图书介绍
普通高等院校“十三五”规划教材 概率论与数理统计2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载
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- 杨禾花,黄笑娟主编 著
- 出版社: 北京:电子工业出版社
- ISBN:9787121341304
- 出版时间:2018
- 标注页数:238页
- 文件大小:21MB
- 文件页数:249页
- 主题词:概率论-高等学校-教材;数理统计-高等学校-教材
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图书目录
第1章 随机事件及其概率1
1.1 随机事件1
一、随机试验与样本空间1
二、随机事件2
三、事件之间的关系及其运算2
习题1.14
1.2 随机事件的概率5
一、频率5
二、概率6
习题1.28
1.3 古典概型与几何概型9
一、古典概型9
二、几何概型12
习题1.314
1.4 条件概率15
一、条件概率的定义16
二、乘法公式17
习题1.418
1.5 全概率公式与贝叶斯公式19
一、全概率公式19
二、贝叶斯(Bayes)公式21
习题1.523
1.6 随机事件的独立性与伯努利概型23
一、随机事件的独立性23
二、伯努利(Bernoulli)概型27
习题1.628
总复习题28
第2章 一维随机变量及其分布31
2.1 随机变量及其分布函数31
一、随机变量的概念31
二、随机变量的分布函数31
习题2.133
2.2 离散型随机变量及其概率分布33
一、离散型随机变量的分布律33
二、离散型随机变量的分布函数35
三、几种常见的离散型随机变量37
习题2.241
2.3 连续型随机变量及其概率密度42
一、连续型随机变量及其概率密度42
二、几种常见的连续型随机变量44
习题2.353
2.4 随机变量的函数及其分布54
一、离散型随机变量函数的分布54
二、连续型随机变量函数的分布55
习题2.459
总复习题60
第3章 多维随机变量及其分布63
3.1 二维随机变量的概率分布63
一、二维随机变量的定义63
二、二维随机变量的分布函数63
三、二维离散型随机变量及其联合分布律65
四、二维连续型随机变量及其联合概率密度67
习题3.169
3.2 边缘分布70
一、边缘分布的概念70
二、二维离散型随机变量的边缘分布70
三、二维连续型随机变量的边缘分布73
习题3.275
3.3 条件分布76
一、二维离散型随机变量的条件分布76
二、二维连续型随机变量的条件分布78
习题3.381
3.4 随机变量的独立性82
习题3.486
3.5 随机变量的函数及其分布87
一、Z=X+Y与Z=X-Y的分布87
二、Z=XY与Z=X/Y的分布92
三、U=max{X,Y}与V=min{X,Y}的分布94
习题3.596
总复习题97
第4章 随机变量的数字特征100
4.1 数学期望100
一、数学期望的定义100
二、随机变量函数的数学期望105
三、数学期望的性质108
习题4.1111
4.2 方差111
一、方差的定义112
二、方差的性质114
三、几种常见的随机变量的方差115
习题4.2118
4.3 协方差与相关系数118
一、协方差118
二、相关系数120
习题4.3124
4.4 矩与协方差矩阵124
总复习题126
第5章 大数定律与中心极限定理128
5.1 大数定律128
一、切比雪夫(Chebyshev)不等式128
二、大数定律131
5.2 中心极限定理134
总复习题137
第6章 数理统计的基本概念138
6.1 随机样本138
一、总体与个体138
二、样本与样本值139
三、数理统计的基本任务139
习题6.1139
6.2 抽样分布140
一、统计量140
二、抽样分布的分类143
三、样本均值与样本方差的分布148
习题6.2153
总复习题153
第7章 参数估计156
7.1 点估计156
一、矩估计法156
二、最大似然估计法159
习题7.1164
7.2 估计量的评选标准165
一、无偏性165
二、有效性167
三、一致性或相合性168
习题7.2170
7.3 正态总体参数的区间估计171
一、单个正态总体N(μ,σ2)的情形172
二、两个正态总体N(μ1,σ2 1),N(μ2,σ2 2)的情形177
三、单侧置信区间179
习题7.3181
7.4 非正态总体的区间估计182
总复习题184
第8章 假设检验187
8.1 假设检验的基本概念187
一、问题的提出187
二、假设检验的基本思想188
三、假设检验中的两类错误189
习题8.1189
8.2 单个正态总体的假设检验190
一、U检验法190
二、t检验法193
三、χ2检验法194
习题8.2197
8.3 两个正态总体参数的检验198
一、U检验198
二、t检验198
三、F检验200
习题8.3203
总复习题204
参考答案206
第1章 随机事件及其概率206
第2章 一维随机变量及其分布208
第3章 多维随机变量及其分布212
第4章 随机变量的数字特征218
第5章 大数定律与中心极限定理219
第6章 数理统计的基本概念219
第7章 参数估计221
第8章 假设检验222
附表A 泊松分布表224
附表B 标准正态分布表226
附表C χ2分布表227
附表D t分布表230
附表E F分布表232
参考文献238
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