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绪论1

第一章 事件与概率3

第一节 随机事件与样本空间3

第二节 事件的概率7

第三节 概率的运算法则15

第四节 事件的独立性24

第五节 综合应用实例30

习题一32

第二章 随机变量及其分布35

第一节 随机变量35

第二节 离散型随机变量及其分布36

第三节 分布函数44

第四节 连续型随机变量及其分布47

第五节 随机变量函数的分布56

习题二61

第三章 多维随机变量及其分布64

第一节 二维随机变量及其分布64

第二节 边缘分布68

第三节 条件分布与独立性73

第四节 二维随机变量函数的分布81

习题三89

第四章 随机变量的数字特征93

第一节 数学期望93

第二节 方差103

第三节 协方差与相关系数108

第四节 矩、协方差矩阵112

第五节 特征函数115

习题四119

第五章 大数定律与中心极限定理122

第一节 大数定律122

第二节 中心极限定理124

习题五128

第六章 数理统计的基本概念129

第一节 总体与样本129

第二节 统计量132

第三节 几个常用的分布及抽样分布135

习题六142

第七章 参数估计144

第一节 参数的点估计144

第二节 估计量的评选标准151

第三节 区间估计正态总体参数的区间估计154

第四节 单侧置信区间164

第五节 非正态总体的区间估计166

第六节 综合应用实例167

习题七170

第八章 假设检验173

第一节 假设检验的基本思想173

第二节 正态总体下未知参数的假设检验176

第三节 单侧假设检验183

第四节 总体分布的假设检验188

习题八190

第九章 方差分析与回归分析193

第一节 单因素方差分析193

第二节 双因素方差分析199

第三节 一元线性回归及其显著性检验205

第四节 多元线性回归简介216

习题九222

附录一 SAS统计软件简介225

附录二 随机实验248

附录三 常用概率分布表251

附表1 泊松分布表253

附表2 标准正态分布表256

附表3 t分布表257

附表4 x2分布表258

附表5 F分布表260

附表6 相关系数检验表266

部分习题参考答案267

参考文献276