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第一章 统计资料的描述1

第一节 统计资料的整理1

第二节 集中趋势的测度5

第三节 离散程度的测度7

习题一10

第二章 随机事件的概率及其计算12

第一节 随机事件的概率12

第二节 概率的加法公式17

第三节 概率的乘法公式19

第四节 独立重复试验概型21

习题二23

第三章 随机变量的分布和数字特征26

第一节 随机变量及其分布26

第二节 随机变量的数字特征30

第三节 几种重要的随机变量分布35

第四节 概率纸的应用43

习题三49

第四章 抽样分布和参数估计53

第一节 抽样分布53

第二节 点估计与区间估计57

第三节 正态总体参数的区间估计61

第四节 二项分布和泊松分布参数的区间估计64

习题四69

第五章 假设检验71

第一节 假设检验的基本概念71

第二节 单个正态总体的假设检验73

第三节 两个正态总体的假设检验79

第四节 非正态总体的假设检验83

第五节 分布拟合检验88

第六节 非参数检验93

习题五97

第六章 相关分析与回归分析101

第一节 相关分析101

第二节 一元线性回归105

第三节 关于回归的两个推广110

第四节 ED50或LD50估计的概率单位法113

习题六118

第七章 试验设计120

第一节 试验设计的基本原则120

第二节 平行设计与交叉设计123

第三节 正交设计126

第四节 均匀设计135

习题七142

第八章 SAS统计分析简介144

第一节 SAS的使用方法144

第二节 SAS的常用命令和语句147

第三节 SAS的显示管理系统153

第四节 常用药学统计分析举例157

自学辅导175

自测题（一）192

自测题（二）195

教学日历198

习题答案199

附表204

1二项分布表204

2泊松（Poisson）分布表206

3正态分布的密度函数表211

4正态分布表212

5正态分布的双侧分位数表214

6随机数表215

7 t分布的双侧分位数表217

8 X2分布的上侧分位数表218

9二项分布参数p的置信区间表219

10 ？＝2arc sin？数值表223

11泊松分布参数λ的置信区间表225

12 F检验的临界值表226

13符号检验表231

14秩和检验表231

15游程总数检验表232

16多重比较中的q表233

17 多重比较中的S表234

18 正交表235

19检验相关系数ρ＝0的临界值表243

20百分率与概率单位对照表244

21概率单位与权重系数对照表244

22均匀设计表245

参考文献252