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目录1

第1篇 医学统计学学习策略1

第1章 医学科研与论文中存在的统计学问题及对策1

1.1 统计学与科技事业的关系1

1.1.1 统计学与科学研究的关系1

1.5 逆向统计教学法的实践与认识 11

1.1.2 统计学与科研管理的关系2

1.1.3 统计学与科研成果的关系2

1.1.4 统计学与科技期刊的关系2

1.2 医学论文中统计学错误的概述3

1.2.1 引言3

1.2.2 医学期刊论文中令人担忧的问题3

1.2.3 医学期刊论文中统计学错误的种类4

1.2.4 统计错误产生和延续的原因5

1.3.1 纠正统计错误的可行性6

1.3 纠正医学期刊论文中统计学错误的建议与对策6

1.2.5 努力纠正统计错误的必要性6

1.3.2 纠正统计错误的建议7

1.3.3 解决疑难统计问题的对策8

1.4 影响我国医药科技事业发展的要因分析及其对策研究8

1.4.1 存在的问题及其症结8

1.4.2 解决问题的对策与建议10

1.5.1 为什么很多人学了多遍统计学仍不得要领11

1.5.2 逆向统计教学法的产生背景12

1.5.3 逆向统计教学法的具体实施12

1.5.4 逆向统计教学法的作用与效果13

第2章 统计学的巧授巧学巧用方法15

2.1 统计学的巧授方法15

2.1.1 总的指导思想15

2.1.2 统计学绪论的讲授方法15

2.1.3 统计研究设计的讲授方法16

2.1.4 统计资料描述与表达的讲授方法17

2.1.6 定性资料统计分析的讲授方法18

2.1.5 定量资料统计分析的讲授方法18

2.1.7 相关与回归分析的讲授方法19

2.1.8 资料综合分析的讲授方法19

2.2 统计学的巧学方法20

2.2.1 总的指导思想20

2.2.2 统计学绪论的学习方法21

2.2.3 统计研究设计的学习方法22

2.2.4 统计资料描述与表达的学习方法22

2.2.5 定量资料统计分析的学习方法22

2.2.6 定性资料统计分析的学习方法23

2.2.7 相关与回归分析的学习方法23

2.2.8 资料综合分析的学习方法24

2.3 统计学的巧用方法24

2.3.1 总的指导思想24

2.3.5 巧用相关与回归分析方法的基本思想25

2.3.4 巧用定性资料统计分析方法的基本思想25

2.3.2 巧用实验设计方法的基本思想25

2.3.3 巧用定量资料统计分析方法的基本思想25

2.3.6 巧用统计资料综合分析方法的基本思想26

2.4 演示“统计学绪论”的讲授方法26

2.4.1 讲授计划26

2.4.2 先问学生几个问题26

2.4.3 统计学内容概述27

2.4.4 医学统计学运用的现状28

2.4.5 典型案例精彩回放28

第6章 假设检验及其合理选用策略30

2.4.6 树立信心、寻找对策33

2.4.7 与学好统计学有关的问题34

2.4.8 人们常感困惑的问题36

3.1.1 资料类型的两种划分方法39

3.1 资料类型39

第3章 描述性统计方法39

第2篇 医学统计学基础39

3.1.2 资料类型识别中常犯的错误41

3.2 相对数42

3.2.1 相对数的种类与计算42

3.2.2 相对数的应用43

3.3 分位数48

3.3.1 平均指标的种类与计算51

3.4.2 平均指标的应用场合53

3.4.3 平均指标的应用举例56

3.5 变异指标59

3.5.1 变异指标的种类与计算59

3.5.2 变异指标的应用场合62

3.5.3 变异指标的应用举例62

7.4 无法考察交互作用的几种常见实验设计类型及其定量资料的方差分析 164

3.6 平均指标与变异指标结合应用64

3.6.1 平均指标与变异指标应用中常见的错误64

3.6.2 平均指标与变异指标的正确应用66

4.1.1 统计表的种类与编制要领70

4.1 统计表及其应用70

第4章 统计表与统计图70

4.1.2 统计表的正确应用71

4.2 统计图及其应用76

4.2.1 统计图的种类与绘制要领76

4.2.2 统计图的正确应用76

5.1 概率与概率分布的概念95

5.1.1 概率的定义95

第5章 概率与概率分布95

5.1.2 概率的分布与期望值98

5.1.3 Bayes理论与主观概率101

5.2 常用离散型随机变量概率分布103

5.2.1 二项分布103

5.2.2 Poisson分布110

