图书介绍
ICP-AES光谱干扰校正方法的研究2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

- 沈兰荪著 著
- 出版社: 北京:北京工业大学出版社
- ISBN:7563906576
- 出版时间:1997
- 标注页数:290页
- 文件大小:8MB
- 文件页数:308页
- 主题词:电感耦合等离子体光谱法
PDF下载
下载说明
ICP-AES光谱干扰校正方法的研究PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!
(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)
注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具
图书目录
前言1
第1章 绪论1
1.1 ICP-AES中的光谱干扰1
1.2 化学计量学的发展3
1.3 本书内容介绍13
第2章 ICP-AES分析技术14
2.1 原子发射光谱14
2.2 ICP-AES分析仪器19
2.2.1 概述19
2.2.2 现代ICP-AES分析仪器的典型结构20
2.2.3 ICP-AES仪器的分析性能21
2.2.4 仪器函数23
2.3.1 ICP-AES中的干扰现象25
2.3 ICP-AES中光谱干扰校正概述25
2.3.2 背景干扰的传统校正方法28
2.3.3 谱线重叠干扰的传统校正方法29
2.3.4 传统校正方法的改进32
2.4 讨论38
第3章 谱线拟合法40
3.1 光谱干扰的数学模型41
3.2 谱线拟合的数学基础42
3.2.1 Cauchy法44
3.2.2 直接搜索法45
3.2.3 Newton-Raphson法45
3.2.4 单纯形法46
3.2.5 广义最小二乘法47
3.2.6 Davison法48
3.3 DFP法用于光谱干扰的校正49
3.3.1 DFP法「87」50
3.3.2 模拟数据52
3.4 基于非线性最小二乘法的光谱干扰校正56
3.4.1 约束条件的处理57
3.4.2 迭代过程58
3.4.3 模拟数据60
3.4.4 实测谱图分析66
3.5 讨论67
第4章 自适应滤波法69
4.1 WidrOW自适应噪声抵消模型70
4.2 自适应滤波参考输入的选取75
4.3 LMS算法[138 96,158~161]78
4.4 LS算法[138,162,163]83
4.5.1 模拟数据87
4.5 自适应滤波法用于背景干扰的校正[98,101,103]87
4.5.2 实测谱图分析89
4.6 自适应滤波法用于谱线重叠干扰的校正[99,102,103]91
4.6.1 自适应谱线抽取模型的提出91
4.6.2 模拟数据97
4.6.3 实测谱图分析98
4.7 ICP-AES自适应分析法99
4.7.1 算法公式100
4.7.2 模拟数据102
4.7.3 实测谱图分析109
4.8 用多通道系统识别方法分离光谱重叠峰「91,105」119
4.8.1 多通道系统识别模型120
4.8.2 识别算法122
4.8.3 模拟数据127
4.9 讨论132
第5章 卡尔曼滤波算法133
5.1 Van Veen的卡尔曼滤波算法134
5.1.1 算法公式134
5.1.2 模拟数据138
5.1.3 实测谱图分析145
5.2 Van Veen的卡尔曼滤波算法的模型误差149
5.2.1 未知谱线干扰引起的模型误差149
5.2.2 光谱背景引起的模型误差154
5.2.3 未知谱线和光谱背景并存时的模型误差157
5.2.4 背景校正引起的模型误差158
5.2.5 实测谱图分析结果中的模型误差160
5.3 ICP-AES加权增量卡尔曼滤波算法161
5.3.1 算法公式161
5.3.2 模拟数据164
5.3.3 权函数的获取170
5.3.4 实测谱图分析177
5.4 讨论180
第6章 基于数字化谱的方法182
6.1 数字化谱的获取183
6.1.1 数字化谱的定义183
6.1.2 ICP-AES的数字化谱184
6.2 模式识别用于光谱分类与识别185
6.2.1 概述185
6.2.2 等级聚类法188
6.2.3 基于二进制树的启发式推理算法190
6.2.4 基于“连接损失”的聚类形成算法192
6.2.5 模糊聚类法195
6.2.6 人工神经网络法198
6.2.7 实验数据203
6.3 高维数据的降维处理219
6.3.1 线性投影方法220
6.3.2 非线性映射法222
6.3.3 高维光谱数据的降维显示223
6.4 因子分析处理数字化谱226
6.4.1 概述226
6.4.2 抽象因子分析231
6.4.3 目标因子分析237
6.4.4 组合步骤240
6.4.5 实验数据242
6.5 讨论249
第7章 光谱干扰的实时校正251
7.1 微电子技术的发展252
7.2 ASIC电路的兴起253
7.3 WSI技术与三维集成技术255
7.4 表面安装技术257
7.5 计算机技术的发展258
7.6 DSP芯片的进步260
7.7 采用TMS320C20的光谱干扰实时校正系统「145」265
7.7.1 硬件设计265
7.7.2 算法公式266
7.7.3 实验结果268
7.8 采用Transputer的光谱干扰实时校正系统[144]270
7.8.1 Transputer介绍270
7.8.2 实验结果272
7.9 讨论274
参考文献276
热门推荐
- 2678379.html
- 92467.html
- 212144.html
- 170876.html
- 3218177.html
- 2091004.html
- 2917987.html
- 3748150.html
- 1250287.html
- 3082387.html
- http://www.ickdjs.cc/book_3328126.html
- http://www.ickdjs.cc/book_1409878.html
- http://www.ickdjs.cc/book_467115.html
- http://www.ickdjs.cc/book_1988838.html
- http://www.ickdjs.cc/book_1382379.html
- http://www.ickdjs.cc/book_1533418.html
- http://www.ickdjs.cc/book_1019925.html
- http://www.ickdjs.cc/book_1746305.html
- http://www.ickdjs.cc/book_1326011.html
- http://www.ickdjs.cc/book_3593269.html