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第1章 数据录入1

1.1 数组1

1.1.1 数组的声明和应用1

1.1.2 动态数组2

1.2 过程4

1.2.1 子程序4

1.2.2 函数5

1.2.3 引用和传值5

1.2.4 Sub Main()6

1.3 BAS模块7

1.4 窗体8

1.4.1 窗体的定位8

1.4.2 窗体事件10

1.4.3 多窗体和启动窗体11

1.4.4 窗体语句和方法12

1.4.5 多文档界面13

1.5 控件14

1.5.1 共同属性15

1.5.2 通用语句和方法16

1.5.3 录入程序所使用的控件16

1.5.4 控件数组22

1.5.5 控件集合23

1.6 图形容器24

1.6.1 图形容器属性24

1.6.2 图形容器方法25

1.7 MsgBox函数和语句27

1.8 InputBox函数30

1.9 用文本框数组实现数据录入30

1.10 用网格实现数据录入34

1.11 小结38

第2章 数据文件39

2.1 单选钮和复选框39

2.2 文件的类型40

2.1.1 单选钮40

2.1.2 复选框40

2.3 顺序文件41

2.4 随机文件43

2.5 二进制文件45

2.6 文件函数和语句45

2.6.1 文件函数和语句表45

2.6.2 文件函数和语句的应用46

2.7 文件系统对象48

2.7.1 文件系统对象加载49

2.7.2 文件系统对象的建立和操作49

2.7.3 文件系统对象的层状结构49

2.8 文件控件54

2.8.1 驱动器列表框55

2.8.2 目录列表框55

2.8.3 文件列表框55

2.8.4 文件控件的组合使用56

2.9 公共对话框57

2.9.1 公共对话框的类型设置57

2.9.2 公共对话框的“打开／另存为”选项卡58

2.9.3 公共对话框的“颜色”选项卡61

2.9.4 公共对话框的“字体”选项卡61

2.9.5 公共对话框的“打印”选项卡62

2.9.6 公共对话框的“帮助”选项卡63

2.10 数据文件录入63

2.11 数据文件编辑78

2.12 小结87

第3章 数据库89

3.1 列表框89

3.1.1 列表框属性89

3.2.1 菜单编辑器91

3.2 菜单91

3.1.3 列表框事件91

3.1.2 列表框方法91

3.2.2 下拉式菜单94

3.2.3 弹出式菜单99

3.2.4 菜单项规划表102

3.2.5 菜单数组103

3.2.6 近期文件菜单107

3.3 数据库编程方法114

3.3.1 数据库结构114

3.3.2 数据控件115

3.3.3 绑定控件119

3.3.4 多表关联120

3.3.5 结构化查询语言123

3.3.6 DAO 对象编程127

3.4 通用数据库管理142

3.4.2 通用数据库管理程序的组成143

3.4.1 通用数据库管理程序的功能143

3.4.3 通用数据库管理程序的代码145

3.4.4 通用数据库管理程序的运行187

3.5 小结196

第4章 图表197

4.1 图表控件197

4.1.1 图表控件的加载197

4.1.2 图表控件的属性197

4.1.4 图表控件的数据198

4.1.3 图表控件的类型198

4.2 图表绘制200

4.2.1 图表绘制程序的功能200

4.2.2 图表绘制程序的组成200

4.2.3 图表绘制程序的代码201

4.2.4 图表绘制程序的运行205

4.3 小结207

5.1 控件对象在窗体上的移动208

第5章 图形208

5.2 组合框210

5.3 曲线图211

5.4 等值线图222

5.5 彩色等值线图240

5.6 立体图程序251

5.7 网状立体图程序267

5.8 小结280

第6章 曲线数据处理282

6.1滑动平均283

6.1.1滑动平均计算公式283

6.1.2滑动平均算法283

6.2曲线插值293

6.2.1 曲线插值计算公式293

6.2.2 曲线插值算法295

6.3 小结313

第7章 曲面数据处理314

7.1 曲面数据处理原理314

7.1.1 近点按距离加权平均原理314

7.1.2 加权最小二乘拟合的基本原理315

7.2 曲面数据处理算法316

7.3 小结331

第8章 描述统计332

8.1 描述统计内容332

8.1.1 集中趋势332

8.1.2 离散程度333

8.1.3 偏度和峰度334

8.2 描述统计算法335

8.3 小结344

9.1.2 综合指数345

9.1.1 几何平均指数345

9.1 物价指数345

第9章 指数345

9.2 指数算法347

9.3 小结354

第10章 频数分布355

10.1 频数和累积频数355

10.2 频数分布算法356

10.3 小结371

第11章 随机变量的分布函数372

11.1 正态分布374

