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学术前沿研究 支持向量机在汽轮机状态监测中的应用
  • 王雷著 著
  • 出版社： 北京师范大学出版社；北京师范大学出版集团=BEIJING；NORMAL；UNIVERSITY；PUBLISHING；GROUP
  • ISBN：9787303140268
  • 出版时间：2012
  • 标注页数：158页
  • 文件大小：60MB
  • 文件页数：165页
  • 主题词：向量计算机－算法理论－应用－汽轮机运行－研究

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图书目录

第1章 绪论1

1.1 引言1

1.2 汽轮机状态监测简述5

1.3 基于机器学习的状态监测方法8

1.4 本书的安排16

参考文献17

第2章 统计学习理论与支持向量机25

2.1 机器学习的表示26

2.2 统计学习理论主要内容30

2.3 分类支持向量机36

2.4 回归支持向量机43

2.5 支持向量机与神经网络46

2.6 小结48

参考文献49

第3章 汽轮机性能参数监测51

3.1 概述51

3.2 回归方法简介53

3.3 凝汽器真空应达值估计57

3.4 汽轮机热耗率计算69

3.5 主蒸汽流量软测量75

3.6 小结77

参考文献78

第4章 时间序列参数预测80

4.1 概述80

4.2 时间序列预测简述82

4.3 凝汽器清洁系数时间序列预测92

4.4 汽轮机转子振动状态的预测99

4.5 小结109

参考文献110

第5章 汽轮机运行异常参数检测112

5.1 概述112

5.2 基于支持向量机的数据异常值检测114

5.3 小结120

参考文献121

第6章 汽轮机组及其附属设备故障诊断123

6.1 概述123

6.2 支持向量机多分类方法127

6.3 故障征兆模糊处理130

6.4 凝汽设备故障诊断135

6.5 高压加热器故障诊断148

6.6 小结153

参考文献154

第7章 结论与展望156

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