 使用分析工具预测销售费用334

15.4.1 用“移动平均法”预测销售费用334

经验分享 销售费用科目核算336

经验分享 销售费用的分类337

15.4.2 用“指数平滑法”预测销售费用338

专家点拨 销售费用过高的危害与对策340

Chapter 16 销售成本与利润342

16.1 销售收入与成本343

16.1.1 销售收入、成本、费用、税金年度分析343

常见问题 什么是销售成本343

常见问题 如何控制销售成本344

16.1.2 分析产品销售成本348

经验分享 销售成本的稽查349

16.2 关于企业销售利润最大化分析351

16.2.1 按成本习性分析销售成本352

常见问题 企业的收入和利润包括的内容354

16.2.2 加载“规划求解”工具354

16.2.3 通过减少广告费增加利润354

16.2.4 通过减少展览费增加利润356

16.2.5 通过减少销售成本增加利润357

经验分享 企业利润最大化——成本管理357

16.2.6 创建规划求解报告359

16.2.7 合并方案360

经验分享 实现企业利润最大化——成本控制分析360

专家点拨 渠道销售技巧361

Chapter 17 顾客满意度调查分析363

17.1 设计顾客满意度调查问卷364

常见问题 什么是客户满意度364

常见问题 什么是真正的客户服务满意度365

17.2 输入调查结果并创建资料库366

17.2.1 设置条件格式突出显示错误输入366

17.2.2 计算总体满意度367

常见问题 什么是RATER指数367

经验分享 有效衡量客户服务质量的RATER指数368

17.3 样本组成分析369

经验分享 满意度调查的目标和内容370

17.4 总体满意度综合分析372

17.4.1 各因素平均满意度分析372

经验分享 满意度调查指标的确定372

17.4.2 影响产品性能满意度的因素分析375

经验分享 顾客忠诚度研究378

17.5 总体满意度与各因素相关性分析378

17.5.1 性别与总体满意度相关性分析379

17.5.2 年龄与总体满意度相关性分析381

经验分享 客户满意度的定量分析381

17.5.3 学历与总体满意度相关性分析383

17.6 性别对服务满意度的差异性分析384

专家点 拨客户满意度的提高385

第3篇 拓展应用388

Chapter 18 Excel与其他软件的协同使用388

18.1 创建与使用共享工作簿389

18.1.1 创建共享工作簿389

18.1.2 使用共享工作簿协同工作390

18.1.3 断开用户与共享工作簿的连接392

18.1.4 停止工作簿的共享状态392

18.2 Excel与外部数据的联系393

18.2.1 Excel与Word的协作393

18.2.2 Excel中导入Access数据395

18.2.3 Excel中导入文本396

18.2.4 Excel中导入网站数据399

18.2.5 在Excel中导入其他文件400

18.2.6 设置超链接402

18.3 发布及发送销售表格406

18.3.1 以HTML格式发布文件406

18.3.2 以附件形式发送销售表格407

18.3.3 以正文形式发送销售表格408