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第1章　绪论1

1.1　岩土基本性质的试验研究1

1.2　岩土力学本构理论研究2

1.3　岩土力学计算方法研究2

1.4　岩土流变力学研究3

1.5　岩土损伤、断裂力学研究4

1.6　分形岩土力学研究5

1.7　岩土渗流及环境岩土力学5

1.8　智能科学方法在岩土力学问题中的应用6

1.9　计算机新技术在岩土力学中的应用7

第2章　灰色理论及其在岩土工程中的应用8

2.1　灰色系统理论简介8

2.2　灰色理论在岩土工程中的应用21

第3章　突变理论及其在岩土工程中的应用36

3.1 引言36

3.2　突变理论的诞生36

3.3　突变理论体系37

3.4　突变理论在边坡稳定性评价中的应用50

3.5　突变理论在地下工程中的应用54

3.6　突变理论在基坑工程中的应用59

3.7　突变理论在泥石流灾害中的应用63

3.8　总结67

第4章　人工神经网络及其在岩土工程中的应用68

4.1　人工神经网络简介68

4.2　神经元模型72

4.3　人工神经网络在岩土工程中的应用79

5.1 蚁群算法的生物学原理104

第5章　蚁群算法及其在岩土工程中的应用104

5.2　蚁群算法105

5.3　蚁群算法在岩土工程中的应用110

第6章　遗传算法及其在岩土工程中的应用117

6.1　遗传算法简介117

6.2　遗传算法的基本特点118

6.3　遗传算法的基本操作119

6.4　遗传算法的设计步骤122

6.5　遗传算法的实质124

6.6　遗传算法的应用情况125

6.7　遗传算法在岩土工程中的应用127

6.8　计算实例138

6.9　结语139

6.10　基于遗传算法的岩土本构模型辨识140

第7章　岩质边坡稳定性的结构分析145

7.1 本章概述145

7.2　块体理论的岩体结构分析145

7.3　应用块体理论分析岩体边坡稳定性155

7.4　块裂岩体边坡剪切破坏形式分析157

7.5　本章结论162

第8章　岩土工程领域时间序列的方法研究及应用164

8.1 概述164

8.2　时间序列研究方法的现状167

8.3　时间序列与随机过程170

8.4　岩土工程领域中的时间序列研究的常用方法171

8.5　建立时间序列模型的基本思想174

8.6　时间序列的动态特性175

8.7　时间序列方法在岩土工程中的应用177

8.8　存在的问题及展望186

第9章　分形几何及其在岩土工程中的应用187

9.1　分形几何的基本概念187

9.2　分形几何的若干方面188

9.3　膨胀土结构分形特征研究199

第10章　模糊优选的理论与方法204

10.1 层次分析法（AHP）的基本原理与应用步骤204

10.2　模糊优选理论的数学基础209

10.3　隶属函数（度）的确定方法212

10.4　权重的确定方法220

10.5　模糊优选理论模型的建立与意义223

10.6　模糊优选的特点和方法225

10.7　本章小结226

第11章　蒙特卡洛方法的若干应用227

11.1　蒙特卡洛方法简介227

11.2 用引入模糊示性函数的蒙特卡洛方法计算结构的失效概率228

11.3　盾构法隧道施工影响地表变形的随机因素分析233

参考文献240