管理科学与工程精品教材 商业数据挖掘导论2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

管理科学与工程精品教材 商业数据挖掘导论PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一部分　导论2

第1章　商业数据挖掘简介2

1.1　介绍3

1.2　进行数据挖掘需要什么3

1.3　数据挖掘4

1.4　集聚营销5

1.5　商业数据挖掘6

1.6　数据挖掘工具10

第2章　数据挖掘过程与知识发现13

2.1　CRISP-DM13

2.2　知识发现过程19

第3章　数据挖掘的数据库支持25

3.1　数据仓库26

3.2　数据集市27

3.3　联机分析处理27

3.4　数据仓库的实现28

3.5　元数据29

3.6　系统示范30

3.7　数据质量33

3.8　软件产品34

3.9　实例34

第二部分　数据挖掘工具40

第4章　数据挖掘方法概述40

4.1　数据挖掘方法41

4.2　数据挖掘视野42

4.3　数据挖掘的作用43

4.4　实证数据集44

附录4A49

第5章　聚类分析58

5.1　聚类分析59

5.2　聚类分析的描述59

5.3　类数量的变动64

5.4　聚类分析的运用68

5.5　在软件中使用聚类分析69

5.6　大数据集的方法运用70

5.7　软件产品75

附录5A75

第6章　数据挖掘中的回归算法82

6.1　回归模型83

6.2　逻辑回归89

6.3　线性判别分析90

6.4　数据挖掘中回归的实际应用95

6.5　大样本数据集的模型应用96

第7章　数据挖掘中的神经网络103

7.1　神经网络104

7.2　数据挖掘中的神经网络106

7.3　神经网络的商业应用107

7.4　神经网络应用于大样本数据集108

7.5　神经网络产品110

第8章　决策树算法113

8.1　决策树的工作方式114

8.2　机器学习116

8.3　决策树的应用121

8.4　决策树法运用到大型的数据集124

8.5　决策树的软件产品130

附录8A131

第9章　基于线性规划的方法139

9.1　线性判别分析140

9.2　多重标准线性规划分类143

9.3　模糊线性规划分类145

9.4　信用卡证券管理：线性规划的实际应用149

9.5　线性规划的软件支持154

附录9A154

第三部分　商业应用160

第10章　商业数据挖掘的应用160

10.1　应用161

10.2　不同数据挖掘方法的比较175

第11章　市场购物篮分析178

11.1　定义179

11.2　实证181

11.3　市场购物篮分析的局限183

11.4　市场购物篮分析软件183

附录11A184

第四部分　发展中的问题190

第12章　文本挖掘与web挖掘190

12.1　文本挖掘191

12.2　Web挖掘196

附录12A200

第13章　数据挖掘中的道德规范211

13.1　数据访问的隐患212

13.2　Web数据挖掘问题214

13.3　网络问题214

13.4　网络道德215

13.5　控制方法216

术语表219

注释224