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第1章 绪论1

1.1 粮食安全与粮食生产1

1.1.1 粮食安全问题1

1.1.2 粮食生产问题5

1.2 河南省粮食供需结构分析7

1.2.1 河南省粮食生产状况分析7

1.2.2 河南省粮食作物种植结构变化趋势10

1.2.3 河南省粮食需求结构13

1.3 灰色系统理论的适用性17

1.4 本章小结19

参考文献19

第2章 灰色模型技术与新成果21

2.1 灰色关联分析模型21

2.1.1 灰色关联分析模型的相关概念21

2.1.2 几种灰色关联分析模型23

2.1.3 灰色关联分析模型的深化研究28

2.2 灰色白化权函数聚类评估模型29

2.2.1 灰色白化权函数29

2.2.2 灰色白化权函数聚类方法32

2.2.3 基于三角白化权函数的灰色聚类评估方法33

2.2.4 灰色白化权函数聚类模型的深化研究36

2.3 GM（1,1）模型37

2.3.1 GM（1,1）模型原始形式的建模机理37

2.3.2 离散GM（1,1）模型39

2.3.3 GM（1,1）模型研究新成果43

2.4 本章小结47

参考文献47

第3章 粮食安全影响因素的量化分析52

3.1 粮食安全问题研究进展52

3.1.1 国外研究进展52

3.1.2 国内研究进展54

3.2 粮食安全影响因素集及量化表达56

3.2.1 宏观粮食安全影响因素集56

3.2.2 微观粮食安全影响因素集58

3.2.3 粮食安全影响因素集59

3.2.4 粮食安全性的量化表达61

3.3 河南省粮食安全影响因素分析63

3.3.1 河南省粮食安全现状64

3.3.2 粮食安全综合系数的计算65

3.3.3 河南省粮食安全影响因素的灰色关联分析66

3.3.4 结果分析71

3.4 中国粮食安全影响因素分析72

3.4.1 粮食安全综合系数的计算73

3.4.2 中国粮食安全影响因素的灰色关联分析74

3.4.3 结果分析80

3.5 本章小结81

参考文献82

第4章 粮食生产影响因素的量化分析85

4.1 粮食生产问题研究进展85

4.1.1 国外研究进展85

4.1.2 国内研究进展86

4.2 粮食生产影响因素集及量化表达88

4.2.1 粮食生产影响因素集88

4.2.2 因素选取原则90

4.2.3 粮食生产主要影响因素90

4.3 河南省粮食生产影响因素分析97

4.3.1 河南省粮食生产现状98

4.3.2 数据的来源101

4.3.3 河南省粮食生产主要影响因素灰色关联分析102

4.3.4 结果分析106

4.4 中国粮食生产影响因素分析110

4.4.1 中国粮食生产现状111

4.4.2 数据来源112

4.4.3 中国粮食生产影响因素灰色关联分析113

4.4.4 结果分析116

4.5 影响粮食生产的气象因素分析117

4.5.1 研究背景与现状分析117

4.5.2 气象因素集及数据选取119

4.5.3 影响粮食产量的气象因素实证研究122

4.6 本章小结129

参考文献130

第5章 粮食生产效率与影响因素贡献率量化分析133

5.1 粮食生产效率及影响因素贡献率研究进展133

5.1.1 粮食生产效率研究进展133

5.1.2 粮食生产影响因素贡献率研究现状分析135

5.2 河南省粮食生产效率分析139

5.2.1 灰色DEA模型的基本原理139

5.2.2 基于灰色DEA模型的河南省粮食生产效率分析140

5.3 粮食生产函数模型及因素贡献率测算143

5.3.1 生产函数模型研究进展144

5.3.2 灰色生产函数模型的基本原理149

5.3.3 基于灰色生产函数的河南省粮食生产影响因素贡献率测算150

5.4 本章小结157

参考文献158

第6章 基于灰色生成技术的GM（1,1）粮食生产预测163

6.1 灰色生成技术的研究进展163

6.1.1 函数变换的研究进展163

6.1.2 缓冲算子的研究进展165

6.1.3 累加生成、累减生成的研究166

6.2 基于函数cotx变换的GM（1,1）预测167

6.2.1 基于函数cotx变换的GM（1,1）建模机理167

6.2.2 基于cotx（0≤x≤π／2）的数据变换及不同处理强度对GM（1,1）预测效应的判断171

6.2.3 数值模拟及分析171

6.2.4 基于cotx（0≤x≤π／2）的GM（1,1）预测效应分析176

6.3 弱化缓冲算子对GM（1,1）模型的预测效应及适用性176

6.3.1 GM（1,1）预测效应及缓冲算子适用性评判准则177

6.3.2 参数与建模数据的选取178

6.3.3 数值模拟及分析179

6.4 基于反向累加生成的GOM（1,1）预测模型的优化182

6.4.1 反向累加生成及其建模过程182

6.4.2 数据模拟精度的比较184

6.5 本章小结186

参考文献187

第7章 基于灰色组合模型的粮食生产预测189

7.1 组合预测与组合模型预测189

7.2 灰色组合模型研究进展190

7.2.1 隐性灰色组合模型190

7.2.2 显性灰色组合模型192

7.2.3 新型灰色组合模型196

7.3 GM（1,1）与线性回归组合模型预测原理197

7.3.1 等间距GM（1,1）与线性回归组合模型197

7.3.2 非等间距GM（1,1）与线性回归组合模型201

7.4 灰色马尔科夫组合模型预测原理204

7.4.1 传统灰色马尔科夫模型及预测过程204

7.4.2 基于状态隶属度的灰色马尔科夫模型及预测过程206

7.4.3 基于GM（1,1）背景值优化和状态隶属度的灰色马尔科夫模型及预测过程208

7.5 基于灰色组合模型的粮食产量预测实证分析208

7.5.1 基于等间距GM（1,1）与线性回归组合模型的粮食产量预测209

7.5.2 基于非等间距GM（1,1）与线性回归组合模型的粮食产量预测216

7.5.3 基于改进灰色马尔科夫组合模型的粮食产量预测222

7.6 本章小结232

参考文献233

第8章 粮食安全评价和预警237

8.1 粮食安全评价和预警的研究进展237

8.1.1 粮食安全评价研究进展237

8.1.2 粮食安全预警研究进展242

8.2 粮食安全评价指标体系244

8.2.1 粮食安全评价指标集245

8.2.2 粮食安全评价指标的选取247

8.2.3 粮食安全评价标准249

8.3 粮食安全评价的实证分析250

8.3.1 河南省粮食安全评价251

8.3.2 中国粮食安全评价258

8.4 粮食安全预警的实证分析264

8.4.1 河南省粮食安全预警264

8.4.2 中国粮食安全预警270

8.5 本章小结274

参考文献275

后记278

参考文献283