5.3 常用连续型随机变量概率分布115

5.3.1 正态分布115

5.3.2 x2分布119

5.3.3 t分布122

5.3.4 F分布126

6.1.2 假设检验的基本概念130

6.1.1 引言130

6.1 假设检验及其应用130

6.1.4 部分假设检验方法的应用132

6.1.3 假设检验方法的分类132

6.1.5 常见变量变换方法简介143

6.2 统计分析方法合理选用策略144

6.2.1 概述144

6.2.4 资料收集、整理、表达和描述145

6.2.5 假设检验合理选用策略145

6.2.3 统计研究设计145

6.2.2 科研工作流程图145

第7章 常用定量资料统计分析148

7.1 定量资料统计分析概述148

7.1.2 定量资料统计分析常见错误及其不良后果148

7.1.3 合理选用定量资料统计分析方法的关键148

7.1.1 何为定量资料的统计分析148

7.2 正确辨析实验设计类型的3种方法149

7.2.1 平衡的多因素实验设计资料的“对号入座”辨析法149

7.2.2 平衡的多因素实验设计资料的“结构变形”辨析法150

7.2.3 非平衡的多因素实验设计资料的“拆分”辨析法152

7.3 适合选用t检验的3种实验设计类型及其实现153

7.3.1 单组设计定量资料的t检验153

7.3.2 配对设计定量资料的t检验157

7.3.3 成组设计定量资料的t检验160

7.4.2 方差分析的基本思想164

7.4.1 对定量资料进行方差分析的前提条件164

7.4.3 几种最常见的实验设计类型定量资料的方差分析165

7.5 可以考察交互作用的两种常见实验设计类型及其定量资料的方差分析181

7.5.1 关于实验因素之间交互作用的考虑181

7.5.2 析因设计应用举例181

7.5.3 正交设计应用举例185

第8章 常用定性资料的统计分析189

8.1 定性资料统计分析方法概述189

8.1.1 何为定性资料的统计分析189

8.1.2 正确处理定性资料的关键技术189

8.1.3 列联表资料的分类及对应的统计分析方法190

8.2 定性资料统计分析应用举例198

8.2.1 四类2×2列联表资料统计分析举例198

8.2.2 四类R×C列联表资料统计分析举例204

9.1.1 与相关分析有关的概念218

9.1 相关与回归分析方法概述218

第9章 直线相关与回归分析218

9.1.2 与回归分析有关的概念219

9.1.3 直线相关与回归分析的异同点221

9.1.4 直线相关与回归分析的关键点222

9.2 直线相关与回归分析的计算与应用225

9.2.1 相关系数r的计算与假设检验225

9.2.2 截距a和斜率b的计算与假设检验226

9.2.3 直线相关与回归分析的应用229

第10章 资料的综合分析239

10.1 资料综合分析方法概述239

10.2 资料综合分析应用举例239

第3篇 医学统计典型错误辨析242

第11章 实验设计中存在的统计学错误242

11.1 实验设计没有遵循随机原则242

11.2 以随意代替随机的例子242

11.3 重复设置对照组243

11.4 对照不全244

11.5 缺乏对照组245

11.6 对照组的设立与实验设计的目的不符246

11.7 样本含量太小247

11.8 仅测量一个样品就作出结论247

11.9 忽视混杂因素的干扰248

11.10 忽视至关重要的非实验因素248

11.11 各组之间均衡性不好249

11.12 实验分组不合理249

11.13 缺乏完善的实验设计方案250

11.14 与中心思想不相干的实验设计252

11.15 用单因素设计取代多因素设计252

11.16 实验因素的各水平组合不完全254

11.17 适合采用裂区设计的实验研究问题256

11.18 缺乏与设计类型相匹配的收集实验数据的表格257

11.19 没有按照实验设计类型的要求进行实验和收集数据258

第12章 资料的表达与描述中存在的统计学错误260

12.1 误用正态分布法描述呈偏态分布的资料260

12.2 以“比”代“率”260

12.3 以“率”代“比”261

12.4 计算相对数时分母太小261

12.5 数据造假262

12.6 统计表纵、横标目颠倒263

12.7 统计表中数据含义不清264

12.8 同一表中表达不同的内容266

12.9 用一个复式条图表达多个指标269

12.10 用复式条图表达适合用线图表达的资料271

