图书介绍
智慧城市大数据2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载
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- 李光亚,张鹏翥,孙景乐等编著 著
- 出版社: 上海:上海科学技术出版社
- ISBN:9787547822906
- 出版时间:2015
- 标注页数:204页
- 文件大小:51MB
- 文件页数:219页
- 主题词:现代化城市-城市建设-研究
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图书目录
第1章 智慧城市概述1
1.1 智慧城市的起源、概念和特征3
1.1.1 智慧城市的起源3
1.1.2 智慧城市的概念5
1.1.3 智慧城市的特征7
1.2 智慧城市的发展现状10
1.2.1 智慧城市的发展10
1.2.2 国外智慧城市现状13
1.2.3 国内智慧城市现状17
1.2.4 上海智慧城市现状19
1.3 智慧城市的未来趋势22
1.3.1 绿色宜居23
1.3.2 平安有序26
1.3.3 幸福和谐26
1.3.4 集约高效27
1.3.5 科学决策28
参考文献29
第2章 智慧城市的技术体系总体框架31
2.1 智慧城市技术要求32
2.1.1 创新性32
2.1.2 实用性32
2.1.3 智能性33
2.1.4 扩展性33
2.1.5 兼容性34
2.1.6 安全性34
2.1.7 规范性35
2.2 智慧城市参考模型35
2.2.1 智慧城市的概念模型35
2.2.2 智慧城市的功能参考模型37
2.3 智慧城市技术体系架构44
2.3.1 总体技术架构44
2.3.2 开放性体系46
2.3.3 城市互联平台架构48
参考文献50
第3章 智慧城市中的大数据资源51
3.1 智慧城市数据资源体系架构53
3.1.1 数据资源体系55
3.1.2 数据资源存储57
3.1.3 基础数据资源库58
3.1.4 共享数据资源库60
3.1.5 特定数据资源库62
3.1.6 公共服务数据资源库64
3.1.7 管理数据资源库67
3.1.8 政府决策数据资源库67
3.2 智慧城市数据资源交换体系和目录体系69
3.2.1 数据资源交换体系70
3.2.2 数据资源目录体系73
参考文献76
第4章 大数据在智慧城市应用中的关键技术77
4.1 数据生命周期管理78
4.1.1 数据共享性:主数据管理79
4.1.2 数据完整性:元数据管理79
4.1.3 数据可靠性:数据清洗80
4.1.4 数据有效性:数据存储策略80
4.2 大数据采集82
4.2.1 网络数据获取82
4.2.2 媒体流获取83
4.2.3 日志信息获取83
4.2.4 传统应用数据获取84
4.3 大数据存储84
4.3.1 存储技术86
4.3.2 硬件架构89
4.3.3 CAP原则及技术选择91
4.3.4 大数据存储的未来95
4.4 大数据处理96
4.4.1 计算技术96
4.4.2 数据挖掘技术100
4.4.3 大数据可视化技术102
4.5 智慧城市大数据决策分析103
4.5.1 融合多领域信息大数据的知识模型104
4.5.2 面向智慧城市决策支持的分布式大数据管理技术104
4.5.3 辅助决策模型的智能组合技术105
4.5.4 高性能多用户协同的辅助决策技术105
参考文献106
第5章 智慧城市中的大数据综合应用107
5.1 网络大数据采集平台109
5.1.1 互联网数据采集110
5.1.2 物联网数据采集112
5.1.3 个人数据采集113
5.2 跨部门大数据管理平台115
5.2.1 城市运营大数据115
5.2.2 城市一体化公共信息平台117
5.2.3 大数据平台服务120
5.3 大数据开放服务平台121
5.4 大数据决策支持平台123
参考文献124
第6章 大数据在智慧城市中的行业应用125
6.1 智慧城市大数据应用的民生领域126
6.1.1 领域大数据分析126
6.1.2 典型应用场景132
6.1.3 应用趋势分析134
6.2 智慧城市大数据应用的市场监管领域136
6.2.1 领域大数据分析136
6.2.2 典型应用场景138
6.2.3 应用趋势分析146
6.3 智慧城市大数据应用的政府服务领域147
6.3.1 领域大数据分析147
6.3.2 典型应用场景154
6.3.3 应用趋势分析159
6.4 智慧城市大数据应用的基础设施领域160
6.4.1 领域大数据分析160
6.4.2 典型应用场景161
6.4.3 应用趋势分析162
参考文献162
第7章 大数据在智慧城市中的应用相关问题分析165
7.1 产业分析166
7.1.1 大数据应用对产业发展的意义166
7.1.2 大数据在国内外的应用现状169
7.1.3 市场规模和发展趋势175
7.2 业务模式180
7.2.1 商业模式的涵义181
7.2.2 大数据业务的商业模式类型181
7.2.3 大数据业务运营中的问题及对策184
7.3 指标体系185
7.3.1 概述185
7.3.2 评价原则187
7.3.3 评价指标187
7.4 安全隐私192
7.4.1 物联网的隐私维护和信息安全193
7.4.2 云计算的隐私维护和信息安全196
参考文献197
后记199
索引203
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