图书介绍

Spark快速数据处理2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

（美）凯洛著著
出版社：北京：机械工业出版社
ISBN：9787111463115
出版时间：2014
标注页数：116页
文件大小：12MB
文件页数：134页
主题词：数据处理软件－程序设计

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图书目录

第1章安装Spark以及构建Spark集群1

1.1单机运行Spark4

1.2在EC2上运行Spark5

1.3在ElasticMapReduce上部署Spark11

1.4用Chef（opscode）部署Spark12

1.5在Mesos上部署Spark14

1.6在Yam上部署Spark15

1.7通过SSH部署集群16

1.8链接和参考21

1.9小结21

第2章Spark shell的使用23

2.1加载一个简单的text文件24

2.2用Spark shell运行逻辑回归26

2.3交互式地从S3加载数据28

2.4小结30

第3章构建并运行Spark应用31

3.1用sbt构建Spark作业32

3.2用Maven构建Spark作业36

3.3用其他工具构建Spark作业39

3.4小结39

第4章创建SparkContext41

4.1 Scala43

4.2 Java43

4.3 Java和Scala共享的API44

4.4 Python45

4.5链接和参考45

4.6小结46

第5章加载与保存数据47

5.1 RDD48

5.2加载数据到RDD中49

5.3保存数据54

5.4连接和参考55

5.5小结55

第6章操作RDD 57

6.1用Scala和Java操作RDD58

6.2用Python操作RDD79

6.3链接和参考83

6.4小结84

第7章Shark-Hive和Spark的综合运用85

7.1为什么用Hive/Shark86

7.2安装Shark86

7.3运行Shark88

7.4加载数据88

7.5在Spark程序中运行HiveQL查询89

7.6链接和参考92

7.7小结93

第8章测试95

8.1用Java和Scala测试96

8.2用Python测试103

8.3链接和参考104

8.4小结105

第9章技巧和窍门107

9.1日志位置108

9.2并发限制108

9.3内存使用与垃圾回收109

9.4序列化110

9.5 IDE集成环境111

9.6 Spark与其他语言112

9.7安全提示113

9.8邮件列表113

9.9链接和参考113

9.10小结114