图书介绍

极化SAR影像超像素分割和面向对象分类方法2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

极化SAR影像超像素分割和面向对象分类方法
  • 覃发超编著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:9787030556981
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:103页
  • 文件大小:12MB
  • 文件页数:112页
  • 主题词:遥感图象-数字图象处理-研究

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图书目录

第1章 绪论1

1.1合成孔径雷达(SAR)概述1

1.2极化SAR影像分类研究动态2

1.3极化SAR影像分割研究动态5

1.4本书内容和组织结构8

1.4.1主要内容8

1.4.2组织结构9

第2章 极化SAR基本理论11

2.1极化电磁波的表征11

2.1.1极化椭圆12

2.1.2 Jones矢量13

2.1.3 Stokes矢量14

2.2极化SAR数据的矩阵描述15

2.2.1极化散射矩阵15

2.2.2协方差矩阵与相干矩阵16

2.2.3 Mueller矩阵18

2.2.4 Stokes矩阵19

2.3极化合成20

2.4极化SAR数据的统计特性21

2.4.1单极化SAR数据统计特性22

2.4.2全极化SAR数据统计特性25

2.5极化目标分解27

2.5.1基本散射机制28

2.5.2 Pauli分解33

2.5.3 Cloude-Pottier分解35

2.5.4 Freeman-Durden三分量分解38

2.6本章小结40

第3章 极化SAR影像超像素分割41

3.1常用的超像素分割方法42

3.1.1 Ncut分割42

3.1.2 GBMS分割46

3.2 PolSLIC超像素分割50

3.2.1 SLIC算法51

3.2.2 PolSLIC算法53

3.3实验数据及其预处理59

3.4分割效果评价61

3.4.1与原始SLIC算法的比较61

3.4.2与Ncut和GBMS算法的比较64

3.5实验结论67

3.6本章小结68

第4章 面向对象的极化SAR影像分类69

4.1常用的极化SAR分类器70

4.1.1 Wishart最大似然分类器70

4.1.2随机森林71

4.2集成学习基本思想73

4.2.1 Bagging方法73

4.2.2 Boosting方法74

4.3极化SARRBM-AdaBoost分类算法76

4.3.1受限玻尔兹曼机76

4.3.2自适应提升框架78

4.3.3 RBM-AdaBoost算法79

4.4实验数据及其预处理80

4.5实验结果分析82

4.5.1评价指标82

4.5.2 RBM分类效果分析82

4.5.3与其他方法的比较86

4.6实验结论89

4.7本章小结90

参考文献91

缩写索引102

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