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第1章 引言1

1.1 研究背景1

1.1.1 Web服务与组合服务1

1.1.2 组合服务选取方法2

1.2 本书研究的问题与内容3

1.2.1 支持关联情景的组合服务优化选取问题3

1.2.2 本书主要研究内容5

1.3 本书的组织结构6

第2章 本书相关研究与相关技术8

2.1 Web服务8

2.2 Web服务组合技术10

2.2.1 基于工作流的Web服务组合方法10

2.2.2 基于AI规划的Web服务组合方法11

2.2.3 模型驱动的Web服务组合方法12

2.3 组合服务选取13

2.3.1 单SLA感知的Web服务选取方法13

2.3.2 多SLA感知的Web服务选取方法14

2.4 Web服务挖掘技术15

2.5 本章小结16

第3章 服务关联模式的相关概念17

3.1 研究动机18

3.2 服务关联模式的定义21

3.3 服务关联模式的提取框架23

3.4 服务关联模式的选取方法26

3.4.1 服务关联模式应用于组合服务中的过程26

3.4.2 服务关联模式的选取算法27

3.4.3 实例分析31

3.5 本章小结33

第4章 组合服务关联模式的提取算法35

4.1 具有QoS关联关系的服务挖掘算法36

4.1.1 日志的结构36

4.1.2 挖掘关联服务的算法39

4.2 恢复关联服务控制流程结构的方法42

4.3 关联抽象服务的提取算法49

4.3.1 利用数值统计提取关联抽象服务的方法49

4.3.2 利用信息熵提取关联抽象服务的方法50

4.4 实验分析55

4.4.1 实验的仿真策略55

4.4.2 关联服务的挖掘结果56

4.4.3 恢复控制流程的准确度57

4.4.4 关联抽象服务的提取结果60

4.5 本章小结62

第5章 基于服务关联模式的单SLA感知的组合服务选取方法64

5.1 基于关联模式组合服务的选取方法64

5.1.1 关联服务的QoS模型65

5.1.2 关联情境下的组合服务选取模型66

5.2 关联情景下的组合服务重选取算法69

5.2.1 Web服务的性能预测算法70

5.2.2 确定重选取的工作流程片段的算法76

5.2.3 组合服务的重选取78

5.3 实验分析81

5.3.1 基于关联模式的组合服务选取方法效果与效率的分析81

5.3.2 组合服务重选取方法的效果与效率83

5.4 本章小结84

第6章 关联情景下支持多SLA间服务共享的组合服务选取方法86

6.1 研究动机87

6.2 问题模型与基本概念89

6.2.1 问题模型89

6.2.2 相关概念90

6.2.3 并发阈值的设定92

6.3 支持服务共享的QoS模型93

6.4 支持共享的多目标优化选取算法97

6.4.1 可行解的支配关系97

6.4.2 多目标优化选取算法的求解过程100

6.5 实验分析103

6.5.1 MSCS的性能分析103

6.5.2 服务实例利用率分析104

6.5.3 解的分布105

6.6 本章小结106

第7章 结论108

7.1 本书工作总结108

7.2 下一步的研究工作110

参考文献111