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第1章 绪论1

1.1 管理与管理科学2

1.1.1 管理科学及其发展2

1.1.2 管理科学的特点3

1.1.3 管理科学的应用3

1.2 物流管理与运筹学4

1.2.1 物流与物流管理4

1.2.2 物流管理的特点6

1.2.3 物流管理与运筹学的联系7

1.3 运筹学的主要内容和工作程序7

1.3.1 运筹学的发展简史7

1.3.2 运筹学的主要内容8

1.3.3 运筹学的数学模型10

1.3.4 运筹学的工作程序11

1.4 本书的组织框架13

本章小结14

习题115

第2章 线性规划16

2.1 线性规划概述17

2.1.1 线性规划问题的引入17

2.1.2 线性规划模型19

2.1.3 线性规划模型的标准型20

2.1.4 线性规划的图解法22

2.2 单纯形法24

2.2.1 线性规划的有关概念24

2.2.2 单纯形法的理论基础26

2.2.3 单纯形法的计算步骤27

2.2.4 单纯形法的进一步讨论36

2.3 对偶问题和灵敏度分析39

2.3.1 线性规划的对偶问题39

2.3.2 对偶单纯形法47

2.3.3 灵敏度分析49

2.4 线性整数规划54

2.4.1 线性整数规划简介55

2.4.2 线性整数规划的应用57

本章小结61

习题263

第3章 运输和指派问题69

3.1 运输问题概述70

3.1.1 运输问题的引入70

3.1.2 运输问题的数学模型72

3.1.3 运输问题的数学模型的特征73

3.2 运输问题的表上作业法75

3.2.1 初始基可行解的确定75

3.2.2 检验数的计算80

3.2.3 闭回路的调整84

3.3 其他形式的运输问题85

3.3.1 产销不平衡的运输问题85

3.3.2 禁运与封锁的运输问题88

3.3.3 运力限制的运输问题89

3.3.4 转运运输问题91

3.4 指派问题93

3.4.1 指派问题的引入93

3.4.2 标准指派问题的数学模型95

3.4.3 指派问题的求解96

3.4.4 非标准指派问题99

本章小结103

习题3104

第4章 图与网络107

4.1 图与网络概述108

4.1.1 图与网络问题的引入108

4.1.2 图与网络的基本概念110

4.1.3 图的矩阵表示112

4.2 最小支撑树问题114

4.2.1 最小树的算法——破圈法115

4.2.2 最小树的算法——避圈法117

4.3 最短路问题118

4.3.1 最短路问题的Dijkstra算法118

4.3.2 最短路问题的Floyd算法123

4.4 网络最大流问题125

4.4.1 基本概念和定理125

4.4.2 网络最大流的标号法128

4.4.3 多端网络最大流问题132

4.4.4 最小费用最大流问题133

4.5 中国邮递员问题和旅行商问题135

4.5.1 中国邮递员问题135

4.5.2 旅行商问题138

本章小结139

习题4140

第5章 网络计划145

5.1 网络计划概述146

5.1.1 网络计划问题的引入146

5.1.2 网络计划技术的应用准备147

5.1.3 网络计划的有关概念148

5.2 网络计划图的绘制150

5.2.1 网络计划图的绘制方法150

5.2.2 网络计划图的绘制规则150

5.3 网络时间参数的计算153

5.3.1 工序完工时间的估计153

5.3.2 网络时间参数的计算154

5.4 网络计划的优化158

5.4.1 工程工期的缩短159

5.4.2 工程的时间-成本控制159

5.4.3 资源的合理配置164

5.4.4 工程完工期的概率分析167

本章小结169

习题5170

第6章 决策论174

6.1 决策概述175

6.1.1 决策问题的引入175

6.1.2 决策问题的基本要素176

6.1.3 决策问题的分类177

6.2 风险型决策178

6.2.1 最大可能准则178

6.2.2 期望值准则179

6.2.3 贝叶斯决策183

6.2.4 决策树189

6.2.5 风险型决策分析的条件193

6.3 不确定型决策193

6.3.1 悲观主义准则193

6.3.2 乐观主义准则194

6.3.3 乐观系数准则195

6.3.4 机会均等准则195

6.3.5 后悔值准则195

6.4 马尔科夫决策196

6.4.1 马尔科夫决策模型196

6.4.2 马尔科夫决策模型的应用198

本章小结203

习题6204

第7章 动态规划207

7.1 动态规划概述208

7.1.1 动态规划问题的引入208

7.1.2 动态规划问题的特点和分类211

7.2 动态规划的基本概念和数学模型212

7.2.1 动态规划的基本概念212

7.2.2 动态规划的数学模型215

7.3 动态规划的最优化原理和215

基本方程215

7.3.1 Bellman最优化原理215

7.3.2 动态规划的基本方程216

7.4 动态规划的应用223

7.4.1 生产库存问题223

7.4.2 资源分配问题226

7.4.3 系统可靠性问题227

7.4.4 设备更新问题230

7.4.5 背包问题232

本章小结236

习题7237

第8章 排队论240

8.1 排队系统概述241

8.1.1 排队问题的引入241

8.1.2 排队系统的结构和要素243

8.1.3 排队系统的分类245

8.1.4 服务和到达的随机分布245

8.1.5 排队系统的绩效指标248

8.2 负指数分布排队系统模型249

8.2.1 单服务台排队系统模型249

8.2.2 多服务台排队系统模型256

8.3 其他服务时间分布排队系统模型261

8.3.1 一般分布模型M/G/1261

8.3.2 定长分布模型262

8.3.3 爱尔朗分布模型262

8.4 排队系统的优化263

8.4.1 排队系统经济分析264

8.4.2 M/M/1系统最优服务率264

8.4.3 M/M/c系统最优服务设施数265

8.5 随机模拟技术266

8.5.1 随机模拟技术的原理266

8.5.2 随机模拟技术的应用——随机服务系统267

本章小结269

习题8270

第9章 存储论273

9.1 存储系统概述274

9.1.1 存储问题的引入274

9.1.2 存储系统分析275

9.1.3 存储系统的费用及变量277

9.1.4 存储策略和存储模型分类278

9.2 确定型存储模型280

9.2.1 经典的订货批量模型280

9.2.2 其他的订货批量模型284

9.3 单时期随机型存储模型292

9.3.1 需求为随机离散的存储模型292

9.3.2 需求为随机连续的存储模型295

9.4 多时期随机型存储模型296

9.4.1 再订货点和安全库存296

9.4.2 存储系统的存储策略299

本章小结302

习题9303

参考文献306