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第一章 R软件概述与简介1

第一节 R软件的发展历史1

第二节 R软件的优缺点3

第三节 R软件的下载与安装4

第四节 R软件的工作界面12

第五节 R软件的运行方式17

第六节 R软件的帮助系统18

第七节 常用命令汇总18

第二章 数据对象、属性及基本运算22

第一节 一维数组22

第二节 分类数据30

第三节 矩阵32

第四节 多维数组52

第五节 数据表55

第六节 列表58

第七节 对象间的转换63

第八节 循环原则64

第三章 数据集的建立与保存67

第一节 键盘直接录入数据67

第二节 R软件格式的数据70

第三节 固定宽度的数据71

第四节 非固定宽度的数据73

第五节 逗分号分隔的数据76

第六节 制表符分隔的数据77

第七节 导入常用统计软件的数据77

第八节 ODBC导入数据79

第九节 数据保存80

第十节 更多格式数据的导入与导出83

第四章 单数据库数值型数据的编辑与整理85

第一节 变量的编辑与整理86

第二节 观察值的编辑与整理93

第五章 日期型数据的编辑与整理106

第一节 as.Date（base）函数106

第二节 ISOdate/ISOdatetime（base）函数109

第三节 chron（chron）函数110

第四节 POSIX类113

第六章 分类型数据的编辑与整理125

第一节 无序分类变量的设定125

第二节 有序分类变量127

第三节 分类型数据与数值型数据间的转换130

第四节 日期时间型数据转换为分类型数据133

第五节 分类变量间组合的分类变量135

第六节 分类型数据无用水平的处理137

第七节 分类型数据的合并138

第七章 字符型数据的编辑与整理141

第一节 字符串的长度141

第二节 字符串中某字符的位置141

第三节 字符串的提取142

第四节 字符串的替换143

第五节 字符串的拆分148

第六节 数据表变量的选择151

第七节 字符串的显示与规律字符串的生成155

第八章 多数据库的编辑与整理157

第一节 不同数据库的纵向连接157

第二节 不同数据库的横向合并158

第三节 数据库间匹配记录的定位166

第四节 一维数组间的相关操作167

第五节 结构化查询语言168

第六节 RMySQL介绍173

第九章 数据的初步描述和分类汇总180

第一节 数据描述表180

第二节 分类汇总188

第三节 基于reshape包的数据汇总207

第十章 图形绘制213

第一节 图形的基本元素213

第二节 图形实例214

第三节 主图绘制函数216

第四节 图形元素控制函数220

第五节 图形信息交互操作函数223

第六节 绘图函数的参数224

第七节 图形设备驱动228

第八节 动态图形229

第十一章 R语言的流程控制与函数编写230

第一节 结构控制230

第二节 函数编写239

第十二章 R程序包的设计与开发242

第一节 R程序包的结构243

第二节 安装必需的开发工具244

第三节 编写R程序包245

第四节 创建R程序包250

第五节 向CRAN提交程序包251

第六节 利用devtools编写R程序包251

第七节 Rd文件编写的辅助工具255

第十三章 数据管理的程序包利器260

第一节 基于观察值选择数据集的子集260

第二节 基于列变量排序数据集262

第三节 基于列变量选择数据集的子集263

第四节 选择行值唯一的子集266

第五节 生成新的变量267

第六节 数据汇总269

第七节 随机抽样270

第八节 基于分组数据的操作271

第九节 dplyr程序包对数据库的支持273

第十四章 R语言与其他编程语言的相互调用277

第一节 R和Python语言的交互277

第二节 R和Java语言的交互280

第三节 R和C＋＋语言的交互285

第四节 R和C语言的交互289

第十五章 自动化统计分析报告生成技术292

第一节 Markdown292

第二节 LaTeX299

第三节 Sweave304

第四节 R Markdown308

参考书目312