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出版说明1

序言1

前言1

第一章　农业试验资料的统计描述1

一、农业试验结果的直观分析及其存在问题1

（一）农业试验结果的直观分析及其存在问题1

目录1

二、总体与样本的概念2

（一）总体及其特点2

（二）农业试验数据波动原因分析2

（二）样本与随机抽样3

三、农业试验数据资料的统计描述4

（一）农业试验数据资料的类型4

（二）农业试验数据资料的初步整理4

（三）农业试验数据资料的统计特征数8

（四）农业试验数据资料的常用统计特征数的算法11

第二章　农业试验设计的基本原理、方法与田间试验实施技术14

一、试验方案设计14

（一）与试验有关的术语14

（三）试验方案的类型及设计方法15

（二）试验方案设计的基本原则15

（一）试验方法设计的目的20

（二）试验方法设计的原则20

二、试验方法设计20

三、田间试验实施技术21

（一）田间试验的特点21

（二）田间试验的误差来源21

（三）田间试验的方法设计22

（四）田间排列方法设计23

（一）随机事件与概率29

第三章　统计假设检验的基本原理29

一、概率论基础29

（二）概率分布31

二、抽样分布34

（一）样本平均数的分布35

（二）样本平均数差数的分布36

（三）t分布36

（四）X2（卡方）分布37

（五）F分布38

三、统计假设检验的基本原理39

一、成组资料比较43

（一）试验设计——完全随机化设计43

（二）统计检验43

第四章　简单对比试验结果的统计分析43

二、成对数据比较46

（一）试验设计——配对设计46

（二）统计分析46

第五章　单因素试验结果的统计分析48

（二）方差分析步骤49

一、完全随机化设计的单因素试验结果的统计分析49

（一）试验设计与数据整理49

（三）S？与S？的计算——平方和与自由度的分解50

（四）实例50

（五）多重比较54

二、随机区组设计的单因素试验结果的统计分析59

（一）试验设计59

（二）试验数据整理59

（三）平方和与自由度的分解59

（五）实例60

（四）方差分析表60

三、拉丁方设计的单因素试验结果的统计分析62

（一）单个拉丁方设计的单因素试验结果的统计分析62

（二）包含多个拉丁方的试验结果的统计分析65

第六章 多因素全面实施试验结果的统计分析68

一、完全随机化设计的两因素试验结果的统计分析68

（一）试验设计68

（二）试验数据整理68

（三）平方和与自由度的分解69

（五）实例70

（四）方差分析表70

二、随机区组设计的两因素试验结果的统计分析76

（一）试验设计76

（二）试验数据整理76

（三）平方和与自由度的分解77

（四）方差分析表79

（五）实例79

三、随机区组设计的三因素试验结果的统计分析84

（一）试验设计84

（二）试验数据整理84

（三）平方和与自由度分解85

（四）方差分析表86

（五）实例87

四、多点随机区组设计试验结果的统计分析94

（一）试验设计94

（二）试验数据整理94

（三）平方和与自由度分解95

五、裂区设计的两因素试验结果的统计分析97

（一）试验设计97

（四）方差分析表97

（二）变异原因分析98

（三）试验数据整理99

（四）平方和与自由度分解100

（五）方差分析表101

（六）多重比较102

六、再裂区设计的三因素试验结果的统计分析103

（一）试验设计103

（二）变异原因分析103

（三）平方和与自由度分解105

（四）方差分析表109

（五）多重比较110

（六）实例111

七、含有假伪处理的裂区设计试验结果的统计分析118

（一）试验设计118

（二）变异原因分析119

（三）实例119

第七章　正交设计试验及其统计分析125

一、正交试验方案的设计125

（一）正交设计的基本思想125

（二）正交表129

（三）效应混杂的概念134

（四）正交设计步骤135

二、正交设计试验结果的统计分析141

（一）极差分析141

（二）方差分析145

第八章　计数资料的显著性检验——X2检验152

一、X2检验的意义152

（一）X2检验的意义152

（二）X2定义152

（一）包含两种观察项目的适合检验153

二、适合性检验153

（二）包含多于两个观察项目的适合性检验154

三、独立性检验155

（一）建立（c×r）列联表155

（二）计算列联表各细格的理论次数（Eij）155

（三）计算X2值156

第九章　农业试验中变量之间数量关系的统计分析158

一、回归与相关的概念158

（一）变量之间相互关系的类型158

（二）回归分析的基本概念159

二、一元线性回归分析160

（一）回归系数的最小二乘估计160

（二）回归系数b0，b的计算器算法161

（三）回归方程的显著性检验162

（四）利用回归方程进行预报与控制165

三、直线相关分析166

（一）相关关系的度量指标——相关系数166

（二）相关系数的显著性检验169

四、曲线回归分析170

（一）曲线回归模型的建模方法分类170

（二）可直线化的曲线回归分析171

五、多元线性回归分析174

（一）多元线性回归系数的最小二乘估计175

（二）多元线性回归的显著性检验182

（三）复相关系数185

（四）多元线性回归方程的应用185

六、多项式回归187

（一）一元k次多项式回归分析187

（二）多元二次多项式模型的建立190

附录A　计算机在农业试验统计分析中的应用——Excel的灵活应用193

附表1　标准正态分布表232

附录B　附表232

附表2　学生氏t值表（两尾）236

附表3　X2值表（一尾）238

附表4　F检验的临界值（Fa）表240

附表5　Duncan's新复极差检验的SSR0.05与SSR0.01值表254

附表6　相关系数r与复相关系数R显著性检验临界值表256

附表7　正态累积概率和概率单位（P）转换表260

附表8　正交表265

附表9　拉丁方设计所用标准方表286

主要参考资料289