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第1章 集装箱支线运输及其特点1

1.1 集装箱及其周转流程1

1.2 集装箱支线运输的特点2

第2章 决策与决策支持系统6

2.1 决策支持系统的特点6

2.2 决策支持系统的具体结构6

2.2.1 人机交互子系统9

2.2.2 数据子系统9

2.2.3 模型子系统11

第3章 数据仓库13

3.1 数据仓库的体系结构13

3.2 数据仓库的数据组织结构14

第4章 数据挖掘16

4.1 数据挖掘方法16

4.2 数据挖掘的体系结构17

4.3 数据挖掘过程17

第5章 基于数据仓库与数据挖掘的决策支持系统19

5.1 数据仓库在决策支持系统中的功能19

5.2 基于数据仓库的决策支持系统的构成19

5.3 总体框架设计20

5.4 开发工具的选择22

5.5 数据仓库的构建23

5.5.1 主题的界定23

5.5.2 相关主题逻辑模型设计23

5.5.3 相关主题物理模型设计25

5.6 多维数据分析26

5.6.1 联机分析处理应用26

5.6.2 通过Excel查看数据立方体28

5.7 前端数据挖掘设计29

第6章 集装箱运量预测36

6.1 预测方法36

6.1.1 预测方法概述36

6.1.2 预测方法的确定36

6.1.3 时间序列分解法37

6.2 航线选择40

6.3 实证研究40

第7章 船舶运力配置决策46

7.1 影响船舶运力供给的因素46

7.2 影响船舶运力配置的因素48

7.3 船舶运力配置原则49

第8章 航线配船决策51

8.1 航线配船相关特性分析51

8.2 实证研究52

8.2.1 问题描述52

8.2.2 模型建立52

8.2.3 模型求解53

8.2.4 结论55

第9章 船舶调度决策57

9.1 船舶调度优化问题解决思路57

9.1.1 滚动计划作业法57

9.1.2 引入“航次串”的概念58

9.1.3 数学模型59

9.2 优化模型的设计60

9.2.1 生成“航次串”60

9.2.2 “航次串”配船过程64

9.3 船舶调度算例分析67

9.3.1 算例介绍67

9.3.2 生成“航次串”结果69

9.3.3 “航次串”配船结果70

第10章 趸船调度决策73

10.1 模型构建及转化73

10.1.1 符号表示73

10.1.2 双目标模型74

10.1.3 双目标模型转化75

10.2 算法设计75

10.3 算例分析78

第11章 运营指标体系及其构建82

11.1 现行运营指标分析82

11.1.1 现行运营指标问题分析82

11.1.2 指标的改进目标与方向83

11.2 运营指标体系的构建83

11.2.1 指标设计及指标体系构建的原则84

11.2.2 生产运营子系统指标体系的构建85

11.2.3 外部环境子系统指标体系的构建114

第12章 绩效分析与综合评价121

12.1 评价方法概述121

12.1.1 人工神经网络法121

12.1.2 层次分析法122

12.1.3 主成分分析法122

12.1.4 模糊综合评判法123

12.1.5 专家调查法124

12.2 数据的规范化处理124

12.2.1 类型一致化124

12.2.2 无量纲化125

12.3 生产运营子系统的综合评价126

12.3.1 安全与质量的综合评价126

12.3.2 服务的综合评价128

12.3.3 生产的综合评价132

12.3.4 效益的综合评价136

12.4 外部环境子系统的综合评价138

12.4.1 SOC客户的综合评价138

12.4.2 港口的综合评价142

12.4.3 船东的综合评价143

12.4.4 船代的综合评价145

12.4.5 街船公司的综合评价146

12.5 综合评价过程中需要注意的问题149

12.6 实证分析149

12.6.1 对三个报告期的运营效果的综合评价149

12.6.2 结果分析154

附录1 Connect模块的主要代码156

附录2 Metadata模块的主要代码159

附录3 Rst模块的主要代码161

附录4 PivotTable模块的主要代码165

附录5 Report模块的主要代码166

附录6 DSTree模块的主要代码167

附录7 安全与质量综合评价的训练表168

附录8 层次分析法的VB程序171

附录9 主成分分析法的Matlab程序175

参考文献176