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第1章 数据与统计学1

1.1 统计数据与统计学2

1.2 统计学的产生与发展4

1.3 统计学的分科5

1.3.1 描述统计和推断统计5

1.3.2 理论统计和应用统计7

1.4 数据的种类与来源8

1.4.1 数据的种类8

1.4.2 数据的来源8

1.5 统计数据的质量10

1.6 统计学的基本概念10

1.6.1 总体11

1.6.2 变量11

1.6.3 样本11

本章小结11

思考与练习12

案例分析12

第2章 统计数据的描述15

2.1 统计数据的整理16

2.1.1 统计数据的分组16

2.1.2 次数分配17

2.1.3 次数分配直方图19

2.1.4 洛伦茨曲线与基尼系数21

2.2 分布集中趋势的测度23

2.2.1 众数23

2.2.2 中位数24

2.2.3 分位数25

2.2.4 均值26

2.2.5 几何平均数28

2.2.6 切尾均值29

2.2.7 众数、中位数和均值的关系31

2.3 分布离散程度的测度33

2.3.1 极差33

2.3.2 内距33

2.3.3 方差和标准差33

2.3.4 离散系数36

2.4 分布偏态与峰度的测度38

2.4.1 偏态及其测度38

2.4.2 峰度及其测度39

2.5 统计表、统计图与辛普森悖论40

2.5.1 统计表40

2.5.2 统计图41

2.5.3 辛普森悖论51

本章小结51

思考与练习52

案例分析58

附录60

第3章 概率、概率分布与抽样分布63

3.1 事件及其概率64

3.1.1 试验、事件和样本空间64

3.1.2 事件的概率66

3.1.3 概率的性质和运算法则68

3.1.4 条件概率与事件的独立性71

3.1.5 全概率公式与逆概率公式74

3.2 随机变量及其概率分布76

3.2.1 随机变量76

3.2.2 离散型随机变量的概率分布78

3.2.3 离散型随机变量的数学期望和方差79

3.2.4 几种常用的离散型概率分布79

3.2.5 概率密度函数与连续型随机变量86

3.2.6 常见的连续型随机变量的概率分布87

3.3 常用的抽样方法96

3.3.1 简单随机抽样96

3.3.2 分层抽样97

3.3.3 系统抽样97

3.3.4 整群抽样98

3.4 抽样分布98

3.4.1 抽样分布的概念98

3.4.2 x抽样分布的形式101

3.4.3 x抽样分布的特征102

3.4.4 样本比率的抽样分布106

3.4.5 样本方差的抽样分布106

3.4.6 两个样本统计量的抽样分布108

3.5 中心极限定理的应用110

本章小结112

思考与练习113

案例分析118

第4章 参数估计120

4.1 参数估计的基本原理121

4.1.1 估计量与估计值121

4.1.2 点估计与区间估计121

4.1.3 评价估计量的标准124

4.2 一个总体参数的区间估计125

4.2.1 总体均值的区间估计125

4.2.2 总体比率的区间估计128

4.2.3 总体方差的区间估计129

4.3 两个总体参数的区间估计130

4.3.1 两个总体均值之差的区间估计130

4.3.2 两个总体比率之差的区间估计135

4.3.3 两个总体方差比的区间估计135

4.4 样本量的确定138

4.4.1 估计总体均值时样本量的确定138

4.4.2 估计总体比率时样本量的确定139

本章小结140

思考与练习140

案例分析143

第5章 假设检验145

5.1 假设检验的基本原理146

5.1.1 假设的陈述146

5.1.2 两类错误与显著性水平149

5.1.3 检验统计量与拒绝域149

5.1.4 利用P值进行决策151

5.2 一个总体参数的检验152

5.2.1 总体均值的检验153

5.2.2 总体比率的检验159

5.2.3 总体方差的检验160

5.3 两个总体参数的检验162

5.3.1 两个总体均值之差的检验162

5.3.2 两个总体比率之差的检验169

5.3.3 两个总体方差比的检验170

本章小结173

思考与练习173

案例分析176

第6章 方差分析178

6.1 方差分析引论179

6.1.1 方差分析及其有关术语179

6.1.2 方差分析的基本思想和原理180

6.1.3 方差分析中的基本假定181

6.1.4 问题的一般提法182

6.2 单因素方差分析182

6.2.1 数据结构182

6.2.2 分析步骤183

6.2.3 用Excel进行方差分析187

6.2.4 方差分析中的多重比较188

6.3 双因素方差分析190

6.3.1 双因素方差分析及其类型190

6.3.2 无交互作用的双因素方差分析191

6.3.3 有交互作用的双因素方差分析194

本章小结197

思考与练习197

案例分析200

第7章 相关与回归分析202

7.1 相关分析203

7.1.1 相关关系的概念203

7.1.2 相关系数206

7.2 一元线性回归分析208

7.2.1 相关与回归分析的联系208

7.2.2 总体回归函数与样本回归函数209

7.2.3 回归系数的普通最小二乘估计211

7.2.4 拟合优度的度量215

7.3 线性回归的显著性检验与回归预测216

7.3.1 回归系数显著性的t检验216

7.3.2 一元线性回归模型的预测218

7.4 多元线性回归分析219

7.4.1 多元线性回归模型及假定220

7.4.2 多元线性回归模型的估计221

7.4.3 多元线性回归模型的检验224

本章小结227

思考与练习228

案例分析232

第8章 时间序列分析与预测235

8.1 时间序列的描述性分析236

8.1.1 时间序列的含义236

8.1.2 时间序列的图形描述238

8.1.3 时间序列的速度分析239

8.2 时间序列的构成因素及其组合模型242

8.2.1 时间序列的构成因素242

8.2.2 时间序列构成因素的组合模型244

8.3 时间序列趋势变动分析245

8.3.1 测定长期趋势的移动平均法245

8.3.2 测定长期趋势的指数平滑法248

8.3.3 测定长期趋势的模型法251

8.4 季节变动分析257

8.4.1 季节变动分析的原始资料平均法257

8.4.2 季节变动分析的趋势-循环剔除法258

8.4.3 季节变动的调整260

8.5 循环变动分析261

8.5.1 循环变动及其测定目的261

8.5.2 循环变动的测定方法261

本章小结267

思考与练习268

案例分析270

第9章 统计指数274

9.1 指数的概念与分类276

9.1.1 指数的概念276

9.1.2 指数的分类277

9.2 总指数的编制方法278

9.2.1 总指数编制的基本问题278

9.2.2 加权总指数的编制原理280

9.2.3 加权综合指数的主要形式283

9.3 指数体系与因素分析286

9.3.1 指数体系及其作用286

9.3.2 总量变动的因素分析287

9.4 几种常用的经济指数288

9.4.1 消费者价格指数和商品零售价格指数288

9.4.2 生产指数和生产者价格指数289

9.4.3 股票价格指数290

本章小结291

思考与练习292

案例分析294

附录 常用统计表296

附表1 标准正态分布表296

附表2 t分布表297

附表3 X2分布表298

附表4 F分布表300

参考书目306