图书介绍

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体育统计学
  • 梁荣辉等编 著
  • 出版社: 石家庄:河北教育出版社
  • ISBN:7543405695
  • 出版时间:1989
  • 标注页数:323页
  • 文件大小:16MB
  • 文件页数:333页
  • 主题词:汉字-毛笔字-书法-文集

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图书目录

序言1

第一章 绪论1

第一节 体育统计学研究的对象与任务1

一、对象1

二、任务1

目录1

第二节 体育统计学的作用2

一、阅读资料2

二、教学与训练2

三、培养科学思维能力2

一、随机现象3

第三节 几个常用的基本概念3

二、事件4

三、概率4

四、随机变量6

五、总体与样本7

第二章 统计表与统计图9

第一节 统计表9

一、统计表的构造与种类9

二、制表时应注意的问题10

二、图形的种类12

一、绘图时应遵守的一般原则12

第二节 统计图12

第三章 资料的收集与整理18

第一节 资料的收集18

一、经常性资料18

二、一时性资料19

第二节 资料的审查19

一、影响资料正确和完整的主要因素19

二、数据的误差20

三、资料的审查21

第三节 资料的整理23

一、频数分布表24

二、频数分布图27

第四章 几个常用的统计量30

第一节 算术平均数30

一、平均数的定义30

二、平均数的性质31

三、平均数的简便计算32

四、平均数的合并35

第二节 中位数和众数36

一、中位数Md36

二、众数Mo37

一、标准差的概念38

第三节 标准差38

二、为何用n-1代替n39

三、标准差的简便计算40

四、标准差的合并42

第四节 变异系数43

第五节 标准误44

第五章 相对数46

第一节 率、构成比以及相对比46

一、率46

二、构成比47

第二节 动态分析48

三、相对比48

一、定基比49

二、环比49

第三节 应用相对数时应注意的几个问题51

第六章 正态分布52

第一节 正态分布的定义与性质52

第二节 正态分布表53

第三节 正态分布的应用57

一、估计某一范围内的人数或百分比57

二、制订考核标准60

四、用“累进计分法”制评分表62

三、T标准分62

五、制订“学生身体发育与运动技能”对照表65

第四节 正态性检验67

第五节 百分位数法70

第七章 区间估计73

第一节 正态总体均值μ的区间估计74

第二节 正态总体方差σ2的区间估计76

第三节 总体率π的区间估计78

第八章 假设检验80

第一节 问题与想法80

一、假设检验问题80

二、假设检验的基本思想81

第二节 假设检验的步骤82

第三节 总体均值u的假设检验84

一、一个正态总体84

二、两个正态总体85

三、总体分布未知89

第四节 总体方差σ2的假设检验90

一、一个正态总体90

二、两个正态总体92

第五节 总体率π的假设检验94

一、一个总体94

第六节 单侧检验95

二、两个总体95

第七节 审查数据的舍弃检验97

一、拉依达准则97

二、斯米尔诺夫法98

三、格拉布斯准则99

四、汤姆松法99

第八节 正态总体分布函数的假设检验101

一、皮尔逊X2检验法101

二、正态性D检验法103

第十节 小结105

第九节 进行假设检验时应注意的几个问题105

第九章 方差分析109

第一节 单因素方差分析110

一、基本思想110

二、各水平试验次数相等111

三、各水平试验次数不等115

第二节 双因素方差分析117

一、无交互作用117

二、有交互作用121

第三节 应用方差分析时应注意的几个问题126

一、T法127

第四节 多重比较法127

二、S法129

第十章 回归分析132

第一节 回归分析及其所研究的对象132

第二节 求一元线性回归方程133

一、散点图与回归直线133

二、确定回归直线的原则134

三、具体计算格式136

第三节 一元线性回归方程的显著性检验137

一、相关系数检验法138

二、方差分析法140

第四节 利用回归方程进行预报和控制143

一、预报问题143

二、控制问题145

第五节 回归方程的稳定性和两条回归直线的比较146

一、回归方程的稳定性146

二、两条回归直线的比较147

第六节 二元线性回归分析149

一、二元线性回归方程的求法150

二、二元线性回归方程的显著性检验153

三、偏相关系数、标准回归系数以及偏回归平方和155

第七节 一元非线性回归分析159

一、多元线性回归方程的求法165

第八节 多元线性回归分析165

二、多元线性回归方程的显著性检验167

三、回归系数的显著性检验168

四、偏相关系数169

五、应用举例169

第九节 逐步回归分析178

一、方法步骤179

二、应用举例184

第十节 多项武回归分析190

第十一节 多对多双重筛选逐步回归分析192

第十二节 进行回归分析时应注意的几个问题196

第十一章 聚类分析198

第一节 R型聚类分析199

一、方法步骤199

二、应用举例200

第二节 Q型聚类分析214

一、方法步骤214

二、应用举例215

第十二章 判别分析220

第一节 费歇判别法220

一、方法步骤220

二、应用举例223

第二节 逐步判别法227

一、方法步骤228

二、应用举例231

第十三章 主成分分析242

一、方法步骤242

二、应用举例244

第十四章 因子分析248

一、方法步骤248

二、应用举例249

二、试验的对象与指标254

一、试验的目的254

第一节 试验的目的、对象、指标、方法、组织工作以及样本含量的确定254

第十五章 研究设计254

三、试验的方法255

四、样本含量n的确定258

五、组织工作264

第二节 试验设计264

一、完全随机化试验设计264

二、配对比较试验设计266

三、随机区组试验设计266

四、拉丁方试验设计270

思考题与习题275

附表294

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