图书介绍

大数据商业分析 整合大数据与业务流程的高级商业分析指南2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

大数据商业分析 整合大数据与业务流程的高级商业分析指南
  • (美)纳撒尼尔·林(NATHANIEL LIN)著;赵玲译 著
  • 出版社: 北京:人民邮电出版社
  • ISBN:7115420251
  • 出版时间:2016
  • 标注页数:297页
  • 文件大小:37MB
  • 文件页数:319页
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图书目录

第1章 导论1

新的石油——原始数据3

分析10大商业问题7

重要的学习经验14

连接分析和商业15

小结19

第2章 了解你的原料——大数据和小数据21

垃圾进,垃圾出23

数据和大数据24

数据类型26

数据格式41

小结45

第3章 数据管理——数据整合、数据质量和数据治理47

数据整合50

数据质量51

数据安全和数据隐私52

数据治理59

数据准备62

数据操作64

探索性数据分析70

数据模式和趋势的可视化72

小结76

第4章 掌握工具——分析方法和工具79

熟悉工具81

不会烹饪的主厨82

分析的类型83

高级分析和应用程序的类型89

小结119

第5章 分析决策流程和分析决策者123

是时候脱下手套了125

商业分析流程概述126

分析快速原型130

人和决策的盲区135

美第奇效应137

分析决策者139

小结148

第6章 商业流程和分析151

流程系列概述154

运营管理系统的缺陷159

小结167

第7章 通过辨认模式发现商业机会169

群体行为的模式171

模式识别在商业中的重要性172

认识购买模式:关联分析181

随着时间推移的模式:时间序列预测187

小结193

第8章 了解不可知之事195

不可知事件197

商业中的未知之事198

商业中的杠杆设定和因果性213

小结216

第9章 商业分析流程实例——分析企业217

案例展示220

应用分析的10大问题225

小结231

第10章 商业分析流程实例——分析客户关系管理233

客户问题236

了解消费者236

可操作的客户观点238

社交和移动客户关系管理事项242

客户关系知识管理242

小结243

第11章 分析竞争力和生态系统245

分析成熟度级别249

分析性组织架构250

角色和职责257

分析生态系统263

分析人才管理269

小结273

第12章 总结以及现在怎么办275

分析不是一时的热潮277

获得丰富和有效的数据278

从探索性数据分析和商业智能分析入手278

获得第一手分析经验279

成为一位分析决策者并招聘其他人279

加强企业商业流程的分析280

用分析识别模式281

了解不可知之事282

向商业流程灌输分析283

获得分析竞争力和建立生态系统283

结语284

附录285

KNIME基础篇285

数据准备286

数据标准化289

探索性数据分析291

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