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第1章 概率论基础1

1.1事件与概率1

1.1.1随机试验与随机事件1

1.1.2事件的关系及运算3

1.1.3事件的概率5

1.2概率的基本性质8

1.3条件概率与事件独立性11

1.3.1条件概率与乘法公式11

1.3.2事件独立性13

1.3.3全概率公式14

1.3.4贝叶斯公式15

1.4随机变量及其分布16

1.4.1随机变量及其分布函数16

1.4.2随机变量的数字特征19

1.4.3常用的离散型分布22

1.4.4常用的连续型分布25

1.5案例29

案例1.1概率论在可靠性检验中的应用29

案例1.2概率论在民事纠纷中的应用30

习题131

第2章 数据的搜集与整理33

2.1统计数据的搜集34

2.1.1统计数据的来源34

2.1.2统计调查与统计调查体系35

2.1.3抽样调查39

2.2调查设计42

2.2.1统计调查方案的设计42

2.2.2调查问卷的设计43

2.3统计数据的整理47

2.3.1统计分组48

2.3.2频数分布50

2.3.3统计表和统计图53

2.3.4统计数据的分布特征57

2.4 SPSS基础及其在统计数据整理中的应用63

2.4.1 SPSS软件的基本操作环境63

2.4.2 SPSS数据文件65

2.4.3 SPSS数据的统计整理69

2.5案例76

案例2.1大连市“公交自行车计划”的统计调查研究76

案例2.2迎宾商场X品牌手机销售数据的统计整理77

案例2.3 2009年中国上市公司50强营业收入数据的统计整理77

习题278

第3章 参数估计80

3.1参数估计的基本原理80

3.2点估计82

3.2.1点估计的概念82

3.2.2点估计的优良性标准82

3.2.3点估计的方法84

3.2.4点估计的SPSS应用88

3.3 区间估计90

3.3.1总体方差σ2已知时，总体均值μ的估计91

3.3.2总体方差σ2未知时，总体均值μ的估计91

3.3.3总体方差的区间估计92

3.3.4总体比率的区间估计93

3.3.5区间估计的SPSS应用93

3.4案例95

案例3.1学校教学改革成效评价95

案例3.2我国人口男女比例调查95

案例3.3我国不同省市高考成绩平均水平调查96

习题397

第4章 假设检验98

4.1假设检验的基本原理98

4.2参数假设检验104

4.2.1一个正态总体下的参数假设检验104

4.2.2一个正态总体下的参数假设检验的SPSS应用106

4.2.3两个正态总体下的参数假设检验108

4.2.4两个正态总体下的参数假设检验的SPSS应用110

4.3非参数假设检验113

4.3.1符号检验法114

4.3.2秩和检验法116

4.3.3非参数假设检验中的SPSS应用118

4.4案例123

案例4.1谷类食品生产商的投资问题123

案例4.2数控机床的选购问题124

习题4124

第5章 方差分析126

5.1方差分析基本原理127

5.1.1基本概念127

5.1.2方差分析中的基本假定129

5.2单因素方差分析130

5.2.1多个总体均值是否相同的检验130

5.2.2多个总体均值的多重比较检验133

5.3单因素方差分析的SPSS应用134

5.4双因素方差分析139

5.4.1无交互作用的双因素方差分析140

5.4.2无交互作用的双因素方差分析的SPSS应用142

5.4.3有交互作用的双因素方差分析145

5.4.4有交互作用的双因素方差分析的SPSS应用146

5.5案例147

案例5.1运动员团体成绩预测问题147

案例5.2手机电池通话时间测试148

案例5.3月份与CPI的关系149

习题5150

第6章 正交试验151

6.1正交试验设计的基本概念152

6.2正交表153

6.2.1各列水平数均相同的正交表155

6.2.2混合水平正交表155

6.2.3选择正交表的基本原则155

6.3正交试验的基本步骤156

6.4极差分析法156

6.4.1单指标正交试验157

6.4.2多指标正交试验160

6.4.3水平数不等的正交试验162

6.5案例163

案例6.1提高双氰胺生产速率工艺选择163

案例6.2促销产品包装方案设计164

