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第1章 武器装备系统管理概述1

1.1武器装备及其管理1

1.1.1武器装备的概念1

1.1.2武器装备管理的概念2

1.2武器装备全系统管理3

1.2.1武器装备系统管理的概念3

1.2.2武器装备系统管理的三维结构4

1.3武器装备全寿命管理5

1.3.1武器装备寿命状态空间5

1.3.2武器装备寿命周期6

1.3.3武器装备全寿命管理7

1.4武器装备全寿命周期费用管理8

1.4.1全寿命周期费用的概念8

1.4.2研制阶段全寿命周期费用管理的重要性9

1.4.3全寿命周期费用估算方法11

1.4.4全寿命周期费用的管理与控制12

1.5武器装备项目管理13

1.5.1项目与项目管理的基本概念13

1.5.2武器装备项目管理体系15

1.5.3武器装备项目管理的意义17

1.6系统科学与系统工程的新发展18

1.6.1系统方法论的发展18

1.6.2复杂系统科学的发展20

1.6.3系统工程新方法21

1.6.4大型集成系统（体系）22

第2章 武器装备项目进度管理24

2.1项目进度管理概述24

2.1.1项目进度管理的基本过程24

2.1.2项目进度计划方法25

2.2网络计划技术29

2.2.1关键路线法29

2.2.2计划评审技术31

2.2.3网络计划仿真32

2.3项目进度计划编制33

2.3.1活动定义34

2.3.2活动排序35

2.3.3活动时间估算36

2.3.4项目进度计划37

2.4项目进度计划优化38

2.4.1工期优化38

2.4.2工期——费用优化39

2.4.3资源优化41

2.5项目进度计划控制43

2.5.1进度计划控制概述43

2.5.2进度计划控制的基本过程44

2.6武器装备项目进度管理应用研究45

2.6.1项目计划46

2.6.2项目进度计划编制48

2.6.3工期优化53

第3章 武器装备研制费用参数模型58

3.1武器装备费用参数模型概述58

3.1.1费用参数模型及其特点58

3.1.2费用驱动因子的确定方法59

3.2普通最小二乘回归模型60

3.2.1建模原理60

3.2.2多重共线性及其危害61

3.3偏最小二乘回归模型62

3.3.1特点与优势63

3.3.2建模原理63

3.3.3建模步骤64

3.3.4变量投影重要性指标64

3.4其他费用参数建模方法66

3.4.1人工神经网络建模方法66

3.4.2灰色系统建模方法68

3.5 PLS在武器装备研制费用估算中的应用研究69

3.5.1 PLS在小样本时的应用69

3.5.2 PLS在变量多重共线性时的应用71

第4章 武器装备研制费用随时间分布模型75

4.1武器装备研制费用随时间分布的特点75

4.2 Weibull时间——费用分布模型76

4.2.1 Weibull概率分布函数76

4.2.2 Weibull时间——费用模型77

4.3单峰Weibull分布参数估计78

4.3.1经验估计法78

4.3.2线性回归法78

4.3.3 Weibull累积分布拟合法79

4.3.4高斯——牛顿迭代法79

4.4多峰时间——费用分布模型81

4.4.1多峰时间——费用分布的叠加过程81

4.4.2多峰时间——费用分布的拟合过程81

4.5在武器装备研制项目中的应用研究82

4.5.1事前投资预算阶段的应用82

4.5.2事中预测阶段的应用84

4.5.3事后拟合评估阶段的应用85

4.6时间——费用分布均衡优化87

4.6.1问题的提出87

4.6.2仿真建模与统计分析88

4.6.3代表性样本网络计划与活动关键度89

4.6.4均衡优化91

4.6.5应用研究93

第5章 武器装备项目风险管理概述96

5.1武器装备项目风险及分类96

5.1.1武器装备项目风险的定义96

5.1.2武器装备项目风险等级的度量97

5.1.3武器装备项目中的主要风险99

