图书介绍

概率引论及统计应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

（美）迈耶（Meyer，P.L.）著；潘考瑞译著
出版社：北京：高等教育出版社
ISBN：13010·01102
出版时间：1986
标注页数：469页
文件大小：13MB
文件页数：484页
主题词：

PDF下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢] [在线试读本书] [在线获取解压码]

点击复制MD5值：0f0a0dd0cab32ade3421bb807403de71

下载说明

概率引论及统计应用PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

点击复制85GB完整离线版磁力链接到迅雷FDM等BT下载工具进行下载详情点击-查看共享计划

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数要大于标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

图书目录

目录1

第一章　概率引言1

1.1　数学模型1

1.2　集合引论4

1.3　非确定性试验的例子8

1.4　样本空间10

1.5　事件13

1.6　相对频率15

1.7　概率的基本概念17

1.8　几点说明21

问题23

第二章　有限样本空间27

2.1　有限样本空间27

2.2　等可能结果28

2.3　计数方法30

问题40

3.1　条件概率44

第三章　条件概率和独立性44

3.2　贝叶斯定理52

3.3　独立事件55

3.4　图解法；条件概率和独立性62

问题63

第四章　一维随机变数69

4.1　随机变数的一般概念69

4.2　离散随机变数76

4.3　二项分布79

4.4　连续随机变数85

4.5　累积分布函数90

4.6　混合分布94

4.7　均匀分布的随机变数95

4.8　一点说明97

问题98

5.2　等价事件104

5.1　一个例子104

第五章　随机变数的函数104

5.3　离散随机变数107

5.4　连续随机变数110

问题116

第六章　二维及高维随机变数118

6.1　二维随机变数118

6.2　边沿概率分布和条件概率分布125

6.3　独立随机变数130

6.4　一个随机变数的函数133

6.5　独立随机变数的积及商的分布138

6.6　n维随机变数142

问题145

第七章　随机变数的进一步的描述148

7.1　随机变数的期望值148

7.2　一个随机变数的函数的期望156

7.3　二维随机变数161

7.4　期望值的性质163

7.5　一个随机变数的方差170

7.6　一个随机变数的方差的性质173

7.7　期望和方差的近似表达式177

7.8　车贝谢夫不等式180

7.9　相关系数183

7.10　条件期望188

7.11　平均值的回归192

问题196

第八章　泊松及其它离散随机变数202

8.1　泊松分布202

8.2　泊松分布作为二项分布的一个近似203

8.3　泊松过程210

8.4　几何分布217

8.5　帕斯卡尔分布220

8.6　二项分布与帕斯卡尔分布之间的关系222

8.7　超几何分布223

8.8　多项分布226

问题227

第九章　某些重要的连续随机变数232

9.1　引言232

9.2　正态分布232

9.3　正态分布的性质233

9.4　正态分布表237

9.5　指数分布242

9.6　指数分布的性质243

9.7　伽玛分布246

9.8　伽玛分布的性质248

9.9　Z2分布250

9.10　各种分布之间的比较253

9.11　二维正态分布254

9.12　截尾分布256

问题261

10.1　引言266

第十章　矩生成函数266

10.2　矩生成函数267

10.3　矩生成函数的一些例子268

10.4　矩生成函数的性质271

10.5　再生性质274

10.6　随机变数序列281

10.7　最后的说明282

问题282

11.1　基本概念285

第十一章　在可靠性理论上的应用285

11.2　正态失效律289

11.3　指数失效律290

11.4　指数失效律和泊松分布294

11.5　怀布尔（weibull）失效律296

11.6　系统的可靠性298

问题303

12.2　大数定律309

12.1　引言309

第十二章　随机变数之和309

12.3　二项分布的正态近似313

12.4　中心极限定理318

12.5　其它用正态分布近似的分布：泊松分布，帕斯卡尔分布与伽玛分布324

12.6　有限个随机变数之和的分布325

问题333

第十三章　子样及抽样分布335

13.1　引言335

13.2　随机抽样337

13.3　统计量340

13.4　某些重要的统计量341

13.5　积分变换349

问题354

第十四章　参数估计358

14.1　引言358

14.2　关于估计量的准则359

14.3　一些例子363

14.4　极大似然估计371

14.5　最小二乘法382

14.6　相关系数387

14.7 置信区间388

14.8　学生氏t分布390

14.9　再论置信区间393

问题399

15.1 引言405

第十五章　假设检验405

15.2　一般的公式表示：具有已知方差的正态分布411

15.3　另外的几个例子416

15.4　拟合优度检验421

问题430

参考书目434

附录436

部分问题的答案453

索引464