11.1.1 正态分布函数375

11.1.2 正态分布分位数379

11.2 二项分布381

11.3 泊松分布389

11.4 Г分布396

11.5.1 χ2分布函数397

11.5 χ2分布397

11.5.2 χ2分布分位数400

11.6 Β分布404

11.7 t分布405

11.7.1 t分布函数405

11.7.2 t分布分位数409

11.8 F分布415

11.8.1 F分布函数416

11.8.2 F分布分位数419

11.9 小结424

第12章 假设检验425

12.1 参数假设检验427

12.1.1 总体平均数假设检验427

12.1.2 总体方差假设检验443

1 2.1.3 总体比例假设检验459

12.2 分布假设检验471

12.2.1 正态分布假设检验472

12.2.2 二项式分布假设检验473

12.2.3 泊松分布假设检验473

12.2.4 分布假设检验算法474

12.3 小结498

第13章 方差分析499

13.1 单因素等次方差分析499

13.1.1 单因素等次方差分析的统计假设499

13.1.2 单因素等次方差分析的离差和自由度500

13.1.3 单因素等次方差分析的F检验501

13.1.4 单因素等次方差分析算法501

13.2 单因素不等次方差分析513

13.2.1 单因素不等次方差分析的离差和自由度513

13.2.2 单因素不等次方差分析算法514

13.3 双因素方差分析525

13.3.1 双因素方差分析的离差和自由度525

13.3.2 双因素方差分析的统计推断526

13.3.3 双因素方差分析算法527

13.4 双因素交错方差分析543

13.4.1 双因素交错方差分析的离差和自由度543

13.4.2 双因素交错方差分析的统计推断545

13.4.3 双因素交错方差分析算法545

13.5 小结559

第14章 回归分析560

14.1 一元线性回归560

14.1.1 一元线性回归的数学模型560

14.1.2 一元线性回归方程的系数估计561

14.1.3 一元线性回归的显著性检验562

14.1.4 利用一元线性回归方程预测、平滑563

14.1.5 一元线性回归算法563

14.2 多元线性回归582

14.2.1 多元线性回归的数学模型582

14.2.2 多元线性回归方程的系数估计583

14.2.3 多元线性回归的显著性检验584

14.2.4 利用多元线性回归方程预测、平滑585

14.2.5 多元线性回归算法585

14.3 逐步回归606

14.3.1 逐步回归的基本思想607

14.3.2 逐步回归实现步骤608

14.3.3 逐步回归实现说明610

14.3.4 逐步回归算法610

14.4 多项式回归与多项式逐步回归633

14.4.1 多项式回归算法633

14.4.2 多项式逐步回归算法643

14.5 一元非线性回归与非线性逐步回归662

14.5.1 一元非线性回归662

14.5.2 非线性逐步回归683

14.6 小结702

15.1.1 简单相关系数的意义703

第15章 相关分析703

15.1 简单相关分析703

15.1.2 简单相关系数的特点704

15.1.3 简单相关系数的检验705

15.1.4 简单相关系数算法705

15.2 复相关分析715

15.2.1 复相关系数715

15.2.2 偏相关系数716

15.2.3 复相关系数与偏相关系数算法717

15.3 小结735

第16章 趋势分析737

16.1 滚动条737

16.2 二元多项式回归分析739

16.2.1 二元多项式回归方程的建立739

16.2.2 二元多项式回归方程的检验740

16.2.3 二元多项式回归方程算法741

16.3 二元多项式逐步回归算法774

16.4 小结802

第17章 点群分析803

17.1 相似统计量803

17.1.1 距离系数803

17.1.2 夹角余弦804

17.1.3 相关系数804

17.2 点群分析的数据预处理805

17.2.1 标准差标准化805

17.2.2 极差标准化805

17.2.3 极差正规化805

17.3 点群分析的聚类方法806

17.4 点群分析算法806

17.5 小结827

18.1.1 两组判别分析的判别方程828

18.1 两组判别分析828

第18章 判别分析828

18.1.2 两组判别分析的判别指标及显著性检验829

18.1.3 两组判别分析算法830

18.2 逐步判别847

18.2.1 逐步判别基本原理847

18.2.2 逐步判别计算步骤848

18.2.3 逐步判别算法849

18.3 小结865

第19章 总界面866

19.1 Shell和App866

19.1.1 Shell数866

19.1.2 App对象867

19.2 总界面的开发步骤867

19.3 总界面算法869

19.4 小结875

主要参考文献876