案例6.3提高尼尤66盐产品质量的工艺选择165

习题6166

第7章 相关分析168

7.1相关分析概述169

7.1.1什么是相关分析170

7.1.2相关关系分类171

7.1.3相关关系举例172

7.2简单相关分析172

7.2.1相关系数的抽样分布173

7.2.2 Pearson简单相关系数173

7.2.3 Spearman等级相关系数175

7.2.4 Kendall相关系数177

7.2.5简单相关分析的SPSS操作177

7.3偏相关分析183

7.3.1偏相关分析步骤183

7.3.2偏相关分析的SPSS操作183

7.4距离相关分析185

7.4.1距离相关分析步骤186

7.4.2距离相关分析的SPSS操作186

7.5案例188

案例7.1预测河水流量188

案例7.2确定员工培训人数189

案例7.3香烟消耗量与肺癌的相关性研究189

习题7190

第8章 线性回归192

8.1回归分析概述193

8.1.1回归分析的基本概念193

8.1.2回归分析的步骤193

8.2一元线性回归194

8.2.1一元线性回归模型196

8.2.2参数β0和β1的最小二乘估计197

8.2.3回归方程的检验200

8.2.4残差分析205

8.2.5相关系数、判定系数和估计标准误差三者的关系207

8.2.6一元线性回归的SPSS操作207

8.3多元线性回归214

8.3.1多元线性回归模型215

8.3.2参数的最小二乘估计215

8.3.3拟合优度215

8.3.4显著性检验216

8.3.5多重共线性218

8.3.6变量的筛选策略219

8.3.7哑变量的概念和应用219

8.3.8多元线性回归的SPSS操作220

8.4二维Logistic回归224

8.4.1模型简介225

8.4.2 Logistic回归模型的假设检验226

8.4.3二维Logistic回归的SPSS操作227

8.5案例233

案例8.1不良贷款控制方案的确定233

案例8.2消费者品牌偏好分析234

案例8.3前列腺癌治疗方案选择235

案例8.4动脉硬化病因的判断问题236

习题8237

第9章 聚类分析与判别分析239

9.1聚类分析240

9.1.1基本原理和方法240

9.1.2系统聚类法244

9.1.3系统聚类的SPSS应用245

9.1.4 K均值聚类法253

9.1.5 K均值聚类法的SPSS应用254

9.2判别分析259

9.2.1基本原理259

9.2.2常用判别法260

9.2.3判别效果的检验267

9.2.4判别分析的SPSS应用268

9.3案例281

案例9.1中国西部10省市经济情况统计281

案例9.2湖南省14地区居民生活水平调查281

案例9.3远东企业新产品的顾客满意度预测282

案例9.4我国各省市经济发展水平研究283

习题9284

第10章 生存分析285

10.1生存分析的基本概念286

10.1.1基本术语286

10.1.2基本函数286

10.1.3常见的参数模型288

10.1.4生存分析的方法分类288

10.2寿命表分析289

10.2.1寿命表分析简介289

10.2.2寿命表分析的SPSS操作290

10.3 Kaplan-Meier分析293

10.3.1 Kaplan-Meier分析简介293

10.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS操作293

10.4 Cox回归分析300

10.4.1 Cox回归分析简介301

10.4.2 Cox回归分析的SPSS操作301

10.5案例308

案例10.1某医科大学胃癌治疗研究308

案例10.2英国失业情况分析309

案例10.3某移动通信公司客户流失分析310

习题10311

第11章 主成分分析与因子分析313

11.1因子分析313

11.1.1因子分析的理论与方法314

11.1.2 SPSS软件应用317

11.2主成分分析326

11.2.1主成分分析的理论与方法326

11.2.2 SPSS软件应用328

11.3案例331

案例11.1我国沿海10个省市的经济状况分析331

案例11.2我国各地区农村居民家庭消费性支出分析332

案例11.3某超市内影响咖啡销量的因素分析333

习题11334

参考文献336