图书介绍

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大数据金融
  • 刘晓星著 著
  • 出版社: 北京:清华大学出版社
  • ISBN:9787302516118
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:376页
  • 文件大小:39MB
  • 文件页数:388页
  • 主题词:金融-数据管理-研究

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图书目录

第一章 大数据的提出与演化2

第一节 大数据概念提出的背景2

第二节 大数据的历史演变过程7

第三节 大数据概念的界定14

第四节 大数据带来的变革26

本章小结38

第二章 大数据思维42

第一节 大数据思维的内涵与构成42

第二节 大数据思维对传统思维的影响50

第三节 大数据思维对传统产业的影响56

本章小结69

第三章 大数据与金融的融合72

第一节 现代金融的大数据特征72

第二节 大数据金融的内涵77

第三节 大数据金融的发展状况与趋势80

第四节 大数据与互联网金融的关系89

本章小结92

第四章 大数据金融的商业模式96

第一节 大数据金融商业模式的选择96

第二节 大数据金融商业模式的维度分析98

第三节 大数据金融的企业商业模式创新101

第四节 大数据金融的产业商业模式创新114

第五节 大数据金融的行业商业模式创新122

第六节 大数据金融商业模式的未来趋势124

本章小结128

第五章 大数据金融机构与产品创新第一节 金融业大数据应用现状132

第二节 银行业大数据金融136

第三节 证券业大数据金融147

第四节 保险业大数据金融152

第五节 信托业大数据金融155

第六节 融资租赁业大数据金融160

第七节 中央银行大数据应用162

第八节 基于大数据金融的征信产品164

第九节 基于大数据金融的指数化产品174

本章小结181

第六章 大数据与供应链金融184

第一节 供应链金融的发展现状184

第二节 大数据对供应链金融的影响192

第三节 大数据时代下供应链金融发展趋势203

本章小结209

第七章 大数据金融服务平台212

第一节 大数据金融服务平台的界定212

第二节 大数据金融服务平台的分类213

第三节 大数据金融服务平台带来的革新226

第四节 大数据金融服务平台面临的风险与挑战230

本章小结234

第八章 大数据金融算法236

第一节 大数据体系构建236

第二节 数据挖掘经典算法238

第三节 大数据算法面临的困境与解决之道253

本章小结257

第九章 大数据金融生态环境建设260

第一节 大数据市场环境建设260

第二节 大数据监管体系建设265

第三节 大数据征信体系建设270

第四节 大数据生态系统建设285

本章小结288

第十章 Fintech与大数据金融290

第一节 Fintech行业概述290

第二节 Fintech投资热度与发展比较分析298

第三节 Fintech的创新302

第四节 Fintech+区块链309

第五节 Fintech+智能投顾321

第六节 Fintech的未来发展路径330

本章小结338

第十一章 案例分析340

第一节 蚂蚁金服:以互联网金融为平台、以大数据金融为元素340

第二节 智能投顾——Wealthfront347

第三节 数字货币352

本章小结368

参考文献369

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