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第1章　经济预测技术1

1.1　预测与经济预测概述1

1.2　经济预测的分类2

1.2.1 定性预测与定量预测3

1.2.2　短期预测、中期预测和长期预测3

1.2.3　微观预测、宏观预测以及地区与部门预测3

1.3　经济预测的一般步骤4

1.4　预测方法的选择及其结果评价简述5

1.4.1　预测方法的选择5

1.4.2　预测结果的评价7

习题9

第2章　定性预测方法简介10

2.1 类推预测10

2.2　简单判断预测11

2.2.1 完工进度预测法11

2.2.2 比例关系预测法11

2.2.3　加权平均预测法11

2.3　专家评估预测12

2.3.1　单个专家判断法12

2.3.2　专家会议法12

2.3.3　专家调查法13

2.4　主观概率预测13

2.5　历史数据获取方法14

习题19

第3章　简单时间序列预测模型21

3.1 时间序列的概念21

3.1.1 时间序列分析方法的特点21

3.1.2　时间序列的特征22

3.1.3 时间序列特征的识别24

3.2　时间序列的移动平均预测法28

3.2.1 移动平均法的基本原理28

3.2.2　均方差（MSE）检验29

3.3　时间序列的指数平滑预测法31

3.3.1　一次指数平滑法32

3.3.2　二次指数平滑法35

3.3.3　布朗（Brown）非线性指数平滑法39

3.4　具有季节性特点的时间序列的预测42

3.5　用于时间序列的灰色系统预测方法46

3.5.1 GM（1,1）模型46

3.5.2　提高模型的精度53

3.5.3 GM（1,N）模型57

习题63

第4章　线性回归预测模型66

4.1 回归模型概述66

4.2　一元线性回归模型67

4.2.1 参数估计67

4.2.2　模型检验71

4.2.3 回归模型的预测和置信区间的计算74

4.3　多元线性回归模型76

习题85

第5章　几种非线性曲线预测模型88

5.1 用于预测的几种初等函数模型88

5.1.1　幂函数预测曲线模型88

5.1.2　指数函数预测曲线模型89

5.1.3　对数函数预测曲线模型90

5.1.4　双曲线函数预测模型91

5.1.5　多项式曲线预测模型95

5.2　龚伯兹曲线及罗吉斯蒂曲线预测模型97

5.2.1　Gompertz曲线预测模型97

5.2.2　Logistic曲线预测模型100

5.3　一般非线性回归模型106

5.3.1　Matlab程序使用说明106

5.3.2　非线性回归程序应用示例107

5.4　非线性预测模型的检验问题108

习题109

第6章　马尔可夫预测简介111

6.1　基本原理111

6.2　马尔可夫预测在经济中的应用举例116

6.2.1 产品市场占有率预测116

6.2.2　商品销售的期望利润预测119

6.2.3 马尔可夫过程在设备维修方面的应用121

6.2.4　马尔可夫过程在项目选址问题上的应用122

习题123

第7章　确定与非确定型决策125

7.1　确定型决策125

7.1.1　产量与价格的决策125

7.1.2　线性盈亏决策127

7.1.3　非线性盈亏决策129

7.1.4　库存的决策132

7.2　期望损益决策133

7.2.1　期望收益决策法133

7.2.2　期望损失决策法135

7.3　贝叶斯决策137

7.4　矩阵决策139

7.4.1 决策问题的矩阵结构形式139

7.4.2　矩阵决策法的应用举例140

习题142

第8章　线性规划决策模型144

8.1　线性规划的基本知识144

8.2　线性规划模型的Matlab求解147

8.3　线性规划在决策中的应用148

习题155

第9章　统计分析决策方法157

9.1　主成分分析法157

9.1.1 主成分分析的计算步骤158

9.1.2　主成分的作用与意义分析160

9.2　判别分析法161

9.2.1 判别问题161

9.2.2　两组判别分析的基本思想162

9.2.3　Fisher判别准则和判别函数163

9.2.4　计算步骤165

9.2.5　判别函数的检验166

9.2.6　应用举例166

9.2.7　判别分析与回归分析169

9.3　聚类分析法172

9.3.1　相似性与距离172

9.3.2　层次聚类法174

习题177

第10章　综合评价决策模型179

10.1　模糊综合评价模型179

10.2　层次分析法182

习题195

附录1　相关系数检验表196

附录2 T分布表（简表）197

附录3　F分布表198

附录4　DW检验表201

附录5　x2分布表204

参考文献205