图书介绍
多源信息协同 城市和区域级大数据的应用与演进2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载
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- 贾晓丰,梁郑丽,任锦鸾著 著
- 出版社: 北京:清华大学出版社
- ISBN:730242649X
- 出版时间:2016
- 标注页数:294页
- 文件大小:37MB
- 文件页数:308页
- 主题词:信息系统-研究
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图书目录
上篇 全球趋势:智慧城市大数据的战略诉求与协同应用2
第1章 智慧城市与城市大数据2
1.1 全球智慧城市规模化发展2
1.1.1 关于智慧城市内涵的讨论2
1.1.2 全球视野下的差异化发展与共性聚焦3
1.1.3 国内智慧城市建设的政策背景与信息壁垒4
1.1.4 智慧城市评价体系百家争鸣6
1.2 城市大数据与新一代信息技术应用6
1.2.1 全球加速迈入大数据时代6
1.2.2 城市计算与城市大数据10
1.2.3 新一代信息技术助力三元世界融合12
1.3 大数据决策:大数据时代的大变革13
1.3.1 大数据时代的战略诉求14
1.3.2 大数据分析的关键技术19
1.3.3 大数据的安全和隐私保护24
1.3.4 大数据决策的应用案例27
第2章 开放数据与政府信息资源利用31
2.1 信息资源管理的基本框架和关键技术31
2.1.1 传统信息资源管理的基本框架31
2.1.2 物联信息管理的关键技术34
2.2 开放数据:传统信息壁垒的破局点42
2.2.1 全球开放数据运动43
2.2.2 开放数据的社会化利用46
2.2.3 开放数据的推进模式48
2.3 政府信息资源开发利用51
2.3.1 行业大数据的协同应用51
2.3.2 城市大数据的协同应用66
中篇 协同体系:多源信息协同的标准、模式与架构74
第3章 群体级和区域级的多源信息协同74
3.1 面向群体决策的多源信息协同74
3.1.1 群体决策的基本概念与方法76
3.1.2 群体决策的协同方法80
3.1.3 德尔菲法83
3.1.4 投票表决85
应用案例1 人才招聘的群体决策信息协同88
3.2 面向城市管理的多源信息协同92
3.2.1 信息协同的内涵与前沿趋势92
3.2.2 面向城市管理的信息协同应用模式97
3.2.3 多源信息融合的内涵与发展99
3.3 智慧城市多源信息协同体系的理论框架105
3.3.1 当前智慧城市建设存在的主要问题105
3.3.2 智慧城市多源信息协同的理论模型107
3.3.3 智慧城市多源信息协同体系的理论与实践意义109
第4章 智慧城市多源信息协同的标准体系110
4.1 智慧城市标准化现状110
4.1.1 主要的信息化标准化组织110
4.1.2 全球智慧城市标准化现状116
4.1.3 国内智慧城市标准化现状117
4.2 信息协同标准化的关键问题与总体框架119
4.2.1 城市化、信息化与标准化协同发展119
4.2.2 智慧城市信息协同标准的关键问题121
4.2.3 智慧城市多源信息协同的标准体系总体框架122
4.3 智慧城市多源信息协同的关键基础标准124
4.3.1 基础信息属性、编码及其表示方式124
4.3.2 物联信息的接入与交换接口128
4.3.3 物联信息传输132
应用案例2 城市实体的基础信息与编码管理137
应用案例3 智慧城市危险品监管的实时信息接入139
第5章 智慧城市多源信息协同的自适应模式141
5.1 智慧城市系统下的信息特征与流向分析141
应用案例4 城市基础运行领域的物联实体分类144
5.2 城市系统下的多源信息协同模式146
5.2.1 多源信息协同的应用模式146
5.2.2 多源信息协同模式的流程分析150
5.3 城市系统下的多源信息协同自适应过程155
5.3.1 多源信息协同的阶段155
5.3.2 多源信息协同的自适应进程157
5.3.3 事件驱动的多源信息融合159
第6章 智慧城市多源信息协同的总体架构163
6.1 多源信息协同体系的技术架构163
6.2 多源信息协同体系的功能架构166
6.3 数据分布和接口架构170
6.3.1 数据分布架构170
6.3.2 接口设计172
下篇 内生结构:多源信息协同网络的测度与优化174
第7章 基于模糊聚类的协同网络差异测度174
7.1 硬聚类与模糊聚类175
7.1.1 聚类分析的基本概念与方法175
7.1.2 模糊聚类的基础理论181
7.2 基于模糊聚类的多源信息协同差异测度模型183
7.2.1 相关定义和定理183
7.2.2 信息组织的特征分析184
7.2.3 信息组织的模糊聚类模型185
7.2.4 给定置信区间的信息协同系数及其修正形式189
7.3 多源信息协同模式的横向优化策略191
应用案例5 智慧城市多源信息协同的评价与优化(上)193
第8章 基于凝聚子群的协同网络关系测度200
8.1 社会网络分析200
8.1.1 社会网络分析的基础理论200
8.1.2 社会网络分析的数据类型和研究方法203
应用案例6 基于改进重力模型的省际流动人口的复杂网络分析206
8.2 基于凝聚子群的信息协同网络结构分析227
8.2.1 关联关系矩阵构建227
8.2.2 信息协同网络的凝聚子群分析228
8.2.3 多源信息协同模式的纵向优化策略230
应用案例7 智慧城市多源信息协同的评价与优化(下)230
附录A 中国和美国政府的大数据战略比较234
附录B 《G8开放数据宪章》及其技术附件要点246
附录C 信息协同服务接口的XML Schema描述252
附录D 基于MATLAB的模糊聚类核心计算程序262
附录E 某市城市基础运行领域的信息组织模糊聚类关键计算数据269
主要外文名词缩写索引275
参考文献279
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