图书介绍

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低碳西安研究
  • 王元庆,韩笋生,刘圆圆著 著
  • 出版社: 西安:西安交通大学出版社
  • ISBN:9787560568966
  • 出版时间:2014
  • 标注页数:250页
  • 文件大小:34MB
  • 文件页数:267页
  • 主题词:城市-节能-研究-西安市

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图书目录

第1章 绪论1

1.1 有关低碳城市的研究现状5

1.1.1 城市空间形态与交通碳排放5

1.1.2 城市交通碳排放影响参数6

1.1.3 家庭碳排放与家庭交通碳排放6

1.1.4 交通碳排放量测算方法研究8

1.2 低碳西安研究所涵盖的内容9

1.2.1 交通碳排放与西安9

1.2.2 西安与其他城市碳排放的比较研究10

1.3 城市空间与家庭碳排放研究思路11

1.4 本书编写结构14

参考文献15

第2章 西安概况21

2.1 概述21

2.2 区位21

2.3 城市空间结构演变23

2.4 社会经济27

2.4.1 人口27

2.4.2 经济30

2.4.3 西安典型开发区31

2.5 居民出行活动35

2.5.1 居民出行特性35

2.5.2 出行空间分布40

2.6 城市交通43

2.6.1 机动车拥有量43

2.6.2 道路网44

2.6.3 公共交通46

2.6.4 慢行交通系统48

2.6.5 静态交通49

参考文献50

第3章 数据采集52

3.1 概述52

3.2 空间交通碳排放参数来源53

3.2.1 搜集取得的数据53

3.2.2 调查取得的数据54

3.3 空间交通碳排放的外业调查55

3.3.1 调查方法和抽样方式55

3.3.2 调查目的和问卷设计57

3.3.3 交通小区划分61

3.3.4 样本量选取和分布63

3.3.5 调查实施过程68

3.4 空间交通碳排放数据库的建立70

3.4.1 软件选取70

3.4.2 数据处理71

3.4.3 一体化数据库搭建74

参考文献76

第4章 分析方法77

4.1 基本思路77

4.2 家庭通勤碳排放计算78

4.2.1 家庭通勤碳排放计算方法78

4.2.2 分交通方式碳排放计算80

4.2.3 交通碳排放的度量方法83

4.3 家庭交通碳排放统计指标分析84

4.3.1 家庭-个人属性指标分析84

4.3.2 城市交通参数指标87

4.3.3 城市空间参数指标88

4.3.4 通勤交通碳排放的统计指标选取90

4.4 家庭交通碳排放空间分布规律分析92

4.4.1 数字表面模型92

4.4.2 空间自相关分析92

4.5 家庭碳排放影响建模分析93

4.5.1 自变量与自变量的相关性分析93

4.5.2 因变量与自变量的相关性分析94

4.5.3 影响因素建模分析的组合方案94

4.5.4 影响分析的典型方程95

4.6 城市比较研究方法97

参考文献97

第5章 样本总体特征99

5.1 碳排放特征99

5.1.1 家庭碳排放特征99

5.1.2 个人碳排放特征99

5.2 家庭与社区特征101

5.2.1 家庭属性101

5.2.2 个人属性103

5.2.3 住房属性105

5.2.4 社区周边环境107

5.3 家庭与社区对碳排放的影响108

5.3.1 家庭属性对碳排放的影响109

5.3.2 个人属性对碳排放的影响113

5.3.3 住房属性对碳排放的影响116

5.3.4 社区周边环境对碳排放的影响121

5.4 小结123

第6章 家庭交通碳排放的空间分布125

6.1 概要125

6.2 样本碳排量的空间分布126

6.2.1 家庭碳排放的空间分布126

6.2.2 个人碳排放的空间分布127

6.3 交通小区为单元的碳排量分布128

6.3.1 交通小区为单元的碳排放总量空间分布128

6.3.2 交通小区为单元的个人碳排放空间分布128

6.3.3 交通小区为单元的人均碳排放强度空间分布130

6.4 环线分区的碳排量分布131

6.4.1 轴线与环线交点131

6.4.2 环线分区133

6.5 空间自相关分析140

6.5.1 西安市家庭通勤碳排放全局自相关140

6.5.2 西安市家庭通勤碳排放局部自相关140

6.6 产业区为单元的碳排量分布143

6.6.1 碳排量的区域分布特征143

6.6.2 产业区的碳排量空间分布144

6.7 小结148

参考文献149

第7章 影响碳排空间分布的主要因素150

7.1 概要150

7.2 城市空间参数与家庭通勤碳排放的模型151

7.2.1 自变量的选取151

7.2.2 自变量与因变量相关性检验152

7.2.3 自变量与自变量相关性检验152

7.2.4 模型构建及有效性检查153

7.3 城市空间距离与个人通勤碳排放模型154

7.3.1 自变量的选取154

7.3.2 自变量与因变量的相关性检验155

7.3.3 模型的构建与检验156

7.4 城市空间距离与家庭通勤碳排放模型159

7.4.1 自变量的选取159

7.4.2 自变量与因变量的相关性检验160

7.4.3 模型的构建与检验161

7.5 小结162

第8章 社区角度通勤交通碳排放研究164

8.1 社区选择164

8.1.1 社区选择依据164

8.1.2 商品房164

8.1.3 单位房166

8.1.4 城中村167

8.1.5 政策性住房168

8.2 社区通勤碳排放空间分布169

8.3 同类社区碳排放特征分析171

8.3.1 商品房小区通勤碳排放特征171

8.3.2 单位社区通勤碳排放特征173

8.3.3 城中村通勤碳排放特征175

8.3.4 政策性住房通勤碳排放特征177

8.4 各社区通勤高碳排放群体特征分析179

8.4.1 各社区高碳排居民年龄分布179

8.4.2 各社区高碳排居民职业分布180

8.4.3 各社区高碳排居民受教育程度分布180

8.5 小结181

参考文献181

第9章 国内外城市碳排放特征及其与西安的对比研究184

9.1 概述184

9.2 城市简介185

9.2.1 北京185

9.2.2 班加罗尔186

9.3 东西部中心扩张型城市对比研究188

9.3.1 数据来源188

9.3.2 城市特征对比分析189

9.3.3 城市碳排放描述性对比分析191

9.3.4 城市通勤碳排放空间分布192

9.3.5 中心扩张型城市通勤碳排放影响因素对比分析198

9.3.6 小结202

9.4 国内外城市对比研究203

9.4.1 数据来源203

9.4.2 城市特征对比分析204

9.4.3 中心扩张型城市碳排放描述性对比分析206

9.4.4 中心扩张型城市通勤碳排放空间分布207

9.4.5 中心扩张型城市通勤碳排放影响因素对比分析210

9.4.6 小结216

参考文献217

第10章 低碳交通建设的政策研究219

10.1 引言219

10.2 交通工具与能源政策219

10.2.1 交通工具技术革新220

10.2.2 车辆管理控制220

10.3 交通系统优化与模式转换221

10.3.1 交通组织优化与智能化管理221

10.3.2 交通结构低碳化222

10.4 城市规划与交通规划相协调224

10.4.1 土地开发与综合交通规划相协调224

10.4.2 城市形态与交通发展相匹配225

10.4.3 城市均衡发展226

10.5 低碳社区建设227

10.6 低碳交通建设管理体系228

附录A 《空间规划与低碳西安》问卷调查230

附录B 研究小组近十年相关学术成果230

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