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目录5

第一章 数理统计概述5

§1.1 客观世界中的偶然性与必然性5

§1.2 统计规律性6

§1.3 概率论与数理统计7

§1.4 数理统计的基本概念——母体、个体与子样8

§1.5 数理统计的内容和工作步骤8

§1.6 在地质工作中应用数理统计的一些问题9

第二章 数据整理11

§2.1 分组、列表、制图11

§2.2 两类重要的特征数17

§2.3 频率分布曲线与频率分布密度函数，累积频率曲线与累积频率函数30

第三章 随机变量及其概率分布34

§3.1 随机事件及其概率34

§3.2 随机变量及其概率分布36

§3.3 正态分布39

§3.4 对数正态分布50

§3.5 应用展直坐标法合理确定元素含量的背景值和异常下限52

§3.6 正态概率格纸的其他应用58

§3.7 其他几种概率分布简介62

第四章 统计推断68

§4.1 参数估计68

§4.2 统计假设检验75

§4.3 分布型式的检验78

§4.4 平均数的对比（u检验和t检验）87

§4.5 方差的对比（F检验）92

§4.6 其他非参数性检验法简介（符号检验与秩和检验）95

第五章 方差分析103

§5.1 一个变异因素的方差分析（或一种方式分组的方差分析）103

§5.2 两个变异因素的方差分析（或两种方式分组的方差分析）115

§5.3 利用方差分析进行地层划分和对比123

§6.1　概述136

第六章 相关分析与回归分析136

§6.2 二元正态线性相关分析（或一元线性回归分析）137

§6.3　非参数线性相关分析简介151

§6.4 二元非线性相关分析156

§6.5 多元线性相关分析165

§6.6 相关分析在地质工作中的应用172

第七章　趋势面分析177

§7.1　什么是趋势面分析177

§7.2　计算法趋势面分析179

§7.3　图解法趋势面分析187

第八章 判别分析196

§8.1 什么是判别分析196

§8.2 判别变量的初步选择197

§8.3 线性判别函数的求法202

§8.4 判别值及判别指数R0的计算215

§8.5 判别函数的评价及判别变量的进一步选择217

§8.6 几点说明218

主要参考书目录220

其它参考书目录221

附录 数理统计常用表222

1、标准正态分布密度函数？（t）的数值表222

2、标准正态分布函数F（u）的数值表223

3、由F（u）反查u值表225

4b、临界值DN，α曲线图228

4a、最大累积频率绝对差DN的临界值DN，α表229

5、x2分布临界值（x？）表230

6、t分布临界值（tα）表231

7、F分布临界值（Fα）表232

8、符号检验表236

9、秩和检验表237

10、多重比较中的q表238

11、检验相关系数ρ＝O的临界值（γα）表240