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第1篇 理论基础篇3

第1章 管理决策基础3

1.1 管理决策科学的历史和现状3

1.1.1 决策与决策分析的历史及现状3

1.1.2 多目标决策的历史及现状10

1.1.3 群决策研究的历史及现状12

1.2 管理决策系统及决策分析方法13

1.2.1 决策系统13

1.2.2 确定型决策与不确定型决策分析20

1.2.3 风险型决策分析25

1.2.4 动态决策分析61

1.3 项目管理决策分析95

1.3.1 项目管理的历史与现状95

1.3.2 项目管理决策分析97

第2章 熵学理论基础121

2.1 熵理论的产生和发展121

2.1.1 熵的产生与发展121

2.1.2 熵124

2.2 极大熵准则143

2.2.1 问题的提出143

2.2.2 极大熵准则的数学模型143

2.2.3 极大熵准则的意义146

2.2.4 极大熵准则的应用147

2.3 熵学及其应用157

第3章 管理决策熵学160

3.1 管理决策中的熵思想160

3.1.1 熵思想及其内涵160

3.1.2 企业经营管理中的熵思想163

3.1.3 由世界发展模型到经济熵模型166

3.2 管理决策的熵理论168

3.2.1 熵权168

3.2.2 风险分析172

3.3 管理决策熵学应用及展望181

3.3.1 管理决策的未来研究方向181

3.3.2 管理决策中的信息研究186

3.3.3 现代项目管理的重要意义与展望196

第4章 复熵决策理论201

4.1 复熵的提出及意义201

4.1.1 引言201

4.1.2 复熵204

4.2 基于复熵的IBayes决策213

4.3 直觉熵方法及其应用215

第2篇 方法模型篇221

第5章 群决策熵模型221

5.1 群决策理论及熵集结理论221

5.1.1 群决策的基本理论221

5.1.2 群决策特征根法230

5.1.3 群决策的熵集结理论234

5.2 群决策的熵模型247

5.2.1 群决策可靠性分析原理247

5.2.2 应用实例251

5.3 群决策权力分布分析253

5.3.1 引言254

5.3.2 权力指数254

5.3.3 群效用函数权重的确定256

5.3.4 决策熵与决策者能力权重259

5.3.5 序数信息下专家权重的确定260

5.4 群决策风险-收益模型及其应用264

5.4.1 群决策风险-收益模型264

5.4.2 群决策风险收益模型在投资风险分析中的应用研究273

第6章 多目标决策方法279

6.1 多目标决策的基础理论279

6.1.1 多目标决策的概念279

6.1.2 指标的分类及其标准化方法281

6.1.3 MODM解的概念287

6.1.4 指标的权294

6.2 多目标决策基本方法综述295

6.2.1 MODM求解方法综述295

6.2.2 加权和法297

6.2.3 TOPSIS法298

6.2.4 夹角度量法300

6.2.5 双基点法302

6.2.6 层次分析（AHP）法303

6.2.7 熵权多目标决策法——工程管理实用方法307

6.3 MODM求解方法及灵敏度分析310

6.3.1 目标权重ωi的灵敏度分析310

6.3.2 方案评分（价值）的灵敏度分析312

6.4 项目管理中的多目标决策问题320

6.4.1 引言320

6.4.2 MODM在项目决策中的应用326

第7章 管理系统结构熵模型333

7.1 管理系统的信息流通结构333

7.1.1 组织中的关系333

7.1.2 管理系统结构对信息流通的影响334

7.2 系统结构的时效质量熵335

第3篇 案例分析篇347

第8章 机场扩建工程项目管理决策案例347

8.1 引言347

8.2 某国际机场扩建工程项目可行性分析347

8.2.1 扩建工程项目的经济评价348

8.2.2 某扩建工程项目的组织机构353

8.2.3 扩建工程项目招标356

8.3 某国际机场扩建工程项目成本与质量的管理决策358

8.3.1 扩建工程项目的投资控制358

8.3.2 扩建工程项目的质量管理366

第9章 航天器工程项目管理案例368

9.1 引言368

9.2 某航天器工程管理决策熵模型368

第10章 航空工程管理应用案例372

10.1 引言372

10.2 某航空科研单位组织结构熵模型372

10.2.1 航空科研单位的组织模式及特点372

10.2.2 组织结构熵分析模型374

10.2.3 某航空科研单位组织结构设计的启示378

附录380

附录A 累积泊松分布表Fp（α/λ）380

附录B 标准正态曲线0～z的面积384

附录C 单位正常损失的积分385

附录D 熵函数定义的证明386

附录E 熵函数的性质393

附录F 向量函数的梯度、锥与极锥395

附录G 5.4.1.3节中模型（M6）、（M7）以及引理5-4～引理5-6的证明396

参考文献401