5.2武器装备项目风险管理101

5.2.1武器装备项目风险管理的概念101

5.2.2武器装备项目风险管理过程101

5.2.3武器装备项目各阶段的风险管理106

5.3武器装备项目风险识别方法107

5.3.1核对表法107

5.3.2专家调查法107

5.3.3流程图法108

5.3.4情景分析法108

5.3.5类推比较/经验学习研究法108

5.4武器装备项目风险估计方法109

5.4.1风险估计的基本内容109

5.4.2主观估计法110

5.4.3客观估计法111

5.4.4外推法114

5.5武器装备项目风险评价方法114

5.5.1层次分析法114

5.5.2等风险曲线法115

5.5.3模糊风险分析法116

5.5.4故障树分析法117

5.5.5概率风险评估法117

5.5.6影响图法119

5.5.7风险矩阵法119

5.5.8网络分析方法120

5.6武器装备项目风险的处理与监控122

5.6.1风险避免122

5.6.2风险控制122

5.6.3风险转移124

5.6.4风险承担124

第6章 武器装备技术风险评估125

6.1武器装备技术风险概述125

6.1.1技术风险的概念与内涵125

6.1.2技术风险源126

6.1.3技术风险管理的重要性127

6.1.4技术风险评估方法129

6.2基于风险因子的技术风险评估方法130

6.2.1技术风险因子的概念131

6.2.2技术风险概率估计131

6.2.3技术风险后果估计132

6.2.4技术风险评估过程134

6.3基于GERT多反馈分支仿真的技术风险评估方法134

6.3.1 GERT仿真建模理论135

6.3.2基于Arena的GERT仿真137

6.3.3技术风险量化指标分析139

6.4武器装备技术风险评估的应用研究141

6.4.1基于风险因子的技术风险评估141

6.4.2基于GERT多反馈分支仿真的技术风险评估147

第7章 武器装备性能、费用与进度风险估计156

7.1基于GERT多反馈分支仿真的性能风险估计方法156

7.1.1仿真实现策略156

7.1.2性能风险估计模型157

7.1.3武器装备性能风险估计的应用研究159

7.2费用风险与进度风险的独立估计165

7.2.1费用风险估计方法165

7.2.2进度风险估计方法166

7.2.3费用与进度边沿风险概率估计167

7.3费用与进度联合风险估计167

7.3.1联合风险概率估计167

7.3.2条件风险概率估计168

7.4武器装备费用与进度风险估计的应用研究169

7.4.1仿真输出结果的统计分析169

7.4.2风险独立估计171

7.4.3联合风险估计173

7.4.4条件风险估计174

7.4.5联合风险的预测估计176

第8章 大型项目费用与进度联合分析与控制179

8.1费用与进度联合分析与控制概述179

8.2费用与进度联合置信估计181

8.2.1独立估计及其局限性分析182

8.2.2基于多重仿真的联合置信估计方法185

8.3获得值法基本理论189

8.3.1获得值法的起源与发展189

8.3.2获得值法基本参数与分析指标191

8.3.3获得值法S曲线194

8.4项目基准计划曲线196

8.4.1 PB-S曲线与随机S曲线的概念196

8.4.2建立PB-S曲线198

8.4.3随机S曲线201

8.4.4选择基准计划PB-S曲线202

8.5项目实际执行曲线203

8.5.1数据矩阵方法203

8.5.2两个新的数据矩阵205

8.5.3建立实际执行PB-S曲线205

8.6项目绩效监测与预测207

8.6.1基于随机S曲线的绩效监测207

8.6.2基于随机S曲线的绩效预测209

8.7项目绩效监测与预测的应用研究212

8.7.1项目介绍212

8.7.2建立随机S曲线和基准计划PB-S曲线213

8.7.3建立实际执行PB-S曲线215

8.7.4项目绩效监测220

8.7.5项目绩效预测222

参考文献225