12.11 用线图表达适合用复式条图表达的资料272

12.12 统计图坐标轴上的刻度不符合数学原则273

第13章 定量资料分析中存在的统计学错误276

13.1 误将定量资料判为定性资料从而误用x2检验276

13.3 误用x2检验处理具有一个重复测量的两因素设计定量资料277

13.2 用x2检验分析定量资料277

13.4 忽视t检验、方差分析的前提条件278

13.5 误用成组设计资料的t检验分析配对设计的资料279

13.6 误用一般t检验分析配伍组设计的资料280

13.7 误用t检验处理析因设计的定量资料281

13.8 误用t检验分析具有一个重复测量的单因素设计资料282

13.9 误用t检验处理具有一个重复测量的3因素设计资料283

13.10 误用t检验分析具有两个重复测量的3因素设计资料284

13.11 误用t检验处理具有3个重复测量的4因素设计资料285

13.12 误用配对设计资料的t检验处理单因素k（k≥3）水平设计资料286

13.13 误用配对设计资料的t检验处理具有一个重复测量的单因素设计资料286

13.14 误用配对设计资料的t检验处理具有一个重复测量的两因素设计资料287

13.15 误用配对设计资料的t检验处理具有两个重复测量的两因素设计资料290

13.16 误用t检验分析任意两组平均值之间的差异291

13.17 误用t检验和一般方差分析处理带有协变量的资料292

13.18 误用单因素多水平设计资料的方差分析处理析因设计资料293

13.19 误用单因素多水平设计资料的方差分析处理具有一个重复测量的两因素设计资料294

13.20 正交设计应用中存在的问题295

第14章 定性资料分析中存在的统计学错误298

14.1 误判资料性质，从而误用定量资料统计分析方法298

14.2 误用t检验处理定性资料299

14.3 误用t检验分析四格表资料300

14.4 误用t检验处理双向无序列联表资料301

14.5 误用t检验处理单向有序列联表资料303

14.6 单向有序资料未进行统计分析直接得出错误的结论304

14.7 因x2值计算错误从而导致结论错误304

14.8 根据略大于临界值的x2值直接拒绝原假设305

14.9 误用x2检验取代fisher的精确检验306

14.10 对RxC表资料直接分割进行两两比较307

14.11 误用x2检验分析单向有序的列联表资料308

14.12 误用x2检验回答相关性问题309

14.13 未进行统计分析便直接得出两有序变量的相关性310

14.14 误用x2检验分析双向有序且属性相同的列联表资料311

14.15 误用一般x2检验分析三维列联表资料312

14.16 误用一般x2检验分析结果变量为有序变量的高维列联表资料313

14.17 误用Ridit分析处理非单向有序列联表资料314

14.18 误用秩和检验实现两有序变量之间的相关分析316

14.19 双向有序列联表资料应根据分析目的选择相应的分析方法317

14.20 误用McNemarx2检验处理不含“金标准”的配对设计定性资料319

第15章 相关回归分析中存在的统计学错误321

15.1 误对Ⅰ型回归资料作相关分析321

15.2 混淆相关与回归的概念321

15.3 散布图并不反映直线趋势，仍作直线相关分析322

15.4 过小的r值在解释直线相关性时所遇到的问题323

15.5 相关系数经假设检验所得的结论与原文结论相反323

15.6 误用相关系数的假设检验来解释两检测方法的符合程度324

15.7 用直线相关分析来回答其所不能回答的问题324

15.8 误用一般x2检验来说明线性趋势问题327

16.1 用一元分析取代多元分析329

第16章 多元资料分析中存在的统计学错误329

16.2 用单因素分析取代多因素分析330

16.3 用单因素分析处理较复杂的资料331

16.4 对生存资料不恰当的分析333

16.5 多元回归分析中的策略错误335

第17章 结果解释方面存在的统计学错误337

17.1 不进行统计，妄下结论337

17.2 未明确交待统计分析方法，得出结论338

17.4 对结果的解释与所采用的统计分析方法不对应339

17.3 未交待资料类型及统计方法，仅根据P值下结论339

17.5 两样本率的比较，检验效能低340

17.6 结果的解释脱离实际341

17.7 对P值的误解341

17.8 观察性研究推论因果关系342

参考文献344

附录1 统计信息347

附录2 统计用表352